


Langkah-langkah untuk melaksanakan fungsi tag artikel dengan mencipta jadual tag dalam MySQL
Langkah MySQL untuk mencipta jadual teg untuk melaksanakan fungsi teg artikel
Teg ialah kaedah pengelasan yang biasa digunakan, yang boleh membantu kami menyusun dan mendapatkan semula artikel dengan lebih baik. Dalam banyak laman web dan aplikasi, akan terdapat fungsi tag artikel. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk membuat jadual teg dan melaksanakan fungsi teg artikel.
Langkah 1: Buat jadual teg
Mula-mula, kita perlu mencipta jadual untuk menyimpan teg. Dalam MySQL, anda boleh mencipta jadual tag menggunakan arahan berikut:
CREATE TABLE tags (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
Arahan di atas mencipta jadual bernama tag, Jadual mengandungi dua lajur: id dan nama. id ialah kunci utama, digunakan untuk mengenal pasti secara unik setiap teg; lajur nama menyimpan nama teg dan ditetapkan kepada tidak kosong dan unik.
Langkah 2: Buat jadual artikel
Seterusnya, kita perlu buat jadual untuk menyimpan maklumat artikel. Dalam jadual ini, kita boleh menggunakan tag untuk mengkategorikan artikel. Sila ambil perhatian bahawa artikel boleh mempunyai berbilang teg, jadi kita perlu menggunakan lajur id jadual teg. Berikut ialah arahan untuk mencipta jadual artikel:
CIPTA artikel JADUAL (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
tajuk VARCHAR(255) BUKAN NULL,
kandungan TEKS,
dicipta_pada TIMESTAMP DEFAULT CURRENT
Arahan ARUS TIMESTAMP🜜_MASA
article_id INT,
tag_id INT,
PRIMARY KEY (article_id, tag_id),
FOREIGN KEY (article_id) RUJUKAN artikel(id),
KUNCI ASING ( tag_id) RUJUKAN tag(id)
);
MASUKKAN KE DALAM teg (nama) NILAI ('pangkalan data'), ('Pengaturcaraan'), ('Teknologi'-- Masukkan data artikel
MASUKKAN KE DALAM artikel (tajuk, kandungan) NILAI ('Tutorial asas MySQL', 'Artikel ini memperkenalkan pengetahuan asas MySQL...'), ('Pengenalan kepada pengaturcaraan Python', 'Artikel ini memperkenalkan pengetahuan asas Python untuk pemula... ');
--Buat persatuan tag artikel
MASUKKAN KE DALAM tag_artikel (id_artikel, tag_id) NILAI
(2, 2), (2, 3) );
Kod di atas mula-mula memasukkan data tiga tag ke dalam jadual tag: pangkalan data, pengaturcaraan dan teknologi. Kemudian, data kedua-dua artikel telah disisipkan dan perhubungan yang berkaitan telah dibuat dalam jadual perkaitan teg artikel.
DARI teg t
DALAM JOIN article_tags di ON t.id = at.tag_idWHERE at.article_id = 1;
Kod di atas akan menanyakan id artikel ialah tag 1 dan mengembalikan nama tag. Pernyataan pertanyaan boleh dikembangkan lagi mengikut keperluan untuk mencapai fungsi pertanyaan yang lebih kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah-langkah untuk melaksanakan fungsi tag artikel dengan mencipta jadual tag dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Amalan pembangunan PHP: Gunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel kepada pengguna dalam pangkalan data MySQL Pengenalan: Dalam pembinaan Internet moden, e-mel ialah alat komunikasi yang penting. Sama ada pendaftaran pengguna, tetapan semula kata laluan atau pengesahan pesanan dalam e-dagang, menghantar e-mel adalah fungsi penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel dan menyimpan maklumat e-mel ke jadual maklumat pengguna dalam pangkalan data MySQL. 1. Pasang pustaka PHPMailer PHPMailer ialah

