Apakah teknologi pengumpulan data?
Teknologi pengumpulan data termasuk: 1. Koleksi sensor; 3. Koleksi input;
Pengumpulan data merujuk kepada proses mendapatkan data daripada sumber yang berbeza. Pengumpulan data boleh dibahagikan kepada kaedah yang berbeza mengikut jenis data yang dikumpul Kaedah utama ialah: pengumpulan sensor, pengumpulan crawler, pengumpulan kemasukan, pengumpulan import, pengumpulan antara muka, dsb.
(1) Data pemantauan sensor: Tongji ialah perkataan yang digunakan secara meluas sekarang: Internet of Things. Berkomunikasi dengan sistem melalui peranti perkakasan luaran seperti penderia suhu dan kelembapan, penderia gas dan penderia video serta hantar data yang dipantau oleh penderia kepada sistem untuk pengumpulan dan penggunaan.
(2) Jenis kedua ialah berita dan maklumat data Internet Anda boleh menulis perangkak web dan menyediakan sumber data untuk merangkak data dengan cara yang disasarkan.
Oleh kerana banyak laman web mempunyai mekanisme anti-crawler, adalah disyorkan agar anda menggunakan proksi Siyetian dan menukar IP untuk mengurangkan kebarangkalian disekat daripada akses menggunakan IP Ini berkaitan dengan kecekapan koleksi kami. IP proksi Perkara berikut boleh dipenuhi:
①Kolam IP adalah besar dan bilangan IP yang diekstrak untuk perangkak adalah besar.
②Konkurensi harus tinggi: Dapatkan sejumlah besar IP dalam tempoh yang singkat dan tingkatkan data yang dikumpul oleh perangkak.
③Sumber IP boleh digunakan secara bersendirian boleh menjejaskan ketersediaan proksi http Eksklusif IP boleh memastikan bahawa hanya satu pengguna menggunakan setiap IP pada masa yang sama, memastikan ketersediaan dan kestabilan IP.
④Mudah untuk dihubungi: IP ejen Siyetian mempunyai antara muka API yang kaya dan mudah untuk disepadukan ke dalam mana-mana program.
Apabila mendapatkan data melalui perangkak, anda mesti mematuhi peraturan undang-undang dan tidak menggunakan data yang diperoleh dengan cara yang menyalahi undang-undang.
Dalam proses pengumpulan maklumat, kami sering mendapati bahawa banyak laman web menggunakan teknologi anti-merangkak, atau kerana keamatan dan kelajuan mengumpul maklumat tapak web terlalu tinggi, ia memberi tekanan yang terlalu tinggi kepada pelayan pihak lain, jadi Jika anda menyimpan menggunakan IP proksi yang sama untuk merangkak halaman web ini, terdapat kebarangkalian tinggi bahawa IP ini akan diharamkan daripada akses Pada asasnya, perangkak tidak dapat mengatasi masalah IP proksi perangkak dalam kes ini, anda memerlukan proksi HTTP Siyetian untuk melaksanakan anda IP sendiri Alamat sentiasa ditukar untuk mencapai tujuan penangkapan data biasa.
(3) Kaedah ketiga ialah memasukkan data sedia ada ke dalam sistem dengan menggunakan halaman kemasukan sistem.
(4) Cara keempat ialah membangunkan alat import untuk kumpulan data berstruktur sedia ada untuk mengimportnya ke dalam sistem.
(5) Cara kelima ialah mengumpul data daripada sistem lain ke dalam sistem ini melalui antara muka API.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknologi pengumpulan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Nota kajian PHP: Perangkak web dan pengumpulan data Pengenalan: Perangkak web ialah alat yang secara automatik merangkak data daripada Internet Ia boleh mensimulasikan tingkah laku manusia, menyemak imbas halaman web dan mengumpul data yang diperlukan. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang popular, PHP juga memainkan peranan penting dalam bidang perangkak web dan pengumpulan data. Artikel ini akan menerangkan cara menulis perangkak web menggunakan PHP dan memberikan contoh kod praktikal. 1. Prinsip asas perangkak web Prinsip asas perangkak web adalah untuk menghantar permintaan HTTP, menerima dan menghuraikan respons H pelayan.

