


Mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong bangunan pintar dan pembangunan pengurusan tenaga pintar
Mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong pembangunan bangunan pintar dan pengurusan tenaga pintar
Bangunan pintar dan pengurusan tenaga pintar kini merupakan trend penting dalam penyepaduan teknologi maklumat dan medan tenaga. Untuk menyokong pembangunan dalam bidang ini, adalah penting untuk mengkonfigurasi sistem Linux yang stabil dan boleh dipercayai. Artikel ini akan menerangkan cara mengkonfigurasinya pada sistem Linux dan memberikan beberapa contoh kod.
1. Pasang sistem Linux
Pertama, kita perlu memilih pengedaran Linux yang sesuai untuk pemasangan. Versi pengedaran biasa termasuk Ubuntu, CentOS, dsb., yang boleh dipilih mengikut keperluan sebenar. Semasa proses pemasangan, kita perlu memberi perhatian kepada beberapa komponen asas dan alat pembangunan yang dipasang, seperti perkhidmatan SSH, pengkompil C/C++ dan jurubahasa Python.
2. Pasang pelayan pangkalan data
Pangkalan data adalah salah satu komponen teras yang menyokong bangunan pintar dan pengurusan tenaga. Kita boleh memilih untuk memasang pangkalan data hubungan seperti MySQL dan PostgreSQL, atau memilih untuk memasang pangkalan data siri masa seperti InfluxDB. Dalam sistem Ubuntu, anda boleh memasang MySQL melalui arahan apt-get:
sudo apt-get install mysql-server
Dalam sistem CentOS, anda boleh memasang MySQL melalui arahan yum:
sudo yum install mysql-server
3. Pasang baris gilir mesej
Untuk mencapai real- data masa untuk bangunan pintar dan sistem pengurusan tenaga Untuk penghantaran dan pemprosesan tak segerak, kita perlu memasang baris gilir mesej berprestasi tinggi. Barisan gilir mesej biasa termasuk RabbitMQ, Apache Kafka, dsb. Dalam sistem Ubuntu, anda boleh memasang RabbitMQ melalui arahan apt-get:
sudo apt-get install rabbitmq-server
Dalam sistem CentOS, anda boleh memasang RabbitMQ melalui arahan yum:
sudo yum install rabbitmq-server
4. Pasang rangka kerja dan alatan pembangunan
Seterusnya, kita perlu memasang beberapa rangka kerja pembangunan dan alatan untuk menyokong pembangunan bangunan pintar dan sistem pengurusan tenaga. Rangka kerja pembangunan yang biasa digunakan termasuk Django, Flask, dsb., dan alatan termasuk Git, Docker, dsb. Dalam sistem Ubuntu, anda boleh memasang Django melalui arahan apt-get:
sudo apt-get install python3-django
Dalam sistem CentOS, anda boleh memasang Django melalui arahan yum:
sudo yum install python3-django
5. Kod sampel
Berikut ialah contoh kod mudah untuk melaksanakan data Suhu kecerdasan fungsi pengumpulan dan paparan dalam sistem bangunan. Kod ini berdasarkan bahasa Python dan rangka kerja Django.
- Skrip koleksi suhu (temperature.py):
import random def get_temperature(): return random.uniform(20, 30) if __name__ == '__main__': temperature = get_temperature() print(f'Temperature: {temperature}°C')
- Laman web paparan suhu (temperature.html):
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Temperature</title> </head> <body> <h1>Temperature</h1> <p>{{ temperature }}°C</p> </body> </html>
- Fungsi paparan Django (views.py): (konfigurasi Django
- Dengan konfigurasi di atas, kami boleh mengakses http://localhost/temperature untuk melihat data suhu semasa.
from django.shortcuts import render from temperature import get_temperature def temperature_view(request): temperature = get_temperature() return render(request, 'temperature.html', {'temperature': temperature})
Salin selepas log masukRingkasan:
Artikel ini menerangkan cara mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong pembangunan bangunan pintar dan pengurusan tenaga pintar. Kami perlu memasang pengedaran Linux yang sesuai, pelayan pangkalan data, baris gilir mesej, dan rangka kerja dan alatan pembangunan. Pada masa yang sama, kod sampel ringkas disediakan untuk melaksanakan pengumpulan data suhu dan fungsi paparan. Saya berharap artikel ini dapat memberikan sedikit bantuan kepada pembaca dalam pembangunan bangunan pintar dan bidang pengurusan tenaga.
Atas ialah kandungan terperinci Mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong bangunan pintar dan pembangunan pengurusan tenaga pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelidikan baharu ini, berdasarkan analisis pasaran kecerdasan buatan (AI), melihat kemajuan yang dicapai dalam keupayaan luas AI dan aplikasi khususnya yang menjadikan persekitaran binaan lebih pintar, lebih mampan dan lebih responsif. Ini adalah yang pertama dalam siri dua bahagian, dengan yang kedua pada landskap pasaran AI akan dikeluarkan akhir tahun ini. Laporan ini meneroka di mana kita berada dalam perjalanan ke arah "seni bina yang benar-benar kognitif". Teknologi pembinaan komersil hari ini beralih daripada analisis berasaskan peraturan kepada model pembelajaran mesin ramalan kecerdasan buatan, tetapi kadar penggunaan masih pada tahap sederhana. Skop penggunaan dunia sebenar kekal sempit, didorong terutamanya oleh kes penggunaan yang lebih difahami dalam pengoptimuman tenaga, penggunaan ruang dan keselamatan. Cabaran dan halangan yang menghalang aplikasi kecerdasan buatan

