


Belajar Python untuk melaksanakan dok antara muka Awan Qiniu dan fungsi pemangkasan imej
Belajar Python untuk melaksanakan dok antara muka Awan Qiniu dan merealisasikan fungsi pemangkasan imej
Dalam aplikasi Internet moden, kami sering menghadapi senario di mana imej perlu dipangkas, seperti memuat naik avatar, paparan produk, dsb. Qiniu Cloud, sebagai storan awan terkemuka dan platform pengedaran kandungan, menyediakan antara muka pemprosesan imej yang kaya, yang boleh melakukan operasi dengan mudah seperti pemangkasan, penskalaan dan pemutaran imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk melaksanakan fungsi pemangkasan imej.
Pertama, kita perlu mencipta ruang storan pada Qiniu Cloud dan mendapatkan Kunci Akses dan Kunci Rahsia. Kedua-dua kunci ini adalah bukti kelayakan penting untuk mengakses ruang storan Awan Qiniu, sila simpan dengan betul.
Seterusnya, kita perlu memasang Python Qiniu Cloud SDK, yang boleh dipasang melalui arahan pip:
pip install qiniu
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod. Pertama, kita perlu mengimport modul qiniu:
import qiniu
Kemudian, kita perlu membina objek pengurus untuk ruang storan Awan Qiniu:
access_key = 'your_access_key' secret_key = 'your_secret_key' bucket_name = 'your_bucket_name' manager = qiniu.Auth(access_key, secret_key)
Antaranya, kunci_akses dan kunci_rahasia perlu diganti dengan kunci ruang storan yang anda buat pada Qiniu Cloud ialah nama ruang storan anda.
Seterusnya, kita boleh menggunakan antara muka pemprosesan imej Qiniu Cloud untuk memangkas imej. Sebagai contoh, kami ingin memangkas gambar bernama "example.jpg" kepada lebar 200 piksel dan ketinggian 300 piksel Gambar yang dipangkas disimpan sebagai "example_cropped.jpg":
source_url = 'http://your_bucket_name.qiniudn.com/example.jpg' target_url = 'http://your_bucket_name.qiniudn.com/example_cropped.jpg' fops = 'imageView2/2/w/200/h/300' url = manager.private_download_url(source_url) ret, info = qiniu.urlretrieve(url, 'example.jpg') if info.status_code == 200: ret, info = qiniu.put_file(manager.upload_token(bucket_name, key='example_cropped.jpg'), 'example_cropped.jpg', 'example.jpg', mime_type='image/jpeg') if info.status_code == 200: print('图片裁剪成功!') else: print('图片裁剪失败!')
Dalam kod di atas. source_url ialah URL imej yang akan dipangkas Imej yang disimpan di Qiniu Cloud mempunyai URL yang sepadan, yang boleh diperoleh dengan menggabungkan nama ruang storan dan nama fail imej. target_url ialah URL imej yang dipangkas. fops ialah parameter operasi pemangkasan, menunjukkan bahawa paparan gambar akan dizum. Url ialah URL muat turun imej sebelum dipangkas, dijana melalui kaedah private_download_url. ret, info = qiniu.urlretrieve(url, 'example.jpg') digunakan untuk memuat turun imej sebelum memangkas dan menyimpannya sebagai "example.jpg". Kemudian, muat naik imej yang dipangkas ke ruang storan Awan Qiniu melalui kaedah put_file.
Selepas melaksanakan kod di atas, kita boleh melihat gambar yang dipotong dalam ruang storan Awan Qiniu.
Sudah tentu, antara muka pemprosesan imej Qiniu Cloud bukan sahaja menyokong pemangkasan, tetapi juga menyokong operasi zum, putar, kabur dan lain-lain. Kita boleh memilih operasi yang sesuai mengikut keperluan sebenar.
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk melaksanakan fungsi pemangkasan imej. Melalui fungsi hebat Qiniu Cloud, kami boleh memproses imej dengan cepat dan cekap untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Pada masa yang sama, Qiniu Cloud juga menyediakan perkhidmatan pecutan CDN yang berkuasa untuk memastikan pengguna boleh mengakses dan memuat turun imej yang dipotong dengan cepat.
Atas ialah kandungan terperinci Belajar Python untuk melaksanakan dok antara muka Awan Qiniu dan fungsi pemangkasan imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
