rangka kerja php
Workerman
Bagaimana untuk menggunakan rangka kerja Webman untuk melaksanakan visualisasi data dan fungsi penjanaan laporan?
Bagaimana untuk menggunakan rangka kerja Webman untuk melaksanakan visualisasi data dan fungsi penjanaan laporan?
Bagaimana untuk menggunakan rangka kerja Webman untuk melaksanakan visualisasi data dan fungsi penjanaan laporan?
Dengan perkembangan pesat data besar dan Internet, visualisasi data dan penjanaan laporan telah menjadi keperluan banyak syarikat dan individu. Rangka kerja Webman ialah rangka kerja pembangunan web Python sumber terbuka yang menyediakan ciri dan perpustakaan paparan yang kaya untuk membina aplikasi web dengan cepat. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Webman untuk melaksanakan visualisasi data dan fungsi penjanaan laporan.
- Pasang rangka kerja Webman
Mula-mula, kita perlu memasang rangka kerja Webman. Anda boleh memasang Webman melalui arahan pip:
pip install webman
Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menyemak pemasangan Webman:
webman version
- Buat aplikasi Web
Sebelum kita mula, kita perlu membuat apl Web. Buka terminal dan laksanakan arahan berikut:
webman start myapp
Ini akan mencipta direktori projek yang dipanggil myapp dan menjana beberapa fail asas dan struktur direktori di dalamnya.
- Visualisasi Data
Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Webman untuk visualisasi data. Pertama, kita perlu menyediakan beberapa data dan mengimport perpustakaan yang berkaitan. Cipta fail bernama visualize.py dalam direktori myapp anda dan tulis kod berikut dalam fail:
import webman
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 创建一个简单的折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sin Wave')
# 将图形保存为图片文件
plt.savefig('static/images/plot.png')Kod di atas menggunakan perpustakaan Matplotlib untuk menjana carta garisan ringkas dan menyimpan hasilnya sebagai fail bernama fail imej plot .png. Ambil perhatian bahawa kami menyimpan imej dalam direktori statik/imej, yang merupakan direktori fail statik lalai bagi rangka kerja Webman.
Seterusnya, kita perlu menambah laluan yang sepadan dalam modul penghalaan aplikasi web. Buka fail myapp/routes.py dan tulis kod berikut dalam fail:
from webman import route
@route('/plot')
def show_plot():
return {'template': 'plot.html'}Kod di atas mencipta laluan bernama /show_plot Apabila laluan itu diakses, halaman web yang mengandungi carta garisan akan dipaparkan.
Akhir sekali, kita perlu memuatkan imej ini dalam fail templat. Cipta fail templat bernama plot.html dan tulis kod berikut dalam fail:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Plot</title>
</head>
<body>
<img src="{{ url_for('static', filename='images/plot.png') }}" alt="Plot">
</body>
</html>Kod di atas menggunakan sintaks templat rangka kerja Flask untuk memuatkan imej daripada /static/images/plot.png.
- Penjanaan laporan
Selain visualisasi data, kami juga boleh menggunakan rangka kerja Webman untuk menjana laporan. Pertama, kita perlu memasang perpustakaan yang dipanggil Fpdf, yang menyediakan fungsi untuk menjana fail PDF dalam Python. Buka terminal dan laksanakan arahan berikut untuk memasang Fpdf:
pip install fpdf
Selepas pemasangan selesai, buat fail bernama report.py dalam direktori myapp anda dan tulis kod berikut dalam fail:
from fpdf import FPDF
class PDF(FPDF):
def header(self):
self.set_font("Arial", "B", 12)
self.cell(0, 10, "Report", align="C")
def footer(self):
self.set_y(-15)
self.set_font("Arial", "I", 8)
self.cell(0, 10, "Page %s" % self.page_no(), 0, 0, "C")
def chapter(self, title, content):
self.set_font("Arial", "B", 12)
self.cell(0, 10, title, ln=True)
self.set_font("Arial", "", 12)
self.multi_cell(0, 10, content)
# 创建一个PDF文件并生成报表内容
pdf = PDF()
pdf.add_page()
pdf.chapter("Chapter 1", "This is the content of chapter 1.")
pdf.chapter("Chapter 2", "This is the content of chapter 2.")
pdf.output("static/report.pdf")Kod di atas mentakrifkan nama Ia ialah kelas PDF, yang mewarisi kelas PDF perpustakaan FPDF dan mengatasi kaedah pengepala dan pengaki. Dalam kaedah bab, kita boleh menambah kandungan laporan. Akhir sekali, kami menyimpan laporan sebagai fail PDF bernama report.pdf.
Seterusnya, kita perlu menambah laluan yang sepadan dalam modul penghalaan aplikasi web. Buka fail myapp/routes.py dan tulis kod berikut dalam fail:
from webman import route
@route('/report')
def show_report():
return {'template': 'report.html'}Kod di atas mencipta laluan bernama /show_report.
Akhir sekali, kami perlu menambah pautan ke fail templat supaya pengguna boleh memuat turun fail laporan. Buka fail templat report.html dan tulis kod berikut dalam fail:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Report</title>
</head>
<body>
<a href="{{ url_for('static', filename='report.pdf') }}" download>Download Report</a>
</body>
</html>Kod di atas menambah pautan ke halaman web yang menghala ke fail laporan. Pengguna boleh memuat turun laporan dengan mengklik pada pautan.
- Jalankan aplikasi web
Selepas melengkapkan langkah di atas, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menjalankan aplikasi web:
webman run
Kemudian lawati http://localhost:5000/plot dan http://localhost dalam pelayar :5000/laporan, anda akan melihat hasil visualisasi data dan penjanaan laporan.
Ringkasan:
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Webman untuk melaksanakan visualisasi data dan fungsi penjanaan laporan. Dengan menggunakan perpustakaan Matplotlib untuk visualisasi data dan perpustakaan Fpdf untuk penjanaan laporan, kami boleh memaparkan dan berkongsi data dengan mudah dalam aplikasi web. Harap artikel ini membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan rangka kerja Webman untuk melaksanakan visualisasi data dan fungsi penjanaan laporan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Cara menggunakan Layui untuk melaksanakan fungsi papan pemuka visualisasi data drag-and-drop
Oct 26, 2023 am 11:27 AM
Cara menggunakan Layui untuk melaksanakan fungsi papan pemuka visualisasi data drag-and-drop Pengenalan: Visualisasi data semakin digunakan dalam kehidupan moden, dan pembangunan papan pemuka adalah bahagian penting daripadanya. Artikel ini terutamanya memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Layui untuk melaksanakan fungsi papan pemuka visualisasi data seret dan lepas, membolehkan pengguna menyesuaikan modul paparan data mereka sendiri secara fleksibel. 1. Persediaan untuk memuat turun rangka kerja Layui Pertama, kita perlu memuat turun dan mengkonfigurasi rangka kerja Layui. Anda boleh memuat turunnya di laman web rasmi Layui (https://www
ECharts histogram (mendatar): cara memaparkan kedudukan data
Dec 17, 2023 pm 01:54 PM
Histogram ECharts (mendatar): Cara memaparkan kedudukan data memerlukan contoh kod khusus Dalam visualisasi data, histogram ialah jenis carta yang biasa digunakan, yang boleh memaparkan saiz dan hubungan relatif data secara visual. ECharts ialah alat visualisasi data yang sangat baik yang menyediakan pembangun dengan jenis carta yang kaya dan pilihan konfigurasi yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan histogram (mendatar) dalam ECharts untuk memaparkan kedudukan data dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, kita perlu menyediakan data yang mengandungi data kedudukan
Tutorial Graphviz: Cipta Visualisasi Data Intuitif
Apr 07, 2024 pm 10:00 PM
Graphviz ialah kit alat sumber terbuka yang boleh digunakan untuk melukis carta dan graf Ia menggunakan bahasa DOT untuk menentukan struktur carta. Selepas memasang Graphviz, anda boleh menggunakan bahasa DOT untuk mencipta carta, seperti melukis graf pengetahuan. Selepas anda menjana graf anda, anda boleh menggunakan ciri hebat Graphviz untuk menggambarkan data anda dan meningkatkan kefahamannya.
