


Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi penghantaran e-mel
Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi penghantaran e-mel
Alibaba Cloud menyediakan satu siri antara muka perkhidmatan, termasuk perkhidmatan penghantaran e-mel. Dengan menyambung ke antara muka Alibaba Cloud melalui skrip Python, kami boleh menghantar e-mel dengan cepat. Artikel ini akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan skrip Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud dan melaksanakan fungsi penghantaran e-mel.
Pertama, kami perlu memohon perkhidmatan penghantaran e-mel di Alibaba Cloud dan mendapatkan maklumat antara muka yang sepadan. Dalam Konsol Pengurusan Awan Alibaba, pilih perkhidmatan tolak e-mel, dan kemudian buat perkhidmatan tolak e-mel baharu. Selepas penciptaan selesai, kami boleh mendapatkan ID AccessKey dan Rahsia Kunci Akses perkhidmatan push e-mel. Kita perlu ambil perhatian di sini bahawa Rahsia Kunci Akses disulitkan secara tidak simetri dan hanya akan dipaparkan sekali, jadi ia perlu disimpan dengan betul.
Seterusnya, kita perlu memasang SDK Python Alibaba Cloud. Buka tetingkap terminal dan jalankan arahan berikut:
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-dm
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod Python. Berikut ialah contoh kod yang melaksanakan fungsi menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk menghantar e-mel.
from aliyunsdkcore.client import AcsClient from aliyunsdkdm.request.v20151123 import SingleSendMailRequest # 阿里云的AccessKey信息 access_key_id = "your_access_key_id" access_key_secret = "your_access_key_secret" # 邮件发送的发件人 account_name = "your_account_name" # 邮件发送的收件人 to_address = "your_to_address" # 邮件主题 subject = "邮件主题" # 邮件正文 body = "邮件正文" # 创建邮件发送请求实例 request = SingleSendMailRequest.SingleSendMailRequest() # 设置发件人和收件人 request.set_AccountName(account_name) request.set_ToAddress(to_address) # 设置邮件主题和正文 request.set_Subject(subject) request.set_HtmlBody(body) # 创建AcsClient实例并发起请求 client = AcsClient(access_key_id, access_key_secret, 'cn-hangzhou') response = client.do_action_with_exception(request) # 解析返回结果 print(str(response, encoding='utf-8'))
Dalam kod, kami mula-mula mengimport pakej SDK Python Alibaba Cloud dan mencipta tika AcsClient. Kemudian, kami menetapkan maklumat yang berkaitan untuk menghantar e-mel, termasuk penghantar, penerima, subjek dan kandungan. Akhirnya, kami mencipta contoh SingleSendMailRequest dan memulakan permintaan penghantaran e-mel melalui AcsClient.
Di atas adalah contoh fungsi penghantaran e-mel yang mudah, yang boleh anda ubah suai dan kembangkan mengikut keperluan sebenar. Dalam penggunaan sebenar, anda perlu menggantikan "id_kunci_akses_anda", "rahsia_kunci_akses_anda", "nama_akaun_anda" dan "alamat_anda_" dalam kod sampel dengan maklumat sepadan yang anda mohon di Alibaba Cloud.
Dengan menyambung ke antara muka Alibaba Cloud melalui Python, kami boleh melaksanakan fungsi penghantaran e-mel dengan mudah. Sama ada untuk pemberitahuan perniagaan, promosi pemasaran atau senario aplikasi lain, fungsi ini boleh membantu anda menyelesaikan tugas menghantar e-mel dengan cepat.
Semoga artikel ini bermanfaat untuk anda! Marilah kita menggunakan sepenuhnya fungsi Python dan Alibaba Cloud yang berkuasa untuk merealisasikan aplikasi yang lebih berharga.
Atas ialah kandungan terperinci Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi penghantaran e-mel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
