


Bagaimana untuk menangani masalah penggunaan memori tinggi yang kerap dalam sistem Linux
Bagaimana menangani masalah kerap penggunaan memori tinggi dalam sistem Linux
Dalam proses menggunakan sistem Linux, kadangkala anda akan menghadapi masalah penggunaan memori yang tinggi. Apabila masa berjalan sistem meningkat, terutamanya apabila menjalankan aplikasi besar untuk masa yang lama atau apabila berbilang aplikasi berjalan serentak, penggunaan memori mungkin meningkat dengan ketara, akhirnya membawa kepada kemerosotan prestasi sistem atau malah ranap sistem. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa penyelesaian biasa untuk membantu anda menangani masalah penggunaan memori tinggi yang kerap.
- Tentukan punca penggunaan ingatan tinggi:
Pertama, kita perlu tentukan punca khusus penggunaan ingatan tinggi. Anda boleh menggunakan beberapa arahan untuk menyemak penggunaan memori sistem, seperti percuma, atas atau htop, dsb. Arahan ini boleh memaparkan penggunaan memori sistem semasa dan menyenaraikan proses yang menggunakan paling banyak memori. Dengan menganalisis proses ini, kami boleh menentukan punca penggunaan memori yang tinggi, seperti kebocoran memori, cache besar atau penghunian penimbal, dsb. - Optimumkan penggunaan memori aplikasi:
Jika anda mendapati aplikasi mengambil banyak memori, ini mungkin kerana program tersebut mengalami kebocoran memori atau menggunakan terlalu banyak cache memori. Penggunaan memori boleh dioptimumkan dengan memeriksa dan mengubah suai kod aplikasi. Contohnya, lepaskan memori yang tidak digunakan tepat pada masanya, kurangkan saiz cache atau laraskan strategi penyegaran cache untuk mengurangkan tekanan memori. - Laraskan parameter kernel sistem:
Dalam kebanyakan sistem Linux, terdapat beberapa parameter kernel yang boleh digunakan untuk melaraskan gelagat pengurusan memori. Contohnya, parameter kernel vm.swappiness boleh dilaraskan untuk mengawal seberapa baik sistem menukar data memori ke cakera. Dengan menurunkan nilai parameter ini, kekerapan pertukaran memori boleh dikurangkan dan kelajuan tindak balas sistem boleh dipertingkatkan. Di samping itu, parameter kernel vm.vfs_cache_pressure boleh dilaraskan, yang mengawal cara sistem menuntut semula cache memori. Dengan meningkatkan nilai parameter ini, anda boleh menggesa sistem untuk menuntut semula cache memori yang tidak digunakan secara lebih agresif untuk membebaskan lebih banyak memori yang tersedia. - Tingkatkan memori fizikal atau ruang swap:
Jika penggunaan memori masih terlalu tinggi selepas pengoptimuman di atas, anda mungkin perlu mempertimbangkan untuk meningkatkan memori fizikal atau ruang swap (Swap) sistem. Meningkatkan memori fizikal boleh menyediakan lebih banyak ruang memori yang tersedia, manakala ruang swap yang meningkat boleh digunakan sebagai lanjutan memori fizikal untuk menukar sebahagian daripada data memori ke cakera. Sudah tentu, menambah memori fizikal atau ruang swap perlu diputuskan berdasarkan perkakasan dan keperluan sistem. - Tutup perkhidmatan atau proses yang tidak perlu:
Kadangkala, mungkin terdapat beberapa perkhidmatan atau proses yang tidak perlu dijalankan dalam sistem, mengambil banyak sumber memori. Anda boleh mengosongkan memori dengan mematikan beberapa perkhidmatan atau proses yang tidak diperlukan. Contohnya, anda boleh mengurangkan penggunaan memori dengan menghentikan perkhidmatan rangkaian yang tidak diperlukan atau menyahpasang aplikasi yang tidak digunakan.
Ringkasan:
Penggunaan memori yang berlebihan adalah salah satu masalah biasa dalam sistem Linux, yang boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem atau malah ranap sistem. Melalui penyelesaian di atas, kita boleh mencari punca penggunaan memori yang berlebihan dan mengambil langkah yang sesuai untuk mengoptimumkannya. Pada masa yang sama, kita juga harus memberi perhatian untuk sentiasa memantau penggunaan memori sistem, dan mengemas kini serta menyelenggara sistem dengan segera untuk memastikan kestabilan dan prestasi sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menangani masalah penggunaan memori tinggi yang kerap dalam sistem Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap dan berkuasa, tetapi apabila memproses data berskala besar atau menjalankan program yang kompleks, pengoptimuman memori menjadi isu yang tidak boleh diabaikan oleh pembangun. Mengurus dan mengurangkan penggunaan memori dengan betul boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan program. Artikel ini akan mendedahkan beberapa petua utama untuk mengurangkan jejak memori dalam C++ untuk membantu pembangun membina aplikasi yang lebih cekap. Gunakan jenis data yang sesuai Dalam pengaturcaraan C++, memilih jenis data yang sesuai merupakan langkah penting dalam mengurangkan penggunaan memori. Contohnya, jika anda hanya perlu mewakili julat kecil integer, anda boleh gunakan