Bagaimana untuk menggunakan MySQL untuk analisis data dan penjanaan laporan?
Sep 08, 2023 am 10:18 AM
Cara menggunakan MySQL untuk analisis data dan penjanaan laporan MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas untuk menyimpan dan mengurus data berstruktur. Selain sebagai alat penyimpanan dan pengurusan data, MySQL juga boleh digunakan untuk analisis data dan penjanaan laporan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk analisis data dan penjanaan laporan, serta menyediakan contoh kod. 1. Analisis data Carian dan penapisan data MySQL menyediakan fungsi pertanyaan data yang berkuasa, yang boleh mencari dan menapis data mengikut keadaan. Sebagai contoh,
Projek web untuk visualisasi data menggunakan Node.js
Nov 08, 2023 pm 03:32 PM
Projek web yang menggunakan Node.js untuk melaksanakan visualisasi data memerlukan contoh kod khusus Dengan kemunculan era data besar, visualisasi data telah menjadi cara yang sangat penting untuk memaparkan data. Dengan menukar data kepada carta, graf, peta dan bentuk lain, ia boleh memaparkan secara visual arah aliran, korelasi dan pengedaran data, membantu orang ramai memahami dan menganalisis data dengan lebih baik. Sebagai persekitaran JavaScript sisi pelayan yang cekap dan fleksibel, Node.js boleh melaksanakan projek web visualisasi data dengan baik. Dalam artikel ini,
Teknologi visualisasi struktur data PHP
May 07, 2024 pm 06:06 PM
Terdapat tiga teknologi utama untuk menggambarkan struktur data dalam PHP: Graphviz: alat sumber terbuka yang boleh mencipta perwakilan grafik seperti carta, graf akiklik terarah dan pepohon keputusan. D3.js: Pustaka JavaScript untuk mencipta visualisasi dipacu data interaktif, menjana HTML dan data daripada PHP, dan kemudian menggambarkannya pada sisi klien menggunakan D3.js. ASCIIFlow: Perpustakaan untuk mencipta perwakilan teks rajah aliran data, sesuai untuk visualisasi proses dan algoritma.
Kemas kini masa nyata kepada visualisasi data menggunakan fungsi JavaScript
Nov 04, 2023 pm 03:30 PM
Kemas kini masa nyata visualisasi data menggunakan fungsi JavaScript Dengan perkembangan sains data dan kecerdasan buatan, visualisasi data telah menjadi alat analisis dan paparan data yang penting. Dengan memvisualisasikan data, kami dapat memahami perhubungan dan arah aliran antara data dengan lebih intuitif. Dalam pembangunan web, JavaScript ialah bahasa skrip yang biasa digunakan dengan pemprosesan data yang berkuasa dan fungsi interaksi dinamik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi JavaScript untuk mencapai kemas kini masa nyata visualisasi data dan menunjukkan yang khusus
Cara menggunakan peta untuk memaparkan data dalam Highcharts
Dec 18, 2023 pm 04:06 PM
Cara menggunakan peta untuk memaparkan data dalam Highcharts Pengenalan: Dalam bidang visualisasi data, menggunakan peta untuk memaparkan data adalah cara biasa dan intuitif. Highcharts ialah perpustakaan carta JavaScript yang berkuasa yang menyediakan fungsi yang kaya dan pilihan konfigurasi yang fleksibel. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan peta untuk memaparkan data dalam Highcharts dan memberikan contoh kod khusus. Memperkenalkan data peta: Apabila menggunakan peta, anda perlu menyediakan data peta terlebih dahulu. tinggi
