


Java mengoptimumkan sambungan MySQL: meningkatkan prestasi penulisan dan konkurensi
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi tulis dan prestasi konkurensi sambungan MySQL dalam program Java?
Apabila membangunkan program Java, kami selalunya perlu menggunakan pangkalan data Sebagai sistem pengurusan pangkalan data biasa, prestasi penulisan sambungan MySQL dan prestasi konkurensi adalah tumpuan yang perlu kami beri perhatian. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan prestasi penulisan dan prestasi konkurensi sambungan MySQL dalam program Java untuk meningkatkan kecekapan program.
- Gunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan: Kumpulan sambungan boleh mengurus penciptaan, pemusnahan dan penggunaan semula sambungan pangkalan data untuk mengelakkan penciptaan dan penutupan sambungan yang kerap. Kumpulan sambungan biasa termasuk HikariCP, C3P0, dsb. Anda boleh memilih kumpulan sambungan yang sesuai mengikut keperluan perniagaan tertentu. Konfigurasi kumpulan sambungan perlu dilaraskan mengikut situasi sebenar, seperti bilangan maksimum sambungan, bilangan sambungan minimum dan tamat masa sambungan.
- Tulis data dalam kelompok: Apabila memasukkan sejumlah besar data, anda boleh menggunakan pemprosesan kelompok untuk mengurangkan overhed sambungan. Anda boleh menggunakan kaedah addBatch PreparedStatement dan kaedah executeBatch untuk melaksanakan operasi tulis kelompok. Menggunakan penulisan kelompok boleh mengurangkan bilangan interaksi dengan pangkalan data dan meningkatkan prestasi penulisan.
- Gunakan urus niaga: Transaksi ialah unit set operasi logik, sama ada semuanya berjaya atau semua gagal. Dengan menggunakan transaksi, bilangan cakera I/O dan penghantaran rangkaian boleh dikurangkan, sekali gus meningkatkan prestasi tulis. Menggunakan transaksi JDBC, anda boleh menetapkan komit automatik kepada palsu, dan kemudian mengawal komit dan pemulangan urus niaga melalui kaedah komit dan pemulangan semula. Pastikan anda melakukan dan melancarkan semula transaksi di tempat yang sesuai.
- Gunakan indeks: Indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan, tetapi terlalu banyak indeks akan meningkatkan overhed penulisan. Apabila mereka bentuk jadual pangkalan data, indeks harus dibuat secara munasabah berdasarkan keperluan pertanyaan tertentu. Pada masa yang sama, cuba elakkan membuat indeks pada lajur yang kerap dikemas kini untuk mengurangkan kesan indeks pada prestasi penulisan.
- Gunakan pengimbangan beban sambungan: Dengan menggunakan pengimbangan beban sambungan, anda boleh mengedarkan operasi baca dan tulis pangkalan data kepada berbilang contoh pangkalan data untuk meningkatkan prestasi serentak. Pengimbangan beban sambungan boleh dicapai dengan menggunakan Proksi MySQL, Penghala MySQL dan alatan lain.
- Tetapkan tamat masa sambungan dengan munasabah: Tamat masa sambungan yang terlalu singkat boleh menyebabkan overhed pemotongan dan penyambungan semula yang kerap, manakala tamat masa sambungan yang terlalu lama boleh mengakibatkan pembaziran sumber sambungan. Tetapan yang munasabah perlu dibuat mengikut situasi sebenar.
- Pantau prestasi pangkalan data: Dengan memantau penunjuk prestasi pangkalan data, masalah prestasi boleh ditemui dan diselesaikan dalam masa. Anda boleh menggunakan alat pemantauan prestasi MySQL sendiri, seperti perintah senarai proses tunjukkan, arahan status tunjukkan, dsb., atau gunakan alat pemantauan prestasi pihak ketiga, seperti Percona Toolkit, Datadog, dsb.
Melalui langkah pengoptimuman di atas, prestasi penulisan dan prestasi serentak sambungan MySQL boleh dipertingkatkan. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa kesan pengoptimuman mungkin berbeza mengikut senario dan keperluan yang berbeza, dan pelarasan dan pengoptimuman khusus perlu dibuat berdasarkan situasi sebenar. Pada masa yang sama, reka bentuk pangkalan data yang munasabah dan indeks pangkalan data yang sesuai juga merupakan faktor utama untuk meningkatkan prestasi. Hanya dengan memahami sepenuhnya dan mengoptimumkan semua aspek keseluruhan sistem aplikasi kami boleh memperoleh prestasi dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Java mengoptimumkan sambungan MySQL: meningkatkan prestasi penulisan dan konkurensi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)
