Laman web kitar semula terpakai menggunakan fungsi pengesyoran produk serupa yang dibangunkan dalam PHP

WBOY
Lepaskan: 2023-07-02 21:38:01
asal
641 orang telah melayarinya

Tapak web kitar semula terpakai menggunakan fungsi pengesyoran produk serupa yang dibangunkan dalam PHP

Dengan perkembangan masyarakat, orang ramai semakin sedar tentang pemuliharaan sumber dan perlindungan alam sekitar, dan pasaran kitar semula terpakai secara beransur-ansur muncul. Sebagai platform penting, tapak web kitar semula terpakai boleh membantu orang ramai menggunakan semula barangan dan mengurangkan sisa, di samping mencipta faedah ekonomi untuk orang ramai. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan membolehkan pengguna mencari produk yang mereka minati dengan lebih baik, kami boleh membangunkan fungsi pengesyoran produk yang serupa.

Artikel ini akan memperkenalkan kepada anda cara menggunakan PHP untuk membangunkan fungsi cadangan produk yang serupa. Pertama, kita perlu menjelaskan cara untuk menentukan sama ada dua item adalah serupa. Cara mudah ialah membandingkan item mengikut kategori, jenama, kualiti dan atribut lain. Dalam pembangunan sebenar, kita boleh menggunakan kaedah pembelajaran mesin untuk menentukan persamaan item dengan menganalisis dan mengira data tingkah laku pengguna. Walau bagaimanapun, kaedah ini lebih rumit Artikel ini terutamanya memperkenalkan kaedah berasaskan atribut.

Pertama, kita perlu menambah medan persamaan pada jadual produk. Kodnya adalah seperti berikut:

ALTER TABLE `product` ADD `similarity` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0';
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kita perlu merekodkan data tingkah laku pengguna apabila pengguna menyemak imbas produk. Untuk memudahkan contoh, anggap bahawa ID pengguna kami ialah 1 dan ID produk yang sedang dilihat ialah 100. Kodnya adalah seperti berikut:

INSERT INTO `user_browsing_history` (`user_id`, `product_id`) VALUES ('1', '100');
Salin selepas log masuk

Kemudian, kita boleh menulis fungsi untuk mengira persamaan item. Kodnya adalah seperti berikut:

function calculateSimilarity($product_id) {
    // 获取当前商品的所有属性
    $current_product = getProduct($product_id);
    
    // 获取所有用户浏览过的商品
    $user_browsing_history = getUserBrowsingHistory(1);
    
    // 计算各个商品的相似度
    foreach ($user_browsing_history as $history) {
        $similar_product = getProduct($history['product_id']);
        
        // 计算相似度
        $similarity = 0;
        if ($current_product['category'] == $similar_product['category']) {
            $similarity += 30;
        }
        if ($current_product['brand'] == $similar_product['brand']) {
            $similarity += 20;
        }
        if ($current_product['condition'] == $similar_product['condition']) {
            $similarity += 50;
        }
        
        // 更新相似度字段
        updateProductSimilarity($history['product_id'], $similarity);
    }
}
Salin selepas log masuk

Akhir sekali, pada halaman butiran produk, kami boleh membuat cadangan berdasarkan medan persamaan. Kod tersebut adalah seperti berikut:

function getSimilarProducts($product_id) {
    $similar_products = array();
    $current_product = getProduct($product_id);
    
    // 获取相似度最高的商品
    $query = "SELECT * FROM `product` WHERE `id` != '$product_id' ORDER BY `similarity` DESC LIMIT 5";
    $result = mysqli_query($conn, $query);
    
    while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
        $similar_products[] = $row;
    }
    
    return $similar_products;
}
Salin selepas log masuk

Melalui contoh kod di atas, kami boleh melaksanakan fungsi pengesyoran produk serupa berasaskan atribut. Apabila pengguna menyemak imbas produk, kami boleh mengira persamaan antara produk dan produk lain berdasarkan rekod tingkah laku pengguna dan menyimpan hasil persamaan dalam medan persamaan dalam jadual produk. Pada halaman butiran produk, kami boleh menggunakan medan persamaan untuk mendapatkan beberapa produk yang paling serupa dengan produk semasa untuk cadangan.

Ringkasnya, proses menggunakan PHP untuk membangunkan fungsi pengesyoran produk yang serupa melibatkan banyak aspek seperti operasi pangkalan data, pengiraan persamaan dan algoritma pengesyoran. Melalui fungsi ini, kami dapat membantu pengguna mencari produk yang mereka minati dengan lebih baik dan meningkatkan pengalaman pengguna laman web tersebut. Sudah tentu, ini hanyalah contoh mudah Dalam projek sebenar, pembangunan yang lebih kompleks perlu dijalankan mengikut keperluan khusus untuk menjadikan fungsi cadangan lebih pintar dan tepat.

Atas ialah kandungan terperinci Laman web kitar semula terpakai menggunakan fungsi pengesyoran produk serupa yang dibangunkan dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!