


Tutorial mengenai dok Python dengan antara muka Youpai Cloud: melaksanakan fungsi penyuntingan video
Tutorial antara muka Python dengan antara muka Cloud Youpai: Melaksanakan fungsi penyuntingan video
Pengenalan:
Dengan perkembangan Internet, kepentingan kandungan video telah meningkat secara beransur-ansur, dan penyuntingan video telah menjadi topik hangat yang membimbangkan ramai pembangun. Sebagai penyedia storan awan dan pemprosesan awan yang terkenal di China, fungsi berkuasa Youpaiyun dan antara muka API yang mudah digunakan memberikan pembangun kemungkinan untuk melaksanakan penyuntingan video dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk antara muka dengan antara muka Youpai Cloud untuk merealisasikan fungsi penyuntingan video. .
-
Mula-mula, mari buat projek Python baharu secara tempatan. Buka terminal atau gesaan arahan, masukkan direktori projek dan laksanakan arahan berikut:
Buat projek baharu:- Pasang Youpaiyun Python SDK: Youpaiyun menyediakan Python SDK untuk memudahkan dok dengan antara muka Youpaiyun. Dalam direktori projek, laksanakan arahan berikut untuk memasang SDK:
pip install upyun
Salin selepas log masuk
mkdir video_editing cd video_editing
Salin selepas log masukImport SDK dan konfigurasikan maklumat akaun: - Dalam direktori projek, cipta fail bernama
config.py
dan tambah berikut Tampalkan kod ke dalam fail:import upyun # 又拍云账号信息 BUCKET_NAME = 'your_bucket_name' OPERATOR = 'your_operator' PASSWORD = 'your_password' # 创建 UPYun 对象 up = upyun.UpYun(BUCKET_NAME, OPERATOR, PASSWORD)
Salin selepas log masuk
Sila gantikannama_timba_anda ,pengendali_anda dankata laluan_anda dengan maklumat akaun Youpaiyun anda yang sebenar. Melaksanakan fungsi penyuntingan video:
Seterusnya, kami akan menulis kod untuk melaksanakan fungsi penyuntingan video. Dalam direktori projek, buat fail yang dipanggilvideo_editing.py
dan tampal kod berikut ke dalam fail:import config import upyun import requests def video_editing(source_url, start_time, end_time, output_path): # 构造又拍云云处理所需要的参数 params = { 'source': source_url, 'timeline': f'{start_time},{end_time}', 'save_as': output_path } # 调用又拍云云处理接口 response = requests.post('http://p0.api.upyun.com/tasks', data=params, auth=(config.OPERATOR, config.PASSWORD)) # 打印处理结果 print(response.json()) # 调用视频剪辑功能 source_url = 'http://your_source_url.mp4' start_time = 10 end_time = 20 output_path = '/video/output.mp4' video_editing(source_url, start_time, end_time, output_path)
Salin selepas log masukSila gantikan config.py
的文件,并将以下代码粘贴到文件中:python video_editing.py
Salin selepas log masuk请将
your_bucket_name
、your_operator
和your_password
替换为实际的又拍云账号信息。-
实现视频剪辑功能:
rrreee
接下来,我们将编写代码实现视频剪辑功能。在项目目录下,创建一个名为video_editing.py
的文件,并将以下代码粘贴到文件中:请将
Dalam terminal atau command prompt, laksanakan arahan berikut untuk menjalankan kod:your_source_url
替换为实际的视频源地址。start_time
和end_time
表示需要剪辑的起始和结束时间(单位:秒)。output_path
Jalankan kod: rrreee - Jika semuanya berjalan lancar, anda akan melihat hasil pemprosesan dikembalikan oleh Youpaiyun.
Kesimpulan:
Melalui pengenalan artikel ini, kami belajar cara menggunakan bahasa Python untuk berhubung dengan antara muka Youpai Cloud dan melaksanakan fungsi penyuntingan video. Pemprosesan Awan Youpaiyun menyediakan pelbagai fungsi, seperti penyuntingan video, transkod, tangkapan skrin, dll., yang boleh dikembangkan oleh pembangun mengikut keperluan sebenar. Saya harap artikel ini dapat membantu anda, dan saya doakan anda berjaya dalam pengeditan video!
your_source_url
dengan alamat sumber video sebenar anda. start_time
dan end_time
mewakili masa mula dan tamat klip (unit: saat). output_path
mewakili laluan storan video selepas mengedit. Atas ialah kandungan terperinci Tutorial mengenai dok Python dengan antara muka Youpai Cloud: melaksanakan fungsi penyuntingan video. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
