


Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi migrasi dan penukaran gaya imej
Tutorial: Python bersambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan migrasi gaya imej dan fungsi penukaran
Pengenalan:
Dengan pembangunan kecerdasan buatan, migrasi dan penukaran gaya imej telah menjadi salah satu hala tuju penyelidikan yang popular dalam bidang penglihatan komputer. Huawei Cloud menyediakan keupayaan pemprosesan imej yang berkuasa berdasarkan teknologi pembelajaran mendalam Tutorial ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan migrasi dan penukaran gaya imej.
- Daftar akaun Huawei Cloud
Pertama, kita perlu mendaftar akaun di tapak web rasmi Huawei Cloud dan membuat projek. Selepas log masuk ke konsol Awan Huawei, pilih rantau dan projek di penjuru kiri sebelah atas, dan kemudian klik butang "Buat Projek". - Buat pengguna IAM dan dapatkan AK/SK
Untuk menggunakan perkhidmatan berkaitan Huawei Cloud, kami perlu mencipta pengguna IAM dan mendapatkan Kunci Akses (AK) dan Kunci Rahsia (SK)nya.
Pilih "Pengurusan Pengguna" - "Pengurusan Pengguna IAM" dalam bar menu konsol, dan kemudian klik "Pengguna Baharu". Tetapkan nama pengguna, pilih "Jana secara automatik" Kunci Akses dan Kunci Rahsia, dan kaitkan dasar yang sepadan dengan pengguna.
Perhatikan AK dan SK yang diperoleh, yang akan digunakan untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei.
- Pasang Python SDK
Seterusnya, kita perlu memasang Huawei Cloud's Python SDK. Jalankan arahan berikut dalam baris arahan:
pip install huaweicloud-sdk-python
Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan fungsi Huawei Cloud dalam kod Python.
- Sambung ke antara muka Huawei Cloud
Pertama, kami perlu memperkenalkan modul Huawei Cloud SDK yang berkaitan dan perpustakaan biasa Python:
from huaweicloud_sdk.core.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloud_sdk.imagerec.v1.region import Region from huaweicloud_sdk.imagerec.v1.client import ImageRecClient import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import requests from PIL import Image
Dalam kod seterusnya, kami akan menggunakan fungsi penghijrahan dan penukaran gaya imej yang disediakan oleh Huawei Cloud .
# 创建华为云的认证对象 credentials = BasicCredentials(access_key='<your-access-key>', secret_key='<your-secret-key>') # 创建华为云图像风格迁移与转换客户端 client = ImageRecClient.new_builder() .with_region(Region.CN_NORTH_4) .with_credentials(credentials) .build() # 读取本地图像文件 content_image = Image.open('<path-to-content-image>') style_image = Image.open('<path-to-style-image>') # 将图像转换为numpy数组 content_image_np = np.array(content_image) style_image_np = np.array(style_image) # 发送图像风格迁移与转换请求 result = client.artistic_style_transfer(content_image_np, style_image_np, 0.5) # 显示风格迁移后的图像 transfer_image = Image.fromarray(result) plt.imshow(transfer_image) plt.axis('off') plt.show()
Dalam kod di atas, anda perlu menggantikan access_key
和secret_key
dengan AK dan SK anda sendiri, dan nyatakan laluan imej kandungan dan imej gaya untuk dipindahkan gaya.
- Jalankan program
Simpan kod di atas sebagai fail Python (seperti style_transfer.py), laksanakan arahan berikut dalam baris arahan untuk menjalankan program:
python style_transfer.py
Atur cara akan bersambung secara automatik ke antara muka Awan Huawei dan hantar imej kandungan dan imej gaya Berikannya kepada Huawei Cloud dan kembalikan imej selepas pemindahan gaya. Akhirnya, program memaparkan imej yang terhasil selepas pemindahan gaya.
Kesimpulan:
Tutorial ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan migrasi dan penukaran gaya imej. Melalui keupayaan pengkomputeran Huawei Cloud yang berkuasa, kami boleh melaksanakan migrasi gaya imej dengan mudah, membawa lebih banyak kemungkinan kepada tugas pemprosesan imej. Kami berharap melalui tutorial ini, pembaca dapat menggunakan perkhidmatan Huawei Cloud dengan lebih baik dan meningkatkan kesan pemprosesan imej.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi migrasi dan penukaran gaya imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
