Gunakan Python untuk berhubung dengan antara muka Tencent Cloud untuk merealisasikan fungsi transkripsi pertuturan masa nyata

Gunakan Python untuk antara muka dengan antara muka Tencent Cloud untuk mencapai fungsi transkripsi pertuturan masa nyata

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman pertuturan juga telah mendapat perhatian yang semakin meningkat. Sebagai penyedia perkhidmatan awan terkemuka di China, Tencent Cloud menyediakan pelbagai antara muka pengecaman pertuturan, termasuk antara muka transkripsi pertuturan masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka Tencent Cloud untuk merealisasikan fungsi transkripsi pertuturan masa nyata.

Pertama, kita perlu memohon kunci API di tapak web rasmi Tencent Cloud dan mendapatkan kunci akses kepada Tencent Cloud API. Selepas mendapatkan kunci akses, kita boleh menggunakan perpustakaan permintaan Python untuk membuat permintaan antara muka.

Seterusnya, kita perlu memasang perpustakaan permintaan Python. Ia boleh dipasang dengan arahan berikut:

pip install requests

Selepas pemasangan selesai, kita boleh menulis kod. Berikut ialah contoh mudah:

import requests
import json

def recognize_speech(audio_file, secret_id, secret_key):
    # 设置请求地址及参数
    url = 'https://s.tencentcloudapi.com/'
    params = {
        'Action': 'CreateASRTask',
        'Version': '2019-12-12',
        'Region': 'ap-guangzhou',
        'Timestamp': int(time.time()),
        'Nonce': random.randint(1, 10000),
        'SecretId': secret_id,
        'SignatureMethod': 'HmacSHA256',
    }

    # 计算签名
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    query_string = urlencode(sorted_params, quote_via=quote_plus)
    src_str = 'POSTs.tencentcloudapi.com/?' + query_string
    signature = base64.b64encode(hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), src_str.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest()).decode('utf-8')
    params['Signature'] = signature

    # 读取音频文件
    with open(audio_file, 'rb') as f:
        file_content = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

    # 构造请求数据
    data = {
        'TaskConfig': {
            'EngineModelType': '16k_zh',
        },
        'Data': {
            'Url': '',
            'Data': file_content,
        },
    }

    # 发送请求
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), params=params)

    # 解析返回结果
    result = json.loads(response.text)
    return result

if __name__ == '__main__':
    audio_file = 'test.wav'
    secret_id = 'your_secret_id'
    secret_key = 'your_secret_key'
    result = recognize_speech(audio_file, secret_id, secret_key)
    print(result)

Dalam contoh ini, kami mentakrifkan fungsi recognize_speech yang menerima laluan fail audio, SecretId dan SecretKey of Tencent Cloud API sebagai parameter. Fungsi ini memuat naik fail audio ke Tencent Cloud dengan menghantar permintaan POST dan mengembalikan hasil transkripsi. recognize_speech函数，该函数接受音频文件路径、腾讯云API的SecretId和SecretKey作为参数。函数通过发送POST请求将音频文件上传到腾讯云，并返回转写结果。

需要注意的是，在调用recognize_speech

Perlu diambil perhatian bahawa sebelum memanggil fungsi recognize_speech, anda perlu menyediakan fail audio dan lulus laluan fail audio, SecretId dan SecretKey of Tencent Cloud API ke fungsi tersebut.

Di atas ialah contoh mudah menggunakan Python untuk antara muka dengan antara muka Tencent Cloud untuk melaksanakan fungsi transkripsi pertuturan masa nyata. Dengan memanggil API Tencent Cloud, kami boleh melaksanakan fungsi transkripsi audio dengan mudah, menyediakan penyelesaian yang mudah dan pantas untuk aplikasi teknologi pengecaman pertuturan. Saya harap artikel ini dapat membantu anda menggunakan Python untuk menyambungkan fungsi transkripsi pertuturan masa nyata dengan antara muka Tencent Cloud dalam amalan. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk berhubung dengan antara muka Tencent Cloud untuk merealisasikan fungsi transkripsi pertuturan masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!