PHP Developer City, secara automatik mengesyorkan produk yang dikumpul oleh pengguna

Cara menggunakan PHP Developer City untuk merealisasikan fungsi tolakan produk kegemaran pengguna

Dalam pasaran e-dagang hari ini, keperluan peribadi pengguna menjadi semakin penting. Bagi memenuhi keperluan peribadi pengguna, laman web pusat membeli-belah bukan sahaja perlu menyediakan pilihan produk yang pelbagai, tetapi juga perlu dapat menolak produk yang sepadan dengan minat pengguna dengan tepat berdasarkan pilihan pengguna dan rekod koleksi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP Developer City untuk merealisasikan fungsi push produk kegemaran pengguna.

1. Reka pangkalan data

Pertama sekali, kita perlu mereka bentuk pangkalan data untuk menyimpan rekod koleksi pengguna dan maklumat produk. Kita boleh membuat dua jadual: pengguna dan produk.

1.1 jadual pengguna

Jadual pengguna digunakan untuk menyimpan maklumat pengguna, termasuk medan seperti ID pengguna, nama pengguna dan kata laluan. ID pengguna ialah kunci utama dan digunakan untuk mengenal pasti setiap pengguna secara unik.

1.2 jadual produk

Jadual produk digunakan untuk menyimpan maklumat produk, termasuk ID produk, nama produk, penerangan produk, URL imej produk dan medan lain. ID produk ialah kunci utama, digunakan untuk mengenal pasti setiap produk secara unik.

Selain itu, kita juga perlu mencipta jadual rekod kegemaran untuk menyimpan rekod kegemaran pengguna. Jadual kegemaran termasuk dua medan: ID pengguna dan ID produk, yang digunakan untuk merekodkan produk kegemaran pengguna.

2. Buat halaman PHP

Seterusnya, kita perlu mencipta halaman PHP untuk melaksanakan fungsi tolak produk kegemaran pengguna. Kita boleh membuat dua halaman: login.php dan index.php.

halaman login.php 2.1

halaman login.php digunakan untuk pengesahan log masuk pengguna. Pengguna perlu memasukkan nama pengguna dan kata laluan, dan sistem akan mengesahkan sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dimasukkan oleh pengguna sepadan dengan rekod dalam pangkalan data. Jika pengesahan lulus, ia melompat ke halaman index.php jika pengesahan gagal, ia kembali ke halaman log masuk.

Dalam halaman login.php, kami boleh menggunakan perpustakaan mysqli PHP untuk menyambung ke pangkalan data dan menulis pernyataan SQL yang sepadan untuk menanyakan maklumat pengguna dan mengesahkan sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dimasukkan oleh pengguna sepadan.

2.2 halaman index.php

halaman index.php digunakan untuk memaparkan produk kegemaran pengguna dan produk yang disyorkan. Halaman ini boleh dibahagikan kepada dua bahagian: senarai kegemaran dan senarai cadangan.

Dalam halaman index.php, kami boleh menggunakan perpustakaan mysqli PHP untuk menyambung ke pangkalan data dan menulis pernyataan SQL yang sepadan untuk menanyakan produk kegemaran pengguna dan mengesyorkan produk lain yang sepadan dengan minat pengguna berdasarkan minat pengguna.

Dalam bahagian senarai koleksi, kami boleh menanyakan jadual kegemaran untuk mendapatkan maklumat produk kegemaran pengguna dan memaparkannya pada halaman. Pada masa yang sama, anda boleh menambah fungsi membatalkan kegemaran untuk setiap produk Apabila pengguna mengklik butang membatalkan kegemaran, rekod yang sepadan dalam jadual kegemaran boleh dipadamkan melalui pernyataan SQL.

Dalam bahagian senarai cadangan, kami boleh mengesyorkan produk lain yang sepadan dengan minat pengguna berdasarkan koleksi produk pengguna. Anda boleh menanyakan jadual produk dan menapis maklumat produk yang layak dengan menulis pernyataan SQL yang sepadan, dan kemudian memaparkannya pada halaman. Untuk meningkatkan ketepatan pengesyoran, kami boleh memadankan berdasarkan koleksi kategori produk, teg produk dan maklumat lain pengguna.

3. Laksanakan fungsi tolak

Untuk merealisasikan fungsi tolak produk kegemaran pengguna, kami boleh menggunakan perkhidmatan tolak PHP untuk menolak maklumat produk yang sepadan kepada pengguna. Anda boleh menggunakan perkhidmatan tolak pihak ketiga atau gunakan WebSocket PHP untuk mencapai tolakan masa nyata.

Dalam halaman index.php, kami boleh membuat sambungan WebSocket selepas pengguna berjaya log masuk, dan memantau perubahan dalam produk kegemaran pengguna dalam masa nyata di sisi pelayan. Apabila pengguna menambah atau memadam produk kegemaran, mereka boleh berkomunikasi dengan pelayan melalui WebSocket, dan pelayan boleh menolak produk yang sepadan kepada pengguna dalam masa nyata.

4. Optimumkan algoritma pengesyoran

Untuk meningkatkan ketepatan pengesyoran, kami boleh menggabungkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan algoritma pengesyoran. Anda boleh menggunakan perpustakaan pembelajaran mesin PHP untuk membina model pengesyoran berdasarkan rekod koleksi pengguna dan gelagat menyemak imbas serta meramalkan minat pengguna melalui model.

Dengan melelaran dan mengoptimumkan algoritma pengesyoran secara berterusan, ketepatan dan pengalaman pengguna untuk menolak kegemaran pengguna boleh dipertingkatkan.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Bandar Pembangun PHP untuk melaksanakan fungsi tolakan produk kegemaran pengguna. Dengan mereka bentuk pangkalan data, mencipta halaman PHP dan melaksanakan fungsi tolak, adalah mungkin untuk memaparkan dan menolak koleksi pengguna, dan meningkatkan ketepatan dengan mengoptimumkan algoritma pengesyoran. Ini boleh meningkatkan pengalaman membeli-belah pengguna dan memenuhi keperluan peribadi pengguna, dengan itu meningkatkan kualiti perkhidmatan dan daya saing pusat membeli-belah.

Atas ialah kandungan terperinci PHP Developer City, secara automatik mengesyorkan produk yang dikumpul oleh pengguna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!