AEC/O (Seni Bina, Kejuruteraan & Pembinaan/Operasi) merujuk kepada perkhidmatan komprehensif yang menyediakan reka bentuk seni bina, reka bentuk kejuruteraan, pembinaan dan operasi dalam industri pembinaan. Pada tahun 2024, industri AEC/O menghadapi cabaran yang berubah-ubah di tengah-tengah kemajuan teknologi. Tahun ini dijangka menyaksikan integrasi teknologi termaju, menandakan anjakan paradigma dalam reka bentuk, pembinaan dan operasi. Sebagai tindak balas kepada perubahan ini, industri mentakrifkan semula proses kerja, melaraskan keutamaan, dan meningkatkan kerjasama untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dunia yang berubah dengan pantas. Lima arah aliran utama berikut dalam industri AEC/O akan menjadi tema utama pada 2024, mengesyorkan ia bergerak ke arah masa depan yang lebih bersepadu, responsif dan mampan: rantaian bekalan bersepadu, pembuatan pintar

Apabila dunia kita terus berkembang, begitu juga bangunan yang membentuk landskap bandar kita. Dengan kemajuan dalam teknologi dan tumpuan yang semakin meningkat pada kemampanan, masa depan reka bentuk bangunan menjanjikan struktur yang lebih pintar, cekap dan lebih hijau. Artikel ini meneroka arah aliran dan ramalan utama untuk teknologi bangunan pintar. Inovasi ini akan membentuk cara kita hidup dan bekerja dalam bangunan masa depan. Penyepaduan peranti dan sistem IoT Internet of Things (IoT) telah menjadi asas kepada teknologi bangunan pintar, membolehkan penyepaduan lancar pelbagai peranti dan sistem. Bangunan masa depan akan semakin bergantung pada teknologi IoT untuk mengoptimumkan pengurusan tenaga, memantau prestasi peralatan dan meningkatkan keselesaan penghuni. Fokus pada kecekapan dan kemampanan tenaga Kecekapan dan kemampanan tenaga akan berada di barisan hadapan dalam reka bentuk bangunan masa hadapan, dengan tumpuan yang semakin meningkat untuk mengurangkan

