Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk merealisasikan anotasi dan pengecaman imej masa nyata

PHPz
Lepaskan: 2023-07-06 17:28:37
asal
1444 orang telah melayarinya

Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk mencapai anotasi dan pengecaman imej masa nyata

Abstrak: Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, anotasi dan pengecaman imej menjadi semakin penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud dan menggunakan perkhidmatan pengecaman imej yang disediakan oleh Alibaba Cloud untuk mencapai anotasi dan pengecaman imej masa nyata.

Pengenalan:
Anotasi dan pengecaman imej adalah untuk menerangkan kandungan imej secara automatik dan mengenal pasti objek, pemandangan, orang, dsb. dalam imej. Alibaba Cloud menyediakan antara muka API untuk pengecaman imej Dengan hanya beberapa baris kod, anda boleh menyambung ke platform Alibaba Cloud dan merealisasikan fungsi anotasi dan pengecaman imej.

Langkah:
1 Daftar akaun Alibaba Cloud dan aktifkan perkhidmatan pengecaman imej. Pertama, kita perlu mendaftar akaun di laman web rasmi Alibaba Cloud dan mengaktifkan perkhidmatan pengecaman imej. Selepas mengaktifkan perkhidmatan, kami akan mendapatkan Kunci Akses dan Kunci Rahsia Kedua-dua parameter ini sangat kritikal dan digunakan untuk menyambung ke platform Awan Alibaba.

2. Pasang Python SDK. Alibaba Cloud menyediakan satu set SDK untuk Python, yang boleh memanggil antara muka API dengan mudah. Kita boleh memasang SDK ini melalui arahan pip. Buka terminal dan jalankan arahan berikut:

pip install aliyun-python-sdk-core
Salin selepas log masuk

3. Import perpustakaan SDK dan sambung ke Alibaba Cloud. Dalam kod Python, kita perlu mengimport perpustakaan SDK terlebih dahulu dan menggunakan Kunci Akses dan Kunci Rahsia untuk menyambung ke platform Awan Alibaba. Contoh kod adalah seperti berikut:

import json
from aliyunsdkcore import client

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
region_id = 'cn-shanghai'

# 创建阿里云客户端
clt = client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)
Salin selepas log masuk

4. Muat naik imej dan lakukan anotasi dan pengecaman. Dalam aplikasi praktikal, kami perlu memuat naik imej untuk diberi anotasi dan diiktiraf ke platform Alibaba Cloud. Alibaba Cloud menyediakan antara muka UploadImage untuk melaksanakan muat naik imej. Contoh kod adalah seperti berikut:

from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930 import RecognizeImageRequest

# 图像上传
request = RecognizeImageRequest.RecognizeImageRequest()
request.set_ImageURL('your_image_url')
response = json.loads(clt.do_action_with_exception(request))

# 输出标注与识别结果
for item in response["Tags"]:
    print(item["Tag"])
Salin selepas log masuk

5. Contoh kod lengkap:

import json
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930 import RecognizeImageRequest

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
region_id = 'cn-shanghai'

# 创建阿里云客户端
clt = client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)

# 图像上传并进行标注与识别
request = RecognizeImageRequest.RecognizeImageRequest()
request.set_ImageURL('your_image_url')
response = json.loads(clt.do_action_with_exception(request))

# 输出标注与识别结果
for item in response["Tags"]:
    print(item["Tag"])
Salin selepas log masuk

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud dan menggunakan perkhidmatan pengecaman imej yang disediakan oleh Alibaba Cloud untuk mencapai realiti sebenar. -anotasi imej masa dan pengecaman. Platform Alibaba Cloud bukan sahaja menyediakan perkhidmatan pengecaman imej, tetapi juga perkhidmatan berkuasa lain yang boleh membantu kami melaksanakan aplikasi kecerdasan buatan dengan lebih baik. Pembaca boleh mengembangkan dan mengoptimumkan berdasarkan ini mengikut keperluan mereka sendiri. Semoga artikel ini bermanfaat kepada pembaca!

Atas ialah kandungan terperinci Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk merealisasikan anotasi dan pengecaman imej masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!