


Gunakan MySQL untuk mencipta jadual tahap keahlian untuk melaksanakan fungsi tahap keahlian
Gunakan MySQL untuk mencipta jadual tahap keahlian untuk melaksanakan fungsi tahap keahlian
Gambaran keseluruhan:
Dalam sistem pengurusan keahlian, tahap keahlian adalah fungsi yang sangat penting. Bergantung pada tahap keahlian, hak dan faedah yang berbeza boleh diberikan, serta nisbah pertukaran mata yang berbeza, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk mencipta jadual tahap keahlian dan melaksanakan fungsi tahap keahlian melalui contoh kod.
Buat jadual tahap keahlian:
Pertama, kita perlu mencipta jadual tahap keahlian untuk menyimpan tahap maklumat keahlian yang berbeza. Anda boleh menggunakan penyataan SQL berikut untuk mencipta jadual bernama "peringkat_ahli", termasuk ID peringkat keahlian, nama peringkat, nisbah diskaun dan medan lain:
CIPTA MEJA peringkat_ahli (
id INT PRIMARY KEY,
nama VARCHAR(50) NOT NULL ,
diskaun PERPULUHAN(3,2) BUKAN NULL
);
Dalam pernyataan SQL di atas, kami mentakrifkan tiga medan, iaitu "id" (ID peringkat keahlian), "nama" (nama peringkat) dan "diskaun" ( diskaun nisbah). Antaranya, medan "id" ialah kunci utama, dan medan "nama" dan "diskaun" tidak boleh kosong.
Masukkan data tahap keahlian:
Seterusnya, kita perlu memasukkan beberapa data awal ke dalam jadual tahap keahlian. Anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk memasukkan data untuk empat peringkat keahlian:
MASUKKAN KE dalam peringkat_ahli (id, nama, diskaun)
NILAI (1, 'Ahli biasa', 1),
(2, '铜牌会员', 0.9), (3, '银牌会员', 0.8), (4, '金牌会员', 0.7);
Dalam pernyataan SQL di atas, kami tambah ahli_level Empat rekod dimasukkan ke dalam jadual, masing-masing mewakili ahli biasa, ahli gangsa, ahli perak dan emas. Setiap peringkat keahlian mempunyai nisbah diskaun yang berbeza, yang digunakan untuk mengira harga selepas menikmati diskaun keahlian.
Maklumat peringkat ahli pertanyaan:
Dalam penggunaan sebenar, kami selalunya perlu melakukan pemprosesan logik perniagaan yang berbeza berdasarkan tahap ahli. Berikut ialah contoh pertanyaan maklumat peringkat ahli melalui ID peringkat ahli:
PILIH * DARI peringkat_ahli WHERE id = 2
Pernyataan SQL di atas akan mengembalikan maklumat peringkat ahli dengan id 2, iaitu maklumat gangsa; ahli. Kami boleh melakukan pemprosesan selanjutnya dalam kod berdasarkan hasil pertanyaan, seperti mengira harga diskaun berdasarkan nisbah diskaun.
Kemas kini maklumat tahap keahlian:
Kadangkala, kami perlu mengemas kini data dalam jadual tahap keahlian, seperti mengemas kini nisbah diskaun tahap keahlian. Berikut ialah contoh mengemas kini nisbah diskaun tahap keahlian:
KEMASKINI diskaun SET peringkat ahli = 0.85 DI MANA id = 2
Pernyataan SQL di atas akan mengemas kini nisbah diskaun untuk ahli gangsa kepada 0.85. Kita boleh menggunakan nisbah diskaun baharu untuk pengiraan dalam kod berikutnya.
Ringkasan:
Dengan menggunakan MySQL untuk mencipta jadual tahap keahlian dan melaksanakan fungsi tahap keahlian yang berbeza berdasarkan maklumat tahap keahlian dalam kod, kami boleh menambah lebih fleksibiliti dan skalabiliti pada sistem pengurusan keahlian. Melalui contoh kod di atas, anda boleh lebih memahami cara menggunakan MySQL untuk mencipta jadual tahap keahlian, dan cara menggunakan maklumat tahap keahlian dalam kod untuk pemprosesan logik perniagaan. Harap artikel ini membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan MySQL untuk mencipta jadual tahap keahlian untuk melaksanakan fungsi tahap keahlian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.