Oleh Aditya Sanghi, Ketua Pegawai Eksekutif dan Pengasas Bersama, Hotelogix Industri hotel menghadapi persaingan yang semakin meningkat dan perubahan pesat dalam pilihan tetamu, memaksa hotel untuk memanfaatkan teknologi terkini untuk membezakan diri mereka. Kecerdasan buatan (AI), sebagai salah satu teknologi era baharu, secara beransur-ansur digunakan dalam industri perhotelan. Seperti penyelesaian teknologi lain, kecerdasan buatan boleh membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dan kecekapan operasi hotel. Melalui AI, hotel boleh lebih memahami keperluan tetamu, menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan dan mengoptimumkan proses operasi. Pengenalan teknologi AI akan membawa lebih banyak peluang pembangunan kepada hotel, membantu mereka menyesuaikan diri dengan persekitaran pasaran yang berubah, dan meningkatkan daya saing mereka. Berikut ialah lima aplikasi AI teratas yang akan mentakrifkan semula masa depan industri hospitaliti pada 2024 dan seterusnya

Apakah pengurusan rantaian bekalan dalam industri pembinaan Pertama sekali, apakah pengurusan rantaian bekalan (SCM) ialah pengawasan bahan, maklumat dan kewangan sepanjang proses, daripada pembekal kepada pengilang, pemborong, peruncit, akhirnya kepada pengguna. Proses utama dalam rantaian bekalan termasuk aliran produk, aliran maklumat dan aliran modal. SCM melibatkan penyelarasan dan penyepaduan proses ini dalam dan antara perusahaan. Ia adalah salah satu bidang yang paling kompleks dalam rantaian nilai pembinaan. Industri pengurusan rantaian bekalan kini berada dalam fasa pertumbuhan tinggi, didorong oleh inovasi seperti kecerdasan buatan, analisis data dan pembelajaran mesin. Dianggarkan nilai pasaran globalnya ialah AS$23 juta menjelang 2023 dan dijangka berkembang 11.2% dari 2024 hingga 2030. Dalam industri pembinaan, pengurusan rantaian bekalan (SCM)

Mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong pembangunan robot pintar dan peralatan automasi Robot pintar dan peralatan automasi memainkan peranan penting dalam bidang teknologi moden Mereka boleh membantu orang ramai menyelesaikan kerja yang berat, berbahaya atau berulang dan meningkatkan kecekapan pengeluaran dan kualiti kerja. Sebagai pembangun, untuk menyokong pembangunan aplikasi ini, anda perlu mengkonfigurasi sistem Linux untuk menjalankan dan mengurus robot pintar dan peralatan automasi ini dengan betul. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong pembangunan robot pintar dan peralatan automasi, dan melampirkan

Apabila CIO dan eksekutif lain mencari cara untuk mengembangkan inisiatif kemampanan, terdapat kesedaran yang semakin meningkat bahawa inisiatif ini tidak boleh berhenti di empat dinding pusat data atau bangunan pejabat. Struktur hari ini mungkin mengandungi ratusan ribu komponen yang menggunakan tenaga dan meningkatkan jejak karbon organisasi. Malah, menurut Institut Sumber Dunia, bangunan menggunakan satu pertiga daripada tenaga dunia dan menghasilkan satu perempat daripada pelepasan gas rumah hijau (GHG). Selain itu, pemimpin perniagaan dan IT sering menumpukan semata-mata pada meningkatkan kemampanan pusat data dan membeli sistem pengkomputeran yang lebih hijau. Walau bagaimanapun, mereka terlepas pandang cara utama teknologi boleh mengurangkan jejak karbon kita. "Terdapat kesedaran yang semakin meningkat bahawa bangunan dan ruang kerja adalah bahagian penting dalam rancangan kemampanan," perundingan PwC

Mengkonfigurasi sistem Linux untuk menyokong pemprosesan imej dan pembangunan penglihatan komputer Dalam era digital hari ini, pemprosesan imej dan penglihatan komputer memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang. Untuk melakukan pemprosesan imej dan pembangunan penglihatan komputer, kami perlu membuat beberapa konfigurasi pada sistem Linux kami. Artikel ini akan menunjukkan kepada anda cara mengkonfigurasi sistem Linux anda untuk menyokong aplikasi ini dan memberikan beberapa contoh kod. 1. Pasang Python dan perpustakaan yang sepadan Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas sesuai untuk pemprosesan imej dan pengkomputeran.
