


Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi penyuntingan video dan transkod
Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi penyuntingan dan transkod video
Huawei Cloud ialah penyedia perkhidmatan awan terkemuka dunia yang menyediakan pelbagai produk dan perkhidmatan pengkomputeran awan. Dari segi pemprosesan video awan, Huawei Cloud menyediakan fungsi penyuntingan dan transkod video yang berkuasa, menyediakan antara muka yang sangat mudah untuk pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi penyuntingan video dan transkod.
Pertama, kita perlu membuat tugasan penyuntingan video dan transkod pada Huawei Cloud. Dalam Konsol Awan Huawei, pilih "Perkhidmatan Video" - "Pengeditan dan Transkod Video", dan kemudian klik butang "Buat Tugasan". Dalam halaman penciptaan tugas, anda boleh memuat naik fail video dan menetapkan parameter pengeditan dan transkod. Selepas membuat tugasan, Huawei Cloud akan menjana ID tugasan untuk tugasan itu, yang akan digunakan untuk panggilan antara muka seterusnya.
Seterusnya, kita perlu memasang Python SDK untuk menyambung ke antara muka pemprosesan video Huawei Cloud. Jalankan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang Python SDK:
pip install huaweicloud-sdk-python
Selepas pemasangan selesai, kita boleh menggunakan contoh kod berikut untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud dan melaksanakan fungsi penyuntingan video dan transkod.
from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloudsdkcore.http.http_config import HttpConfig from huaweicloudsdkcore.exceptions.exceptions import SdkException from huaweicloudsdkvideo.apis.v1.projects_api import ProjectsApi def video_editing_and_transcoding(access_key, secret_key, region, project_id, task_id): # 创建华为云的认证凭据 credentials = BasicCredentials(access_key, secret_key) try: # 创建视频服务的API对象 projects_api = ProjectsApi.new_builder() .with_http_config(HttpConfig.new_builder().with_timeout(120).build()) .with_credentials(credentials) .with_region(region) .build() # 查询任务状态 response = projects_api.list_tasks(project_id=project_id, task_id=task_id) if response.status_code == 200: task_status = response.body.status if task_status == 'FINISHED': # 下载转码后的视频文件 download_url = response.body.output.outputs[0].destination print('任务已完成,下载链接:', download_url) else: print('任务正在处理中,请稍后再试') else: print('查询任务状态失败') except SdkException as e: print('SDK异常:', e.message)
Dalam kod di atas, kami mula-mula mencipta bukti kelayakan Huawei Cloud dan mencipta objek API perkhidmatan video berdasarkan bukti kelayakan. Kemudian, kami menanyakan status tugas yang ditentukan dengan memanggil antara muka projects_api.list_tasks
. Jika tugasan telah selesai, kami boleh mendapatkan pautan muat turun fail video yang ditranskod melalui response.body.output.outputs[0].destination
. Akhirnya, kami melaksanakan fungsi penyuntingan dan transkod video dengan mencetak pautan muat turun. projects_api.list_tasks
接口,查询指定任务的状态。如果任务已经完成,我们可以通过response.body.output.outputs[0].destination
获取转码后的视频文件的下载链接。最后,我们通过打印下载链接,实现了视频剪辑与转码的功能。
接下来,我们可以使用以下代码调用video_editing_and_transcoding
函数,实现视频剪辑与转码的功能。
if __name__ == '__main__': access_key = 'your_access_key' secret_key = 'your_secret_key' region = 'cn-north-1' project_id = 'your_project_id' task_id = 'your_task_id' video_editing_and_transcoding(access_key, secret_key, region, project_id, task_id)
在上述代码中,我们需要替换access_key
、secret_key
、region
、project_id
和task_id
video_editing_and_transcoding
untuk melaksanakan fungsi penyuntingan dan transkoding video. rrreee
Dalam kod di atas, kita perlu menggantikanaccess_key
, secret_key
, region
, project_id
dan task_id
ialah maklumat yang berkaitan dengan akaun Huawei Cloud anda. Jalankan kod di atas untuk merealisasikan fungsi penyuntingan dan transkod video, dan cetak pautan muat turun fail video yang ditranskodkan. 🎜🎜Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan fungsi penyuntingan video dan transkod. Dengan memanggil API pemprosesan video yang disediakan oleh Huawei Cloud, kami boleh melaksanakan fungsi pemprosesan video yang kaya, memberikan pembangun lebih banyak kemungkinan. Saya harap artikel ini dapat membantu anda, dan saya doakan anda berjaya menggunakan fungsi penyuntingan video dan transkoding video Huawei Cloud! 🎜Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi penyuntingan video dan transkod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
