


Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar
Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, analisis pintar imej telah menjadi teknologi utama untuk mencapai inovasi dalam semua lapisan masyarakat. Huawei Cloud menyediakan satu siri antara muka pemprosesan imej yang berkuasa, yang boleh merealisasikan fungsi seperti pengecaman imej, pengesanan objek dan pengecaman muka melalui penggunaan antara muka API Awan Huawei. Tutorial ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka analisis pintar imej Huawei Cloud, dan cara melaksanakan fungsi analisis pintar imej mudah.
Langkah 1: Daftar akaun Huawei Cloud dan buat projek
Sebelum menggunakan antara muka analisis pintar imej Huawei Cloud, anda perlu mendaftar akaun Huawei Cloud terlebih dahulu dan mencipta projek pada konsol. Proses mendaftar akaun adalah agak mudah, dan anda hanya perlu memberikan beberapa maklumat peribadi asas.
Langkah 2: Dapatkan kunci API
Log masuk ke konsol Awan Huawei, cari pilihan "Kredential Saya", kemudian buat Kunci Akses dan dapatkan ID Kunci Akses dan Kunci Akses Rahsia.
Langkah 3: Pasang Huawei Cloud SDK
Untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud dalam Python, kita perlu memasang Huawei Cloud SDK (Software Development Kit) terlebih dahulu. Ia boleh dipasang dengan menjalankan arahan berikut dalam terminal:
pip install huaweicloud-sdk-python
Langkah 4: Panggil antara muka analisis pintar imej
Seterusnya, kami akan melaksanakan fungsi analisis pintar imej mudah, menggunakan API tag imej Huawei Cloud untuk menanda imej Klasifikasi . Kod khusus adalah seperti berikut:
from huaweicloud_sdk_core.auth import BasicAuth from huaweicloud_sdk_image.v2 import ImageClient from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageRegion from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageEndpoint # 设置API密钥 ak = 'your_access_key' sk = 'your_secret_key' auth = BasicAuth(ak, sk) # 设置区域和终端 region = ImageRegion.CN_NORTH4 endpoint = ImageEndpoint(region) # 创建图像服务客户端 image_client = ImageClient(auth, endpoint) # 读取图像文件 with open('image.jpg', 'rb') as f: image_data = f.read() # 调用图像标签API response = image_client.recognize_general(image_data) # 解析返回结果 if response: labels = response.result.labels for label in labels: print(label) else: print('图像标签识别失败')
your_access_key
和your_secret_key
需要替换成你的华为云API密钥。
步骤五:运行代码
将要进行图像分类的图像文件命名为image.jpg
Namakan fail imej untuk dikelaskan sebagai image.jpg
dan simpannya dalam direktori yang sama dengan kod Python. Kemudian, jalankan kod di atas dalam terminal untuk memuat naik imej ke API teg imej Huawei Cloud dan dapatkan maklumat teg imej tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Struktur fail pangkalan data Oracle termasuk: Fail Data: Menyimpan data sebenar. Fail Kawalan: Rekod maklumat struktur pangkalan data. Redo Fail Log: Rekod Operasi Transaksi Untuk Memastikan Konsistensi Data. Fail Parameter: Mengandungi Parameter Running Database untuk mengoptimumkan prestasi. Fail Log Arkib: Fail Log Redo Backup untuk Pemulihan Bencana.

Log masuk pangkalan data Oracle melibatkan bukan sahaja nama pengguna dan kata laluan, tetapi juga rentetan sambungan (termasuk maklumat pelayan dan kelayakan) dan kaedah pengesahan. Ia menyokong penyambung bahasa SQL*Plus dan pengaturcaraan dan menyediakan pilihan pengesahan seperti nama pengguna dan kata laluan, Kerberos dan LDAP. Kesalahan biasa termasuk ralat rentetan sambungan dan nama pengguna/kata laluan yang tidak sah, sementara amalan terbaik memberi tumpuan kepada penyatuan sambungan, pertanyaan parameter, pengindeksan, dan pengendalian kelayakan keselamatan.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Tempat bersembunyi pangkalan data Oracle pada pemacu C: Pendaftaran: Gunakan editor pendaftaran untuk mencari "oracle" untuk mencari maklumat termasuk laluan pemasangan, nama perkhidmatan, dan lain -lain. Nama contoh. Tindakan yang teliti: Apabila menyahpasang Oracle, anda bukan sahaja perlu memadam fail, tetapi juga membersihkan pendaftaran dan perkhidmatan. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat pemasangan rasmi atau mendapatkan bantuan profesional. Pengurusan Ruang: Mengoptimumkan ruang cakera untuk mengelakkan memasang Oracle pada pemacu C; Bersihkan fail sementara dengan kerap

Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravelforge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.
