


Cara membuat jadual koleksi dalam MySQL untuk melaksanakan fungsi koleksi pengguna
MySQL mencipta jadual koleksi untuk melaksanakan fungsi koleksi pengguna
Fungsi koleksi pengguna adalah salah satu fungsi biasa dalam laman web atau aplikasi moden Ia membolehkan pengguna menyimpan kandungan yang mereka suka atau minati dan melihatnya pada bila-bila masa. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk mencipta jadual koleksi untuk melaksanakan fungsi pengumpulan pengguna.
Pertama, kita perlu mencipta jadual untuk menyimpan maklumat koleksi. Kami boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk mencipta jadual kegemaran bernama "kegemaran" dalam MySQL:
CREATE TABLE favorites ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, content_id INT NOT NULL, content_type ENUM('article', 'video', 'image') NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan lima medan:
- id: pengecam unik rekod kegemaran, menggunakan peningkatan automatik integer sebagai kunci utama.
- user_id: ID pengguna yang mempunyai rekod koleksi.
- content_id: ID kandungan yang dikumpul.
- content_type: Jenis kandungan yang akan dikumpulkan Jenis ENUM yang digunakan di sini terhad kepada tiga nilai sahaja: 'artikel', 'video' atau 'imej'.
- created_at: Masa penciptaan rekod koleksi, menggunakan jenis TIMESTAMP dan menetapkan nilai lalai kepada masa semasa.
Seterusnya, kami boleh menambah beberapa data ujian pada jadual pengumpulan menggunakan pernyataan SQL berikut:
INSERT INTO favorites (user_id, content_id, content_type) VALUES (1, 1, 'article'), (1, 2, 'video'), (2, 3, 'article'), (2, 4, 'image');
Mengikut kod di atas, kami mencipta empat rekod koleksi, setiap satu milik dua pengguna berbeza. Setiap rekod koleksi mengandungi ID pengguna, ID dan jenis kandungan yang dikumpul.
Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan beberapa fungsi pengumpulan pengguna biasa.
- Lihat rekod koleksi pengguna:
SELECT * FROM favorites WHERE user_id = 1;
Kod di atas akan mendapatkan semula semua rekod koleksi kepunyaan ID pengguna 1 daripada jadual koleksi.
- Lihat rekod koleksi jenis tertentu:
SELECT * FROM favorites WHERE user_id = 1 AND content_type = 'article';
Kod di atas akan mendapatkan semula rekod koleksi kepunyaan ID pengguna 1 dan taip 'artikel' (artikel) daripada jadual koleksi.
- Padam rekod koleksi:
DELETE FROM favorites WHERE user_id = 1 AND content_id = 1;
Kod di atas akan memadamkan rekod koleksi dengan ID pengguna 1 dan ID kandungan 1 daripada jadual koleksi.
Di atas hanyalah contoh beberapa fungsi Anda boleh melanjutkan pernyataan SQL ini untuk melaksanakan lebih banyak fungsi dan logik mengikut keperluan sebenar dan senario aplikasi.
Ringkasan:
Dengan menggunakan pangkalan data MySQL untuk mencipta jadual koleksi, kami boleh melaksanakan fungsi pengumpulan pengguna dengan mudah. Kami boleh mendapatkan semula, menambah dan memadam rekod koleksi melalui pernyataan SQL yang berbeza untuk memenuhi keperluan pengguna yang berbeza. Dalam pembangunan sebenar, anda boleh lagi mereka bentuk dan mengoptimumkan jadual pengumpulan mengikut keperluan perniagaan tertentu, seperti menambah indeks untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, atau menggunakan kekangan kunci asing untuk memastikan konsistensi data. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan melaksanakan fungsi pengumpulan pengguna!
Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat jadual koleksi dalam MySQL untuk melaksanakan fungsi koleksi pengguna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau
