Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej

Tutorial: Python menyambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej

1. Pengenalan
   Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, pengecaman imej telah menjadi salah satu teknologi asas yang digunakan secara meluas. Huawei Cloud menyediakan satu set antara muka pengecaman imej yang berkuasa Kami boleh menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej. Tutorial ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menulis kod untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei dan melaksanakan pengecaman imej.
2. Persediaan
   Pertama, kita perlu membuat akaun di Huawei Cloud dan mendapatkan Kunci Akses dan Kunci Rahsia. Kedua-dua kunci ini ialah bukti kelayakan identiti untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei dan mesti dirahsiakan.

3. Pasang Python SDK
   Untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud dengan mudah, kami perlu memasang Python SDK Huawei Cloud. Buka terminal (command prompt) dan masukkan arahan berikut:

   pip install obs-sdk

   Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod Python.

4. Sambung ke antara muka Awan Huawei
   Pertama, pada permulaan kod Python, import perpustakaan yang berkaitan:

   import logging
   from obs import ObsClient
   import base64
   import time
   import requests

   Kemudian, kami menentukan parameter yang diperlukan untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei:

   AK = "YourAccessKey"
   SK = "YourSecretKey"
   endpoint = "https://obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com"
   bucket_name = "YourBucketName"
   region = 'cn-north-1'
   project_id = 'YourProjectId'

   Seterusnya, kami mewujudkan sambungan melalui ObsClient:

   obs_client = ObsClient(access_key_id=AK, secret_access_key=SK, server=endpoint)

5. Muat naik gambar
   Sebelum pengecaman imej, kami perlu memuat naik imej untuk diiktiraf kepada Perkhidmatan Storan Awan Huawei (OBS).

   file_path = "path_to_your_image"
   with open(file_path, 'rb') as f:
    obs_client.putContent(project_id, bucket_name, file_path, file_stream=f)

6. Lakukan pengecaman imej
   Selepas memuat naik imej, kita boleh memanggil antara muka pengecaman imej Awan Huawei untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej. Ambil pengecaman tag imej sebagai contoh:

   url = 'https://ais.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/tagging'
    
   headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-Auth-Token': get_token()
   }
   
   data = {
    "image":"",
    "url": obs_client.signUrl(bucket_name, file_path, expires=600),
    "language": "zh",
   }
   
   response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
   result = response.json()
   print(result)

   Melalui kod di atas, kita boleh mendapatkan hasil pengecaman. Operasi atau analisis seterusnya boleh dilakukan berdasarkan keputusan pengiktirafan.

7. Ringkasan
   Tutorial ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Huawei untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej. Dengan menyambung ke antara muka Huawei Cloud, kami boleh melaksanakan pelbagai senario aplikasi pengecaman imej dengan mudah dengan bantuan kuasa pengkomputeran Huawei Cloud yang berkuasa dan algoritma pengecaman imej yang kaya. Secara ringkasnya, saya harap tutorial ini akan membantu semua orang dan mencapai hasil yang baik dalam amalan.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!