Bagaimana untuk mengkonfigurasi pemantauan kontena yang sangat tersedia di Linux

Cara mengkonfigurasi pemantauan kontena ketersediaan tinggi pada Linux

Ikhtisar:
Dengan perkembangan teknologi kontena, semakin banyak perusahaan menggunakan aplikasi ke dalam bekas. Pemantauan kontena ini telah menjadi keperluan penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi pemantauan kontena yang sangat tersedia pada Linux. Kami akan menggunakan Prometheus sebagai sistem pemantauan, Grafana sebagai alat visualisasi, dan Docker Swarm untuk mencapai ketersediaan kontena yang tinggi.

Langkah 1: Pasang Docker Swarm
Docker Swarm ialah alat orkestrasi kontena yang disediakan secara rasmi oleh Docker untuk mencapai ketersediaan kontena yang tinggi. Pertama, anda perlu memasang Docker Swarm pada pelayan Linux anda. Sila ikut arahan dalam dokumentasi rasmi Docker Swarm untuk memasangnya.

Langkah 2: Pasang Prometheus dan Grafana
Prometheus ialah penyelesaian pemantauan sumber terbuka yang menyediakan keupayaan pemantauan yang berkuasa dan bahasa pertanyaan yang fleksibel. Grafana ialah alat visualisasi popular yang boleh digunakan untuk memaparkan dan menganalisis data pemantauan.

Pertama, anda perlu memasang Prometheus dan Grafana pada pelayan Linux anda. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang:

docker service create --name prometheus 
--publish 9090:9090 
--mount type=bind,source=/path/to/prometheus.yml,target=/etc/prometheus/prometheus.yml 
prom/prometheus

docker service create --name grafana 
--publish 3000:3000 
--env "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=yourpassword" 
grafana/grafana

Kod di atas akan mencipta dua bekas pada port 9090 dan port 3000 masing-masing, satu bekas Prometheus dan satu lagi bekas Grafana. Sila gantikan /path/to/prometheus.yml dengan laluan ke fail konfigurasi anda sendiri dan gantikan kata laluan anda dengan kata laluan yang anda tetapkan. /path/to/prometheus.yml替换为你自己的配置文件所在路径，并将yourpassword替换为你自己设定的密码。

步骤3：配置Prometheus监控服务
接下来，我们需要配置Prometheus来监控我们的容器。在你的Linux服务器上创建一个名为prometheus.yml的文件，并按照以下示例进行配置：

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
  metrics_path: '/metrics'
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9090']

- job_name: 'node_exporter'
  metrics_path: '/metrics'
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9100', 'node1:9100', 'node2:9100']

- job_name: 'docker'
  metrics_path: '/metrics'
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9323']

上述配置文件定义了三个监控任务，分别是对Prometheus自身的监控、对主机节点的监控和对Docker容器的监控。请将其中的node1和node2替换为你自己的节点地址。

然后，在你的Linux服务器上启动Prometheus容器：

docker service create --name prometheus 
--publish 9090:9090 
--mount type=bind,source=/path/to/prometheus.yml,target=/etc/prometheus/prometheus.yml 
prom/prometheus

步骤4：配置Grafana
现在，我们需要配置Grafana来可视化我们的监控数据。首先，打开你的浏览器并访问http://yourserverip:3000，使用你在之前的安装步骤中设置的密码登录Grafana。

然后，前往Grafana的数据源界面并添加一个新的数据源。选择Prometheus作为数据源类型，并配置Prometheus的访问地址（例如：http://yourserverip:9090

Langkah 3: Konfigurasikan perkhidmatan pemantauan Prometheus

Seterusnya, kami perlu mengkonfigurasi Prometheus untuk memantau bekas kami. Buat fail bernama prometheus.yml pada pelayan Linux anda dan konfigurasikannya mengikut contoh berikut:

rrreee

Fail konfigurasi di atas mentakrifkan tiga tugas pemantauan, iaitu pemantauan Prometheus itu sendiri, pemantauan hos nod dan pemantauan bekas Docker. Sila gantikan node1 dan node2 dengan alamat nod anda sendiri.

Kemudian, mulakan bekas Prometheus pada pelayan Linux anda:

rrreee

Langkah 4: Konfigurasikan Grafana🎜Kini, kami perlu mengkonfigurasi Grafana untuk menggambarkan data pemantauan kami. Mula-mula, buka penyemak imbas anda dan lawati http://yourserverip:3000 untuk log masuk ke Grafana menggunakan kata laluan yang anda tetapkan dalam langkah pemasangan sebelumnya. 🎜🎜Kemudian, pergi ke antara muka sumber data Grafana dan tambah sumber data baharu. Pilih Prometheus sebagai jenis sumber data dan konfigurasikan alamat akses Prometheus (contohnya: http://yourserverip:9090). 🎜🎜Seterusnya, anda boleh membuat papan pemuka baharu dan menambah panel tersuai untuk memaparkan metrik pemantauan yang anda minati. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Melalui langkah di atas, kami berjaya mengkonfigurasi pemantauan kontena ketersediaan tinggi pada Linux. Menggunakan Prometheus dan Grafana, kami boleh mengumpul, menyimpan dan memvisualisasikan data pemantauan kontena secara fleksibel. Ini akan membantu kami menemui dan menyelesaikan masalah dalam pengendalian kontena dengan segera serta meningkatkan kebolehpercayaan dan prestasi aplikasi. 🎜🎜Saya harap artikel ini akan membantu anda mengkonfigurasi pemantauan kontena ketersediaan tinggi! 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengkonfigurasi pemantauan kontena yang sangat tersedia di Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!