Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka masa nyata

PHPz
Lepaskan: 2023-07-06 13:42:07
asal
1705 orang telah melayarinya

Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk merealisasikan fungsi pengecaman muka masa nyata

Dengan pembangunan berterusan kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mendalam, teknologi pengecaman muka telah digunakan secara meluas dalam pemantauan keselamatan, pembayaran muka dan bidang lain. Alibaba Cloud menyediakan perkhidmatan API pengecaman muka, yang membolehkan anda menyepadukan fungsi ini dengan mudah ke dalam projek anda sendiri. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka masa nyata.

Langkah 1: Buat akaun Alibaba Cloud dan dapatkan Kunci Akses

Pertama, kita perlu mendaftar akaun di tapak web rasmi Alibaba Cloud dan dapatkan Kunci Akses. Buat pengguna RAM dalam konsol Alibaba Cloud dan jana Kunci Akses untuk pengguna. Kunci Akses ini akan digunakan untuk menyambung ke Alibaba Cloud Face Recognition API.

Langkah 2: Pasang Alibaba Cloud SDK

Untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud dalam Python, anda perlu menggunakan Alibaba Cloud SDK. Kami boleh memasang Alibaba Cloud SDK melalui pip dan melaksanakan arahan berikut untuk memasang:

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-facebody
Salin selepas log masuk

Langkah 3: Sambung ke Alibaba Cloud Face Recognition API

Seterusnya, kita perlu menyambung ke API Pengecaman Wajah Alibaba Cloud dalam kod Python. Pertama, kita perlu mengimport modul yang diperlukan:

from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkfacebody.request.v20191230 import SearchFaceRequest
from aliyunsdkcore.profile import region_provider
Salin selepas log masuk

Kemudian, kita perlu mengkonfigurasi Kunci Akses Alibaba Cloud dan maklumat sambungan API:

access_id = 'your_access_id'
access_secret = 'your_access_secret'
region = 'cn-shanghai'  # 根据实际情况选择相应的地域
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kami mencipta pelanggan Alibaba Cloud:

clt = client.AcsClient(access_id, access_secret, region)
Salin selepas log masuk

Langkah 4: Laksanakan masa nyata orang Fungsi pengecaman muka

Kini, kita boleh menggunakan API pengecaman muka yang disediakan oleh Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka masa nyata. Pertama, kita perlu menyediakan foto muka untuk dikenali.

image_url = 'https://your_image_url'  # 待识别人脸照片的URL
group_id = 'group1'  # 人脸识别分组的ID
face_threshold = 90  # 人脸识别的阈值
Salin selepas log masuk

Kemudian, kami membina objek permintaan dan menghantar permintaan:

request = SearchFaceRequest.SearchFaceRequest()
request.set_ImageURL(image_url)
request.set_GroupId(group_id)
request.set_FaceThreshold(face_threshold)

response = clt.do_action_with_exception(request)
Salin selepas log masuk

Akhir sekali, kami boleh menghuraikan hasil yang dikembalikan dan memprosesnya dengan sewajarnya:

import json

result = json.loads(response)
if 'Code' in result and result['Code'] == 'OK':
    # 人脸识别成功
    # 处理识别结果
    pass
else:
    # 人脸识别失败
    # 处理失败结果
    pass
Salin selepas log masuk

Di atas ialah cara menggunakan Python untuk menyambung ke API Pengecaman Wajah Awan Alibaba untuk mencapai pengecaman muka masa nyata Langkah-langkah fungsional. Dengan menyambung ke antara muka Alibaba Cloud, kami boleh menggunakan perkhidmatan pengecaman muka Alibaba Cloud dengan mudah untuk memenuhi keperluan projek kami sendiri. Harap artikel ini membantu anda!

Atas ialah kandungan terperinci Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan