Laman web kitar semula terpakai menggunakan fungsi pengecaman imej produk yang dibangunkan dalam PHP

Laman web kitar semula terpakai menggunakan fungsi pengecaman imej produk yang dibangunkan dalam PHP

Dengan kemajuan masyarakat dan perkembangan teknologi, peningkatan kesedaran orang ramai terhadap perlindungan alam sekitar telah membawa kepada kebangkitan pasaran kitar semula terpakai. Sebagai bentuk penting pasaran ini, tapak web kitar semula terpakai bukan sahaja menyediakan saluran pembelian dan jualan yang mudah kepada orang ramai, tetapi juga mengurangkan pembaziran sumber dengan banyak. Walau bagaimanapun, terdapat sejumlah besar maklumat produk di tapak web kitar semula terpakai, dan cara mengenal pasti produk ini dengan cepat dan tepat telah menjadi masalah mendesak untuk diselesaikan.

Untuk menyelesaikan masalah ini, kami memutuskan untuk memperkenalkan teknologi pengecaman imej untuk mengenal pasti maklumat produk secara automatik dengan menyediakan imej produk. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membangunkan fungsi pengecaman imej produk, serta contoh kod yang sepadan.

Pertama, kita perlu menggunakan enjin pengecaman imej yang berkuasa, di sini kita memilih enjin Tesseract OCR sumber terbuka. Dengan Tesseract, kita boleh mengenali teks dalam imej. Sebelum menggunakan Tesseract, kami perlu memastikan bahawa perpustakaan pergantungan yang berkaitan dan data latihan telah dipasang pada pelayan.

Seterusnya, kita perlu menggunakan PHP sebagai bahasa pembangunan bahagian belakang untuk memanggil Tesseract untuk pengecaman imej. Pertama, kita perlu memasang sambungan yang berkaitan dalam PHP, seperti pustaka GD dan fungsi exec. Pustaka GD digunakan untuk memproses imej, dan fungsi exec digunakan untuk memanggil arahan sistem.

Berikut ialah contoh kod PHP mudah, yang digunakan untuk menyimpan imej produk yang dimuat naik oleh pengguna ke pelayan, dan memanggil Tesseract untuk mengecam teks dalam imej.

<?php

// 获取上传的图像文件
$image = $_FILES["image"]["name"];
$target_dir = "uploads/";
$target_file = $target_dir . basename($image);

// 将图像文件保存到服务器
move_uploaded_file($_FILES["image"]["tmp_name"], $target_file);

// 调用Tesseract进行图像识别
$output = exec("tesseract " . $target_file . " stdout");

// 输出识别结果
echo "识别结果：" . $output;

?>

Dalam contoh ini, kami mendapat fail imej yang dimuat naik oleh pengguna melalui tatasusunan $_FILES, dan kemudian gunakan fungsi move_uploaded_file untuk menyimpan fail imej ke direktori yang ditentukan pada pelayan. Seterusnya, kami menggunakan fungsi exec untuk memanggil Tesseract untuk pengecaman imej dan menyimpan hasil pengecaman ke pembolehubah $output. Akhir sekali, kami mengeluarkan hasil pengiktirafan melalui pernyataan gema.

Sudah tentu, ini hanyalah contoh kod mudah, dan terdapat lebih banyak isu yang perlu dipertimbangkan dalam aplikasi sebenar. Contohnya, cara menangani aksara khas dan bunyi dalam hasil pengecaman, cara mengoptimumkan ketepatan pengecaman, dsb.

Secara amnya, dengan memperkenalkan teknologi pengecaman imej, tapak web kitar semula terpakai boleh mengenal pasti maklumat produk dengan cepat dan tepat, meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kecekapan platform. Kami berharap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini dapat memberikan beberapa rujukan dan idea kepada pembangun apabila melaksanakan fungsi yang serupa.

Bahan rujukan:

1. Tapak web rasmi Tesseract OCR: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
2. Dokumentasi rasmi PHP: https://www.php.net/
3. Dokumentasi rasmi perpustakaan GD: https ://www.php.net/manual/en/book.image.php

Atas ialah kandungan terperinci Laman web kitar semula terpakai menggunakan fungsi pengecaman imej produk yang dibangunkan dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!