UniApp melaksanakan pengecaman imej dan integrasi dan panduan penggunaan pengecaman muka

Panduan Penggunaan dan Penyepaduan UniApp untuk Pengecaman Imej dan Pengecaman Muka

Abstrak: Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan UniApp untuk menyepadukan fungsi pengecaman imej dan pengecaman muka, serta menyediakan contoh kod yang berkaitan untuk membantu pembangun melaksanakan fungsi ini dengan pantas.

1. Pengenalan
Dengan perkembangan berterusan kecerdasan buatan, pengecaman imej dan pengecaman muka telah menjadi fungsi penting dalam aplikasi moden. Untuk memenuhi keperluan pengguna, kami perlu menyepadukan fungsi ini dalam UniApp Artikel ini akan membawa pembaca langkah demi langkah melalui penyepaduan dan penggunaan pengecaman imej dan pengecaman muka.

2. Pengecaman imej
Untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej dalam UniApp, kami boleh menggunakan API pengecaman imej yang disediakan oleh platform terbuka Baidu AI. Pertama, kita perlu memohon kunci API pada platform terbuka Baidu AI untuk memanggil antara muka yang berkaitan.

1. Memperkenalkan SDK platform terbuka Baidu AI
   Dalam projek UniApp, kami perlu memperkenalkan SDK pembekal tertentu untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej. Selepas memuat turun dan membuka zip SDK, letakkannya dalam direktori projek UniApp, dan kemudian tambah maklumat konfigurasi yang berkaitan pada fail uniConfig.js.

Contoh kod:

import BaiduSDK daripada './path/to/baidu-ai-sdk'import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'

export default {
SDK: BaiduSDK,
APP_ID: 'your_app_id',
API_KEY: 'your_api_key',
SECRET_KEY: 'your_secret_key'
}

2. 调用图像识别API
   在需要进行图像识别的页面中，我们可以使用uni.request方法来调用百度AI开放平台的接口。通过传入相关参数，我们可以实现图像识别的功能。

示例代码：

<code>uni.getImageInfo({<br>  success: res => {</code></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>uni.request({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general',
  method: 'POST',
  header: {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
  },
  data: {
    access_token: 'your_access_token',
    image: res.path
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})

Salin selepas log masuk

}
})

三、人脸识别
同样地，我们可以使用百度AI开放平台的人脸识别功能实现UniApp中的人脸识别。以下是具体的实现步骤。

1. 引入百度AI开放平台的SDK
   在UniApp的项目中，我们需要引入供应商的SDK来实现人脸识别功能。下载并解压SDK后，将其放置在UniApp项目的目录中，在uniConfig.js文件中添加相关的配置信息。

示例代码：

<code>import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'</p><p>export default {<br>  SDK: BaiduSDK,<br>  APP_ID: 'your_app_id',<br>  API_KEY: 'your_api_key',<br>  SECRET_KEY: 'your_secret_key'<br>}</code>

2. 调用人脸识别API
   在需要进行人脸识别的页面中，我们可以使用uni.request方法来调用百度AI开放平台的接口。通过传入相关参数，我们可以实现人脸识别的功能。

示例代码：

<code>uni.chooseImage({<br>  success: res => {</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>uni.uploadFile({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect',
  filePath: res.tempFilePaths[0],
  name: 'image_file',
  formData: {
    access_token: 'your_access_token',
    image_type: 'BASE64'
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})

Salin selepas log masuk