


Optimumkan operasi berbilang benang PHP dan tingkatkan prestasi pangkalan data
Cara meningkatkan prestasi baca dan tulis pangkalan data melalui PHP multi-threading
Dengan perkembangan pesat Internet, prestasi baca dan tulis pangkalan data telah menjadi isu utama. Apabila aplikasi kami perlu kerap membaca dan menulis ke pangkalan data, menggunakan pendekatan satu benang selalunya membawa kepada kesesakan prestasi. Penggunaan multi-threading boleh meningkatkan kecekapan membaca dan menulis pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan.
PHP, sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan, mempunyai sintaks yang fleksibel dan keupayaan operasi pangkalan data yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan prestasi baca dan tulis pangkalan data melalui teknologi berbilang benang PHP.
1. Konsep multi-threading
Multi-threading merujuk kepada menjalankan berbilang utas pada masa yang sama dalam satu proses. Kelebihan multi-threading ialah ia boleh mengendalikan pelbagai tugas secara serentak dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan program.
2. Cara melaksanakan multi-threading dalam PHP
Dalam PHP, anda boleh menggunakan pelbagai kaedah untuk melaksanakan multi-threading. Cara biasa adalah seperti berikut:
- Gunakan sambungan PCNTL PHP
PCNTL ialah lanjutan PHP yang boleh digunakan untuk mencipta dan mengendalikan proses. Melalui sambungan PCNTL, kami boleh mencipta pelbagai sub-proses untuk mencapai kesan berbilang benang. Kaedah ini agak mudah, tetapi tidak tersedia di bawah Windows. - Gunakan sambungan Posix PHP
Posix ialah sambungan yang disediakan oleh PHP yang boleh digunakan untuk mengendalikan proses, isyarat dan rangkaian. Melalui sambungan Posix, kami boleh mencipta berbilang benang untuk mencapai kesan berbilang benang. Kaedah ini biasanya digunakan dalam persekitaran Linux, tetapi tidak tersedia dalam Windows. - Gunakan perpustakaan sambungan PHP
Selain sambungan PCNTL dan Posix, terdapat juga beberapa perpustakaan sambungan pihak ketiga untuk dipilih, seperti pthreads dan YieldPHP. Pustaka sambungan ini membolehkan kami melaksanakan multi-threading dengan lebih mudah dan tersedia pada sistem pengendalian yang berbeza.
3 Contoh penggunaan multi-threading untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data
Berikut mengambil operasi membaca dan menulis pangkalan data sebagai contoh untuk menunjukkan cara menggunakan multi-threading untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data.
Katakan kita mempunyai jadual data bernama "pengguna", yang mengandungi dua medan: "id" dan "nama". Kita perlu membaca semua maklumat pengguna daripada pangkalan data, menambah pengecam unik yang dijana secara rawak selepas setiap maklumat pengguna, dan menulis keputusan ke dalam jadual data lain "users_new".
Pertama sekali, kami boleh menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data untuk meningkatkan kecekapan sambungan pangkalan data. Kemudian, melalui teknologi multi-threading, operasi membaca dan menulis maklumat pengguna dilaksanakan dalam rangkaian yang berbeza. Kod khusus adalah seperti berikut:
<?php // 创建数据库连接池 $pool = new SwooleCoroutineConnectionPool(function () { $mysqli = new mysqli('127.0.0.1', 'root', 'password', 'database'); if ($mysqli->connect_errno) { throw new Exception("Failed to connect to MySQL: " . $mysqli->connect_error); } return $mysqli; }, 10); // 创建多个协程,分别执行读取和写入操作 go(function () use ($pool) { $mysqli = $pool->get(); // 从连接池中获取连接 $result = $mysqli->query("SELECT * FROM users"); // 读取用户信息 while ($row = $result->fetch_assoc()) { // 在每个用户信息后面加上一个随机生成的唯一标识 $row['unique_id'] = uniqid(); // 写入新的数据表 $mysqli->query("INSERT INTO users_new (id, name, unique_id) VALUES ('".$row['id']."', '".$row['name']."', '".$row['unique_id']."')"); } $result->free(); // 释放结果集 $pool->put($mysqli); // 将连接放回连接池 }); SwooleCoroutineChannel::select([]); // 等待协程执行完毕
