Konfigurasikan sistem Linux untuk menyokong pengangkutan pintar dan pembangunan pengoptimuman isyarat trafik

Konfigurasikan sistem Linux untuk menyokong pembangunan pengangkutan pintar dan pengoptimuman isyarat lalu lintas

Dengan peningkatan kesesakan lalu lintas bandar dan kemalangan lalu lintas yang kerap, sistem pengangkutan pintar dan pengoptimuman isyarat trafik telah menjadi kunci untuk menyelesaikan masalah lalu lintas. Dalam era maklumat ini, sistem Linux, sebagai sistem pengendalian dengan kestabilan yang kukuh dan fleksibiliti tinggi, digunakan secara meluas dalam pembangunan pengangkutan pintar dan pengoptimuman isyarat trafik. Artikel ini akan menerangkan cara mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong pengangkutan pintar dan pembangunan pengoptimuman isyarat lalu lintas, dan menyediakan beberapa contoh kod.

1. Pasang sistem Linux

Untuk mula mengkonfigurasi sistem Linux, anda perlu memilih pengedaran yang sesuai dan memasangnya. Pengedaran Linux biasa termasuk Ubuntu, CentOS, Debian, dll., semuanya memberikan kestabilan dan kemudahan penggunaan yang lebih baik. Apabila memilih distro, anda boleh memilih berdasarkan keperluan dan kebiasaan anda. Proses pemasangan agak mudah dan tidak akan diterangkan secara terperinci di sini.

2. Pasang persekitaran pembangunan

Selepas melengkapkan pemasangan sistem Linux, anda perlu memasang persekitaran pembangunan yang sesuai untuk pembangunan pengoptimuman isyarat lalu lintas dan pengangkutan pintar. Persekitaran pembangunan yang biasa digunakan termasuk pengkompil GCC, penterjemah Python, persekitaran pembangunan Java, dsb. Berikut menggunakan sistem Ubuntu sebagai contoh untuk memperkenalkan cara memasang persekitaran pembangunan ini.

1. Pasang pengkompil GCC

Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang pengkompil GCC:

sudo apt update
sudo apt install gcc

2. Pasang penterjemah Python

Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang interpreter:rr

Pasang persekitaran pembangunan Java

Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang persekitaran pembangunan Java:

sudo apt update
sudo apt install python3

3 Pasang alat pembangunan dan perpustakaan yang diperlukan

Selepas melengkapkan pemasangan persekitaran pembangunan, anda juga perlu memasang. beberapa alat pembangunan dan perpustakaan yang diperlukan, untuk membangunkan aplikasi untuk pengangkutan pintar dan pengoptimuman isyarat trafik. Berikut menggunakan bahasa C++ sebagai contoh untuk memperkenalkan cara memasang alat pembangunan dan perpustakaan yang diperlukan.

Pasang OpenCV

OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang menyediakan pelbagai pemprosesan imej dan algoritma penglihatan mesin. Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang OpenCV:

sudo apt update
sudo apt install default-jdk

Pasang perpustakaan Boost

Boost ialah perpustakaan C++ dengan fungsi meluas yang mengandungi sejumlah besar alatan dan algoritma. Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang perpustakaan Boost:

sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev

4. Tulis contoh kod

Selepas melengkapkan pemasangan alat pembangunan dan perpustakaan, anda boleh menulis contoh kod untuk pengangkutan pintar dan pengoptimuman isyarat trafik. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan OpenCV untuk melaksanakan pengecaman plat lesen imej:

sudo apt update
sudo apt install libboost-all-dev

Kod di atas menggunakan kelas CascadeClassifier OpenCV untuk pengecaman plat lesen. Mula-mula baca imej kenderaan dan tukarkannya kepada imej skala kelabu. Kemudian muatkan pengelas plat terlatih dan lakukan pengesanan sasaran berbilang skala pada imej skala kelabu untuk mencari kawasan plat lesen yang mungkin. Akhirnya, kawasan plat lesen yang ditemui diplot pada imej asal dan hasilnya dipaparkan.

5. Ringkasan

Dengan mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong pembangunan pengangkutan pintar dan pengoptimuman isyarat trafik, kami boleh membangunkan aplikasi berkaitan dengan lebih mudah. Artikel ini memperkenalkan secara ringkas pemasangan sistem Linux, pemasangan persekitaran pembangunan, pemasangan alat pembangunan dan perpustakaan yang diperlukan, serta contoh kod penggunaan OpenCV untuk melaksanakan pengecaman plat lesen imej. Saya harap kandungan ini akan membantu anda dalam pembangunan pengangkutan pintar dan pengoptimuman isyarat trafik.

Atas ialah kandungan terperinci Konfigurasikan sistem Linux untuk menyokong pengangkutan pintar dan pembangunan pengoptimuman isyarat trafik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!