UniApp ialah rangka kerja pembangunan aplikasi merentas platform yang menyokong pembangunan serentak aplikasi untuk iOS, Android, H5 dan platform lain dalam kod yang sama. Proses merealisasikan pengumpulan dan analisis data sensor dalam UniApp boleh dibahagikan kepada langkah-langkah berikut: Memperkenalkan pemalam atau perpustakaan yang berkaitan UniApp memperluaskan fungsi dalam bentuk pemalam atau perpustakaan. Untuk pengumpulan dan analisis data sensor, anda boleh memperkenalkan pemalam cordova-plugin-advanced-http untuk mencapai pengumpulan data dan menggunakan ec

Cheerio dan Puppeteer ialah dua perpustakaan JavaScript popular yang digunakan untuk mengikis web dan pengkomputeran, tetapi mereka mempunyai ciri unik dan kes penggunaan. Cheerio ialah perpustakaan ringan untuk menghuraikan dan memanipulasi fail HTML dan XML, manakala Puppeteer ialah perpustakaan yang lebih berkuasa untuk mengawal penyemak imbas Chrome atau Chromium tanpa kepala dan mengautomasikan tugas menyemak imbas web. Cheerio digunakan untuk mengikis web dan pengekstrakan maklumat, manakala Puppeteer digunakan untuk pengkomputeran web, ujian dan pengikisan. Pilihan antara Cheerio dan Puppeteer bergantung pada keperluan dan keperluan khusus anda. Apa itu Cheerio? Cheerio

Dengan perkembangan teknologi Internet yang berterusan, laman web berita telah menjadi jalan utama untuk orang ramai mendapatkan maklumat hal ehwal semasa. Cara cepat dan cekap mengumpul dan menganalisis data daripada laman web berita telah menjadi salah satu hala tuju penyelidikan penting dalam bidang Internet semasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Scrapy untuk melaksanakan pengumpulan dan analisis data di tapak web berita. 1. Pengenalan kepada rangka kerja Scrapy Scrapy ialah rangka kerja perangkak web sumber terbuka yang ditulis dalam Python, yang boleh digunakan untuk mengekstrak data berstruktur daripada tapak web. Rangka kerja Scrapy adalah berdasarkan Twis

Dengan kemunculan era data besar, pengumpulan dan analisis data telah menjadi salah satu perniagaan penting perusahaan. Sebagai sistem pengumpulan data dan log yang sangat boleh dipercayai, teragih dan berskala, Apache Flume telah menjadi kuda hitam dalam bidang pengumpulan dan pemprosesan log dalam dunia sumber terbuka. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Apache Flume untuk disepadukan bagi mencapai pengumpulan log dan data automatik. Pengenalan kepada ApacheFlumeApacheFlume adalah diedarkan, boleh dipercayai

Teknologi pengumpulan data termasuk: 1. Pengumpulan sensor; 2. Pengumpulan crawler;

Terdapat empat jenis utama teknologi pengumpulan data: kaedah pengumpulan manual, kaedah pengumpulan automatik, kaedah pengumpulan rangkaian dan kaedah pembelajaran mesin.

Pengenalan kepada teknik pengumpulan data menggunakan PHP dan ungkapan biasa: Dalam era Internet, data sangat bernilai, dan banyak tapak web menyediakan sumber data yang kaya. Walau bagaimanapun, cara mengekstrak maklumat berguna yang kami perlukan daripada data besar-besaran telah menjadi isu utama. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang popular, PHP mempunyai keupayaan pemprosesan teks yang berkuasa, dan ungkapan biasa ialah alat padanan corak yang berkuasa. Menggabungkan kedua-duanya, kami boleh mengumpul data secara fleksibel dan mengekstrak data yang kami perlukan. Artikel ini akan memperkenalkan PHP