Melalui kod di atas, kami menggunakan fungsi coroutine dan kumpulan sambungan yang disediakan oleh sambungan Swoole untuk mencapai kesan berbilang benang. Antaranya, kumpulan sambungan boleh meningkatkan prestasi penggunaan semula sambungan pangkalan data, dan coroutine boleh merealisasikan pelaksanaan tak segerak berbilang benang. Dengan melaksanakan operasi baca dan tulis pangkalan data secara serentak melalui berbilang coroutine, prestasi baca dan tulis pangkalan data boleh dipertingkatkan dengan ketara.
4. Langkah berjaga-jaga dan cadangan pengoptimuman
Apabila menggunakan PHP multi-threading untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data, anda juga perlu memberi perhatian kepada beberapa perkara dan cadangan pengoptimuman:
- Secara munasabah mengawal bilangan utas
Urutan yang berlebihan akan diduduki terlalu banyak sumber sistem, menyebabkan beban sistem menjadi terlalu tinggi, dan juga membawa kepada persaingan dan mengunci konflik antara utas. Oleh itu, bilangan benang perlu dikawal secara munasabah berdasarkan konfigurasi sistem dan keadaan sebenar. - Penggunaan kumpulan sambungan
Dengan menggunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data, anda boleh mengurangkan kos penyambungan dan memutuskan sambungan, dan meningkatkan prestasi penggunaan semula sambungan pangkalan data. - Pengoptimuman indeks pangkalan data
Untuk operasi baca dan tulis yang kerap, reka bentuk indeks pangkalan data yang munasabah boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dan prestasi menulis dengan ketara. - Elak kebuntuan dan konflik data
Apabila berbilang rangkaian melaksanakan operasi pangkalan data secara serentak, anda perlu memberi perhatian untuk mengelakkan kebuntuan dan konflik data. Ia boleh diselesaikan dengan menetapkan tahap pengasingan transaksi, penguncian dan kawalan konkurensi.
Ringkasan:
Melalui teknologi berbilang benang PHP, kami boleh meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi keseluruhan. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih kaedah pelaksanaan berbilang benang yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan dan konfigurasi sistem tertentu, dan memberi perhatian kepada beberapa cadangan pengoptimuman dan langkah berjaga-jaga untuk mencapai peningkatan prestasi yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Optimumkan operasi berbilang benang PHP dan tingkatkan prestasi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ramai pengguna ingin tahu tentang kad grafik RTX5090 generasi akan datang Mereka tidak tahu sejauh mana prestasi kad grafik ini telah dipertingkatkan berbanding generasi sebelumnya Jika dilihat dari maklumat semasa, prestasi keseluruhan kad grafik ini masih sangat baik. Adakah peningkatan prestasi RTX5090 jelas Jawapan: Ia masih sangat jelas. 1. Kad grafik ini mempunyai frekuensi pecutan melebihi had, sehingga 3GHz, dan turut dilengkapi dengan 192 penstriman berbilang pemproses (SM), yang mungkin menjana sehingga 520W kuasa. 2. Menurut berita terkini daripada RedGamingTech, NVIDIARTX5090 dijangka melebihi kekerapan jam 3GHz, yang sudah pasti akan memainkan peranan yang lebih besar dalam melaksanakan operasi dan pengiraan grafik yang sukar, menyediakan permainan yang lebih lancar dan realistik.

PHP tidak menyokong multi-threading Sebabnya: PHP tidak menyokong multi-threading secara lalai Untuk menggunakan multi-threading, anda perlu memasang sambungan pthread Untuk memasang sambungan pthread, anda mesti menggunakan --enable-. parameter maintainer-zts untuk menyusun semula PHP.

Cara mengoptimumkan dan melaraskan parameter kernel sistem Linux untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan Ringkasan: Linux ialah sistem pengendalian yang digunakan secara meluas dalam pelbagai pelayan dan stesen kerja, dan pengoptimuman prestasi dan kestabilannya adalah penting untuk menyediakan perkhidmatan yang cekap dan boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem dengan mengoptimumkan dan melaraskan parameter kernel sistem Linux. Kata kunci: Sistem Linux, parameter kernel, pengoptimuman prestasi, kestabilan Pengenalan: Linux, sebagai sistem pengendalian sumber terbuka, digunakan secara meluas dalam pelbagai pelayan dan kerja.

Cara menggunakan PHP multi-threading untuk melaksanakan pelayan RPC berprestasi tinggi Dengan pembangunan berterusan Internet, terdapat lebih banyak permintaan untuk sistem teragih. Panggilan Prosedur Jauh (RPC) adalah salah satu mekanisme komunikasi yang sering digunakan dalam sistem teragih ini. Ia membenarkan program pada mesin yang berbeza untuk memanggil fungsi jauh sama seperti memanggil fungsi tempatan, dengan itu merealisasikan penghantaran data dan panggilan fungsi antara sistem. Dalam pembangunan sebenar, untuk meningkatkan prestasi dan keupayaan pemprosesan serentak sistem, teknologi multi-threading digunakan untuk

Bagaimana untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis pangkalan data melalui PHP multi-threading Dengan perkembangan pesat Internet, prestasi membaca dan menulis pangkalan data telah menjadi isu utama. Apabila aplikasi kami perlu kerap membaca dan menulis ke pangkalan data, menggunakan pendekatan satu benang selalunya membawa kepada kesesakan prestasi. Penggunaan multi-threading boleh meningkatkan kecekapan membaca dan menulis pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan, PHP mempunyai sintaks yang fleksibel dan keupayaan operasi pangkalan data yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi berbilang benang PHP untuk menambah baik

Pemecut JIT PHP8: menyambut era baharu peningkatan prestasi Dengan perkembangan Internet dan kemajuan teknologi, kelajuan tindak balas halaman web telah menjadi salah satu petunjuk penting pengalaman pengguna. Sebagai bahasa skrip bahagian pelayan yang digunakan secara meluas, PHP sentiasa digemari oleh pembangun kerana kesederhanaan, kemudahan pembelajaran dan fungsi yang berkuasa. Walau bagaimanapun, apabila memproses logik perniagaan yang besar dan kompleks, prestasi PHP sering menghadapi kesesakan. Untuk menyelesaikan masalah ini, PHP8 memperkenalkan ciri baharu: JIT (kompilasi tepat pada masanya) pemecut. Pemecut JIT ialah PHP8

Cara menggunakan PyPy untuk meningkatkan prestasi program Python Pengenalan: Python, sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, mudah, mudah dibaca dan mudah dipelajari, jadi ia telah digunakan secara meluas. Walau bagaimanapun, Python juga mempunyai masalah kelajuan larian yang perlahan kerana ciri-ciri pelaksanaannya yang ditafsirkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, PyPy wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PyPy untuk meningkatkan prestasi program Python. 1. Apakah PyPy? PyPy ialah penterjemah Python yang disusun tepat pada masanya

Agaknya sistem komputer semua orang telah dikemas kini kepada win11, jadi apakah kelebihan dan kekurangan sistem win11 berbanding sistem win10 Ini adalah apa yang semua orang ingin tahu bersama-sama. Apakah kelebihan win11 berbanding win10: 1. Kelancaran Win11 adalah lebih baik daripada win10 dalam aspek seperti operasi 3D berbenang tunggal dan berbilang benang. Walau bagaimanapun, kelajuan tindak balas win11 agak perlahan, dan anda perlu menunggu seketika selepas mengklik. 2. Prestasi permainan adalah lebih baik daripada win10, dan kadar bingkai purata juga lebih baik daripada win10. Walau bagaimanapun, pengoptimuman memori adalah lemah, penggunaan memori dan CPU jauh lebih tinggi daripada win10.3, dan antara muka operasi menggunakan terlalu banyak sudut bulat. Perlombongan ui desktop