Masalah dan penyelesaian pengurusan ingatan biasa dalam C#, contoh kod khusus diperlukan Dalam pembangunan C#, pengurusan memori adalah isu penting pengurusan memori yang salah boleh menyebabkan kebocoran memori dan masalah prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan pembaca kepada masalah pengurusan memori biasa dalam C#, menyediakan penyelesaian dan memberikan contoh kod khusus. Saya harap ia dapat membantu pembaca lebih memahami dan menguasai teknologi pengurusan memori. Pengumpul sampah tidak mengeluarkan sumber dalam masa Pengumpul sampah (GarbageCollector) dalam C# bertanggungjawab untuk mengeluarkan sumber secara automatik dan tidak lagi menggunakannya.

Alat pprof boleh digunakan untuk menganalisis penggunaan memori aplikasi Go dan mengesan kebocoran memori. Ia menyediakan penjanaan profil memori, pengenalan kebocoran memori dan keupayaan analisis masa nyata. Hasilkan petikan memori dengan menggunakan pprof.Parse dan kenal pasti struktur data dengan peruntukan memori terbanyak menggunakan perintah pprof-allocspace. Pada masa yang sama, pprof menyokong analisis masa nyata dan menyediakan titik akhir untuk mengakses maklumat penggunaan memori dari jauh.

Kebocoran memori yang disebabkan oleh penutupan termasuk: 1. Gelung tak terhingga dan panggilan rekursif; 2. Pembolehubah global dirujuk di dalam penutupan; Pengenalan terperinci: 1. Gelung tak terhingga dan panggilan rekursif Apabila penutupan merujuk kepada pembolehubah luaran secara dalaman, dan penutupan ini berulang kali dipanggil oleh kod luaran, ia mungkin menyebabkan kebocoran memori Ini kerana setiap panggilan akan menyebabkan kebocoran memori memori. Cipta skop baharu dalam skop, dan skop ini tidak akan dibersihkan oleh mekanisme pengumpulan sampah 2. Pembolehubah global dirujuk di dalam penutupan, jika pembolehubah global dirujuk di dalam penutupan, dsb.

Tajuk: Kebocoran memori disebabkan oleh penutupan dan penyelesaian Pengenalan: Penutupan ialah konsep yang sangat biasa dalam JavaScript, yang membenarkan fungsi dalaman mengakses pembolehubah fungsi luaran. Walau bagaimanapun, penutupan boleh menyebabkan kebocoran memori jika digunakan secara tidak betul. Artikel ini akan meneroka masalah kebocoran memori yang disebabkan oleh penutupan dan menyediakan penyelesaian serta contoh kod khusus. 1. Kebocoran memori disebabkan oleh penutupan Ciri penutupan ialah fungsi dalaman boleh mengakses pembolehubah fungsi luaran, yang bermaksud pembolehubah yang dirujuk dalam penutupan tidak akan dikumpul sampah. Jika digunakan secara tidak betul,

Valgrind mengesan kebocoran dan ralat memori dengan mensimulasikan peruntukan memori dan deallocation Untuk menggunakannya, ikuti langkah berikut: Pasang Valgrind: Muat turun dan pasang versi untuk sistem pengendalian anda daripada tapak web rasmi. Susun atur cara: Susun atur cara menggunakan bendera Valgrind (seperti gcc-g-omyprogrammyprogram.c-lstdc++). Analisis atur cara: Gunakan perintah valgrind--leak-check=fullmyprogram untuk menganalisis atur cara yang disusun. Semak output: Valgrind akan menjana laporan selepas pelaksanaan program, menunjukkan kebocoran memori dan mesej ralat.

Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, Python mempunyai kelebihan kerana mudah dipelajari, mudah digunakan dan sangat cekap dalam pembangunan, dan menjadi semakin popular di kalangan pembangun. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh cara mekanisme pengumpulan sampahnya dilaksanakan, Python terdedah kepada kebocoran memori apabila berurusan dengan jumlah memori yang besar. Artikel ini akan memperkenalkan perkara yang perlu anda perhatikan semasa pembangunan Python daripada tiga aspek: masalah kebocoran memori biasa, punca masalah dan kaedah untuk mengelakkan kebocoran memori. 1. Masalah kebocoran memori biasa: Kebocoran memori merujuk kepada ketidakupayaan untuk melepaskan ruang memori yang diperuntukkan oleh program semasa operasi.

SpringBoot ialah rangka kerja Java popular yang terkenal dengan kemudahan penggunaan dan pembangunan pesatnya. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan aplikasi meningkat, isu prestasi boleh menjadi halangan. Untuk membantu anda mencipta aplikasi springBoot sepantas angin, artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman prestasi praktikal. Optimumkan masa permulaan Masa permulaan aplikasi adalah salah satu faktor utama pengalaman pengguna. SpringBoot menyediakan beberapa cara untuk mengoptimumkan masa permulaan, seperti menggunakan caching, mengurangkan output log dan mengoptimumkan pengimbasan laluan kelas. Anda boleh melakukan ini dengan menetapkan spring.main.lazy-initialization dalam fail application.properties
