


Teknik pelaksanaan UniApp untuk pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan
Kemahiran pelaksanaan UniApp dalam pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan
Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan telah menjadi teknologi yang biasa digunakan dalam kehidupan seharian manusia. Dalam pembangunan aplikasi mudah alih, melaksanakan pengecaman pertuturan dan fungsi sintesis pertuturan juga telah menjadi keperluan penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan UniApp untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan fungsi sintesis pertuturan serta melampirkan contoh kod.
1. Pelaksanaan fungsi pengecaman pertuturan
UniApp menyediakan pemalam pengecaman suara uni, yang melaluinya fungsi pengecaman pertuturan boleh direalisasikan dengan mudah. Berikut ialah langkah pelaksanaan khusus:
- Mula-mula, tambahkan rujukan kepada pemalam uni-suara dalam fail manifest.json dalam projek uni-app. Tambahkan kod berikut pada "manifes" di bawah nod "halaman":
"plugin" : { "voice": { "version": "1.2.0", "provider": "uni-voice" } }
- Letakkan butang pada halaman di mana fungsi pengecaman pertuturan perlu digunakan untuk mencetuskan operasi pengecaman pertuturan. Sebagai contoh, anggap bahawa komponen butang diletakkan dalam halaman index.vue:
<template> <view> <button type="primary" @tap="startRecognizer">开始识别</button> </view> </template>
- Tulis kod JS yang berkaitan dalam blok skrip halaman index.vue untuk melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan. Berikut ialah kod sampel:
import { voice } from '@/js_sdk/uni-voice' export default { methods: { startRecognizer() { uni.startRecognize({ lang: 'zh_CN', complete: res => { if (res.errMsg === 'startRecognize:ok') { console.log('识别结果:', res.result) } else { console.error('语音识别失败', res.errMsg) } } }) } } }
Dalam kod di atas, fungsi pengecaman pertuturan dimulakan melalui kaedah uni.startRecognize. Bahasa yang diiktiraf boleh ditetapkan melalui parameter lang Di sini, menetapkannya kepada 'zh_CN' bermakna mengenali bahasa Cina. Dalam fungsi panggil balik yang lengkap, keputusan hasil pengecaman boleh diperolehi dan diproses dengan sewajarnya.
2. Pelaksanaan fungsi sintesis pertuturan
Untuk melaksanakan fungsi sintesis pertuturan dalam UniApp, anda perlu menggunakan kaedah uni.textToSpeech. Berikut ialah langkah pelaksanaan khusus:
- Letakkan butang pada halaman di mana fungsi sintesis pertuturan diperlukan untuk mencetuskan operasi sintesis pertuturan. Contohnya, letakkan komponen butang dalam halaman index.vue:
<template> <view> <button type="primary" @tap="startSynthesis">开始合成</button> </view> </template>
- Tulis kod JS yang berkaitan dalam blok skrip halaman index.vue untuk melaksanakan fungsi sintesis pertuturan. Berikut ialah kod sampel:
export default { methods: { startSynthesis() { uni.textToSpeech({ text: '你好,欢迎使用UniApp', complete: res => { if (res.errMsg === 'textToSpeech:ok') { console.log('语音合成成功') } else { console.error('语音合成失败', res.errMsg) } } }) } } }
Dalam kod di atas, operasi sintesis pertuturan dilakukan melalui kaedah uni.textToSpeech. Kandungan teks yang akan disintesis boleh ditetapkan melalui parameter teks. Dalam fungsi panggil balik yang lengkap, anda boleh menilai sama ada sintesis pertuturan berjaya berdasarkan res.errMsg.
3. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan UniApp untuk melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan. Pengecaman pertuturan dan fungsi sintesis pertuturan boleh disepadukan dengan mudah dalam projek UniApp dengan menggunakan pemalam uni-suara dan kaedah uni.textToSpeech. Saya harap pembaca dapat dengan cepat melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan mereka sendiri melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini.
Atas ialah kandungan terperinci Teknik pelaksanaan UniApp untuk pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimanakah kami melaksanakan beberapa fungsi sari kata yang dijana suara pada platform ini Apabila kami membuat beberapa video, untuk mendapatkan lebih kualiti, atau semasa menceritakan beberapa cerita, kami perlu menambah sari kata kami, supaya semua orang dapat memahami dengan lebih baik maklumat sesetengahnya? daripada video di atas. Ia juga memainkan peranan dalam ekspresi, tetapi ramai pengguna tidak begitu biasa dengan pengecaman pertuturan automatik dan penjanaan sari kata Tidak kira di mana ia berada, kami boleh memudahkan anda membuat pelbagai pilihan , jika anda juga menyukainya mesti tidak ketinggalan. Kita perlu perlahan-lahan memahami beberapa kemahiran berfungsi, dll., jadi cepat dan lihat dengan editor, jangan ketinggalan. ,

Cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian Pengenalan: Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, teknologi pengecaman pertuturan telah menjadi bahagian penting dalam bidang kecerdasan buatan. Sistem pengecaman pertuturan dalam talian berdasarkan WebSocket dan JavaScript mempunyai ciri kependaman rendah, masa nyata dan platform merentas, dan telah menjadi penyelesaian yang digunakan secara meluas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian.

1. Masukkan panel kawalan, cari pilihan [Pengecaman Pertuturan] dan hidupkannya. 2. Apabila halaman pengecaman pertuturan muncul, pilih [Pilihan Suara Lanjutan]. 3. Akhir sekali, nyahtanda [Run speech recognition at startup] dalam lajur Tetapan Pengguna dalam tetingkap Voice Properties.

Langkah untuk melancarkan pratonton projek UniApp dalam WebStorm: Pasang pemalam Alat Pembangunan UniApp Sambung ke tetapan peranti Pratonton pelancaran WebSocket

Secara umumnya, uni-app adalah lebih baik apabila fungsi asli yang kompleks diperlukan; Selain itu, uni-app mempunyai: 1. Sokongan Vue.js/JavaScript 2. Komponen asli yang kaya 3. Ekosistem yang baik; Kelemahannya ialah: 1. Isu prestasi; 2. Kesukaran dalam menyesuaikan antara muka. MUI mempunyai: 1. Sokongan Reka Bentuk Bahan 2. Fleksibiliti tinggi 3. Perpustakaan komponen/tema yang luas. Kelemahannya ialah: 1. Kebergantungan CSS; 2. Tidak menyediakan komponen asli 3. Ekosistem kecil.

Hello semua, saya Kite Dua tahun lalu, keperluan untuk menukar fail audio dan video kepada kandungan teks adalah sukar dicapai, tetapi kini ia boleh diselesaikan dengan mudah dalam beberapa minit sahaja. Dikatakan bahawa untuk mendapatkan data latihan, beberapa syarikat telah merangkak sepenuhnya video pada platform video pendek seperti Douyin dan Kuaishou, dan kemudian mengekstrak audio daripada video dan menukarnya ke dalam bentuk teks untuk digunakan sebagai korpus latihan untuk data besar. model. Jika anda perlu menukar fail video atau audio kepada teks, anda boleh mencuba penyelesaian sumber terbuka yang tersedia hari ini. Sebagai contoh, anda boleh mencari titik masa tertentu apabila dialog dalam filem dan rancangan televisyen muncul. Tanpa berlengah lagi, mari kita ke intinya. Whisper ialah Whisper sumber terbuka OpenAI Sudah tentu ia ditulis dalam Python Ia hanya memerlukan beberapa pakej pemasangan yang mudah.

UniApp menggunakan HBuilder

UniApp mempunyai banyak kemudahan sebagai rangka kerja pembangunan merentas platform, tetapi kelemahannya juga jelas: prestasi dihadkan oleh mod pembangunan hibrid, mengakibatkan kelajuan pembukaan yang lemah, pemaparan halaman dan tindak balas interaktif. Ekosistem tidak sempurna dan terdapat beberapa komponen dan perpustakaan dalam bidang tertentu, yang mengehadkan kreativiti dan merealisasikan fungsi kompleks. Isu keserasian pada platform berbeza terdedah kepada perbezaan gaya dan sokongan API yang tidak konsisten. Mekanisme keselamatan WebView adalah berbeza daripada aplikasi asli, yang mungkin mengurangkan keselamatan aplikasi. Keluaran dan kemas kini aplikasi yang menyokong berbilang platform pada masa yang sama memerlukan berbilang kompilasi dan pakej, meningkatkan kos pembangunan dan penyelenggaraan.
