Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan penyimpanan dan pengambilan data

Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan penyimpanan dan pengambilan data

Jul 05, 2023 pm 01:37 PM
python antara muka Huawei Cloud penyimpanan data menyambung

Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk mencapai penyimpanan dan pengambilan data

Huawei Cloud ialah platform perkhidmatan pengkomputeran awan yang fleksibel dan berskala yang disediakan oleh Huawei Ia menyediakan sejumlah besar antara muka API untuk memudahkan pembangun menyimpan dan mendapatkan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data.

Pertama, kita perlu mendaftar dan membuat akaun di laman web rasmi Huawei Cloud. Kemudian, kami perlu mencipta baldi dalam Konsol Awan Huawei untuk menyimpan data kami.

Seterusnya, kita perlu memasang Python SDK untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei. Ia boleh dipasang melalui arahan pip:

pip install obspy
Salin selepas log masuk

Selepas pemasangan selesai, kami perlu mengimport modul yang sepadan dalam Python untuk sambungan dan operasi Awan Huawei:

import boto3
from boto3.session import Session
Salin selepas log masuk

Dalam kod, kami perlu menyediakan ID Kunci Akses dan Rahsia Kunci Akses Awan Huawei. Maklumat ini boleh didapati dalam Konsol Awan Huawei. Kita boleh menulis maklumat ini dalam kod atau mendapatkannya melalui pembolehubah persekitaran.

Contoh kod berikut menunjukkan cara menyambung ke Huawei Cloud dan membuat baldi:

def create_bucket(bucket_name):
    ak = 'your_access_key'
    sk = 'your_secret_key'
    session = Session(ak, sk)
    client = session.client('s3')
    client.create_bucket(Bucket=bucket_name)
    print('Bucket "%s" created successfully.' % bucket_name)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menggunakan API S3 Huawei Cloud dengan memanggil kaedah client.create_bucket untuk mencipta baldi . Selepas penciptaan berjaya, mesej gesaan yang sepadan akan dicetak. client.create_bucket方法来创建存储桶。创建成功后,会打印出相应的提示信息。

接下来,我们可以使用相应的API来进行数据的上传和下载操作。下面的代码示例展示了如何上传一个文件到华为云存储桶中:

def upload_file(bucket_name, local_file, remote_file):
    ak = 'your_access_key'
    sk = 'your_secret_key'
    session = Session(ak, sk)
    client = session.client('s3')
    client.upload_file(local_file, bucket_name, remote_file)
    print('File "%s" uploaded successfully.' % remote_file)
Salin selepas log masuk

在上面的代码中,我们使用了client.upload_file方法来上传文件。其中,local_file是本地文件的路径,remote_file是上传后在华为云存储桶中的文件名。

除了上传文件,我们还可以通过华为云的接口来下载文件。下面的代码示例展示了如何下载一个文件:

def download_file(bucket_name, remote_file, local_file):
    ak = 'your_access_key'
    sk = 'your_secret_key'
    session = Session(ak, sk)
    client = session.client('s3')
    client.download_file(bucket_name, remote_file, local_file)
    print('File "%s" downloaded successfully.' % remote_file)
Salin selepas log masuk

在上面的代码中,我们使用了client.download_file方法来下载文件。其中,remote_file是华为云存储桶中的文件名,local_file是下载后保存在本地的文件路径。

除了上传和下载文件,我们还可以使用华为云的接口来进行数据的检索。下面的代码示例展示了如何列出存储桶中的所有文件:

def list_files(bucket_name):
    ak = 'your_access_key'
    sk = 'your_secret_key'
    session = Session(ak, sk)
    client = session.client('s3')
    response = client.list_objects(Bucket=bucket_name)
    for file in response['Contents']:
        print(file['Key'])
Salin selepas log masuk

在上面的代码中,我们使用了client.list_objects方法来列出存储桶中的所有文件。遍历response['Contents']

Seterusnya, kami boleh menggunakan API yang sepadan untuk memuat naik dan memuat turun data. Contoh kod berikut menunjukkan cara memuat naik fail ke baldi storan Awan Huawei:

rrreee

Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah client.upload_file untuk memuat naik fail. Antaranya, local_file ialah laluan fail setempat dan remote_file ialah nama fail dalam baldi storan Awan Huawei selepas dimuat naik.

Selain memuat naik fail, kami juga boleh memuat turun fail melalui antara muka Huawei Cloud. Contoh kod berikut menunjukkan cara memuat turun fail: 🎜rrreee🎜 Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah client.download_file untuk memuat turun fail. Antaranya, remote_file ialah nama fail dalam baldi storan Awan Huawei dan local_file ialah laluan fail yang disimpan secara setempat selepas dimuat turun. 🎜🎜Selain memuat naik dan memuat turun fail, kami juga boleh menggunakan antara muka Huawei Cloud untuk mendapatkan semula data. Contoh kod di bawah menunjukkan cara menyenaraikan semua fail dalam baldi: 🎜rrreee🎜 Dalam kod di atas, kami telah menggunakan kaedah client.list_objects untuk menyenaraikan semua fail dalam baldi. Melintasi respons['Contents'] boleh mendapatkan maklumat tentang setiap fail, termasuk nama fail, dsb. 🎜🎜Melalui contoh kod di atas, kami boleh menyambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data. Sudah tentu, selain memuat naik dan memuat turun fail, Huawei Cloud juga menyediakan antara muka lain yang kaya untuk memenuhi keperluan yang berbeza. Pembangun boleh menggunakan antara muka yang berbeza untuk menyelesaikan operasi yang sepadan mengikut keperluan sebenar mereka. 🎜🎜Ringkasnya, menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk mencapai penyimpanan dan pengambilan data adalah sangat mudah dan cekap. API Huawei Cloud menyediakan fungsi yang berkuasa dan fleksibel Pembangun boleh memanggil antara muka secara fleksibel mengikut keperluan mereka sendiri untuk mencapai operasi data yang diperibadikan. Melalui Huawei Cloud, kami boleh menyimpan dan mendapatkan semula data dengan mudah, memberikan kemudahan untuk pembangunan perniagaan. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan penyimpanan dan pengambilan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles