Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi transcoding video

Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi transcoding video

Jul 05, 2023 am 09:07 AM
python menyambung Transkod video

Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi transkod video

Pengenalan:
Transkod video ialah proses menukar fail video kepada format atau codec lain. Dalam aplikasi praktikal, kami selalunya perlu mengubah kod video untuk menyesuaikan diri dengan keperluan peranti atau pemandangan yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan fungsi transkod video.

1. Persediaan
Sebelum kita mula, kita perlu menyediakan beberapa kerja:

  1. Daftar akaun Huawei Cloud dan dapatkan Kunci Akses dan Kunci Rahsia yang sepadan.
  2. Pasang persekitaran pengaturcaraan Python, adalah disyorkan untuk menggunakan versi Python 3.x.
  3. Pasang Huawei Cloud Python SDK, yang boleh dipasang melalui arahan pip:

    pip install huaweicloud-sdk-python
    Salin selepas log masuk

2. Buat tugas transkod Awan Huawei
Sebelum mula menulis kod, kita perlu mencipta tugas transkod video. Huawei Cloud menyediakan perkhidmatan transcoding video, dan kami boleh melaksanakan fungsi transcoding melalui antara muka yang disediakannya. Pertama, kita perlu log masuk ke Konsol Pengurusan Awan Huawei dan masukkan perkhidmatan transkod video. Dalam perkhidmatan, kami boleh membuat tugas transcoding dan menentukan format, pengekodan dan maklumat lain bagi fail video input dan fail video output.

3 Sambung ke antara muka Awan Huawei
Seterusnya, kami akan menulis kod Python untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan fungsi transkod video. Pertama, kita perlu mengimport modul yang sepadan:

import os
from huaweicloud_sdk_core import AuthCredentials
from huaweicloud_sdk_vod.v1 import VodClient
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kita perlu mengkonfigurasi maklumat pengesahan:

credentials = AuthCredentials(
    access_key="your-access-key",
    secret_key="your-secret-key"
)
Salin selepas log masuk

Ambil perhatian bahawa "kunci-akses-anda" dan "kunci-rahsia-anda" di sini perlu diganti dengan Kunci Akses Awan Huawei dan Kunci Rahsia.

Kemudian, kita perlu mencipta instance VodClient:

client = VodClient.new_builder().with_credentials(credentials).build()
Salin selepas log masuk

4. Laksanakan fungsi transcoding video
Dengan instance VodClient, kita boleh memanggil antara muka yang disediakan olehnya untuk melaksanakan fungsi transcoding video. Berikut ialah contoh kod untuk transcoding fail video yang ditentukan kepada format MP4:

video_file = "path/to/your/video/file"
output_file = "path/to/your/output/file.mp4"

try:
    with open(video_file, "rb") as f:
        request = client.update_asset(create_asset_request, video_file=f)
        response = client.update_asset(request)
        taskId = response.result.task_id
        print("任务已提交,任务ID为", taskId)
except Exception as e:
    print("转码失败,错误信息为:", e)
Salin selepas log masuk

Perlu diingat bahawa "video_file" dan "output_file" di sini perlu digantikan dengan laluan fail video dan laluan fail output anda.

5 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan fungsi transkod video. Pertama, kami mendaftarkan akaun Huawei Cloud dan mendapatkan Kunci Akses dan Kunci Rahsia. Kemudian, kami menyambungkan antara muka Huawei Cloud dengan memasang Huawei Cloud Python SDK dan mengimport modul yang sepadan. Akhirnya, kami melaksanakan fungsi transkod video dan memberikan contoh kod.

Dengan mempelajari artikel ini, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi transkod video dengan cepat dan mudah. Harap artikel ini membantu anda!

Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi transcoding video. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Cara Memasang Nginx di CentOs Cara Memasang Nginx di CentOs Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

See all articles