


Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi pengenalan lucah imej pintar
Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi pengenalan lucah imej pintar
Dalam era digital hari ini, pemprosesan dan analisis maklumat imej telah menjadi semakin penting. Teknologi pengenalan lucah imej pintar bertujuan untuk mengenal pasti kandungan lucah dalam imej secara automatik melalui teknologi penglihatan komputer, dengan itu melindungi kesihatan pengguna dan persekitaran rangkaian dengan lebih baik. Huawei Cloud menyediakan perkhidmatan pengenalan imej lucah pintar yang berkuasa Dengan bantuan bahasa pengaturcaraan Python, artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk merealisasikan fungsi pengenalan lucah imej pintar.
- Daftar akaun Huawei Cloud
Mula-mula, lawati tapak web rasmi Huawei Cloud (https://www.huaweicloud.com/) dan daftar akaun Huawei Cloud baharu Jika anda sudah mempunyai akaun, anda boleh log masuk secara langsung.
- Buat perkhidmatan pengesanan pornografi
Log masuk ke akaun Huawei Cloud anda dan masuk ke halaman konsol. Pada halaman konsol, pilih subkategori "Imej" di bawah kategori "Kecerdasan Buatan", cari "Perkhidmatan Pengecaman Imej-Pornografi", dan klik untuk masuk.
Dalam halaman perkhidmatan pornografi, klik butang "Beli Sekarang", pilih versi dan spesifikasi yang sesuai dengan keperluan anda, dan lengkapkan pembelian.
- Dapatkan kunci API
Selepas pembelian selesai, kembali ke halaman konsol, pilih "Pengurusan Identiti dan Akses (IAM)" di bar navigasi kiri, kemudian pilih "Urus Kekunci Akses" dan klik "Buat Akses Kekunci "kunci".
Dalam tetingkap timbul, ID Kunci Akses dan Rahsia Kunci Akses akan muncul sepasang kunci ini akan digunakan untuk menyambung ke Huawei Cloud API.
- Pasang Python SDK
Untuk menyambung ke Huawei Cloud dalam Python, anda perlu memasang Python SDK Huawei Cloud Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasangnya. Masukkan arahan berikut pada baris arahan:
pip install huaweicloud-sdk-python
Selepas pemasangan berjaya, anda boleh mengimport modul dalam SDK untuk menggunakan antara muka Huawei Cloud.
- Tulis kod Python
Gunakan mana-mana editor teks untuk mencipta fail Python baharu, namakannya "image_porn_detection.py", dan tulis kod berikut:
from huaweicloud_sdk_core.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloud_sdk_ivs.v2 import * # 配置API密钥 credentials = BasicCredentials('<Access Key ID>', '<Access Key Secret>', project_id='<Project ID>', region='cn-north-4') # 创建连接 config = Configuration(credentials=credentials) connect = IvsClient.new_builder() .with_configuration(config) .build() # 读取图像文件 with open('<Image File Path>', 'rb') as file: img = file.read() # 调用鉴黄接口 request = RunCheckResultRequest(image=img) response = connect.run_check_result(request) # 解析结果 if response.result == 0: print('图像未检测到色情内容') else: print('图像检测到色情内容') for label in response.labels: print('标签:%s,置信度:%s' % (label.label, label.suggestion))
Sila gantikan <Access Key ID>
、<Access Key Secret>
、<Project ID>
和<Image File Path>
dalam kod dengan nilai sebenar anda.
- Jalankan kod
Selepas menyimpan dan menutup fail "image_porn_detection.py", tukar ke direktori di mana fail itu terletak pada baris arahan dan jalankan arahan berikut:
python image_porn_detection.py
Kod akan membaca data imej daripada fail imej yang ditentukan, dan hubungi antara muka pengenalan lucah Huawei Cloud untuk analisis. Hasil analisis akan dikeluarkan kepada antara muka baris arahan.
Melalui tutorial ini, kami mempelajari cara menggunakan Python untuk menyambung ke perkhidmatan pengesanan pornografi Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi pengesanan pornografi imej pintar. Pada masa hadapan, pembangunan teknologi pengesanan lucah imej pintar akan memainkan peranan penting dalam rangkaian sosial, hiburan dalam talian dan perlindungan Internet.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi pengenalan lucah imej pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