Memandangkan jumlah data terus meningkat, prestasi pangkalan data telah menjadi isu yang semakin penting. Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah penyelesaian berkesan yang boleh memisahkan data panas dan data sejuk, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan pangkalan data MySQL untuk memisahkan data panas dan sejuk. 1. Apakah pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah cara mengklasifikasikan data panas dan data sejuk. Data panas merujuk kepada data dengan kekerapan akses tinggi dan keperluan data sejuk

Sejauh manakah saya boleh membangunkan kemahiran pangkalan data MySQL untuk berjaya digunakan? Dengan perkembangan pesat era maklumat, sistem pengurusan pangkalan data telah menjadi komponen yang amat diperlukan dan penting dalam semua lapisan masyarakat. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL mempunyai pelbagai bidang aplikasi dan peluang pekerjaan. Jadi, sejauh manakah kemahiran pangkalan data MySQL perlu dibangunkan untuk berjaya digunakan? Pertama sekali, menguasai prinsip asas dan pengetahuan asas MySQL adalah keperluan paling asas. MySQL ialah pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka

Apabila jumlah data meningkat, sandaran pangkalan data menjadi lebih penting. Untuk pangkalan data MySQL, kita boleh menggunakan bahasa Go untuk mencapai sandaran tambahan automatik. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sandaran tambahan data pangkalan data MySQL. 1. Pasang persekitaran bahasa Go Mula-mula, kita perlu memasang persekitaran bahasa Go secara setempat. Anda boleh pergi ke laman web rasmi untuk memuat turun pakej pemasangan yang sepadan dan memasangnya. 2. Pasang perpustakaan yang sepadan Bahasa Go menyediakan banyak perpustakaan pihak ketiga untuk mengakses pangkalan data MySQL, antaranya yang paling biasa digunakan ialah.

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa? Data siri masa merujuk kepada koleksi data yang disusun mengikut urutan masa, yang mempunyai kesinambungan dan korelasi temporal. Analisis siri masa ialah kaedah analisis data penting yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa hadapan, menemui perubahan kitaran, mengesan penyimpangan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, bersama-sama dengan contoh kod. Buat jadual data Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data untuk menyimpan data siri masa. Katakan kita ingin menganalisis nombor

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej? MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa Selain menyimpan dan mengurus data, ia juga boleh digunakan untuk pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej dan menyediakan beberapa contoh kod. Sebelum anda bermula, pastikan anda telah memasang pangkalan data MySQL dan biasa dengan pernyataan SQL asas. Buat jadual pangkalan data Mula-mula, buat jadual pangkalan data baharu untuk menyimpan data imej. Struktur jadual boleh seperti berikut

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, bahasa Go telah menjadi semakin popular di kalangan pembangun dan telah menjadi salah satu bahasa pilihan untuk membangunkan aplikasi web berprestasi tinggi. MySQL juga merupakan pangkalan data popular yang digunakan secara meluas. Dalam proses menggabungkan kedua-dua teknologi ini, caching adalah bahagian yang sangat penting. Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mengendalikan cache pangkalan data MySQL. Konsep caching Dalam aplikasi web, caching ialah lapisan tengah yang dicipta untuk mempercepatkan capaian data. Ia digunakan terutamanya untuk menyimpan data yang kerap diminta

Dengan jumlah data yang besar yang perlu disimpan dan diproses, MySQL telah menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan dalam pembangunan aplikasi. Bahasa Go menjadi semakin popular di kalangan pembangun kerana pemprosesan serentak yang cekap dan sintaks ringkasnya. Artikel ini akan membawa pembaca untuk melaksanakan sambungan pangkalan data MySQL yang boleh dipercayai melalui bahasa Go, membolehkan pembangun membuat pertanyaan dan menyimpan data dengan lebih cekap. 1. Beberapa cara untuk bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL Biasanya terdapat tiga cara untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dalam bahasa Go, iaitu: 1. Pustaka pihak ketiga
