Gunakan sambungan Python dan WebDriver untuk memproses kod pengesahan secara automatik pada halaman web

Gunakan sambungan Python dan WebDriver untuk memproses kod pengesahan secara automatik pada halaman web

Apabila kami mengautomasikan pemprosesan halaman web, kod pengesahan selalunya merupakan masalah yang sangat sukar. Kaedah pemprosesan kod pengesahan tradisional termasuk input manual atau penggunaan perkhidmatan pengecaman kod pengesahan pihak ketiga, tetapi kaedah ini menyusahkan. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan teknologi Python dan WebDriver untuk memproses kod pengesahan secara automatik pada halaman web.

Pertama, kita perlu memasang Python dan WebDriver. Python ialah bahasa skrip yang popular dengan pemprosesan teks yang berkuasa dan keupayaan rangkaian. WebDriver ialah alat untuk ujian automatik yang mengawal tingkah laku penyemak imbas.

Seterusnya, kami akan menggunakan perpustakaan selenium dalam Python untuk mengendalikan WebDriver. Mula-mula, kita perlu mengimport perpustakaan selenium:

from selenium import webdriver

Kemudian, kita boleh memilih penyemak imbas kegemaran kita untuk membuat instantiate WebDriver. Berikut ialah pelayar Chrome sebagai contoh:

driver = webdriver.Chrome()

Seterusnya, kita perlu mengakses halaman web yang memerlukan kod pengesahan dan mencari elemen kod pengesahan. Kita boleh menggunakan kaedah kedudukan elemen yang disediakan oleh WebDriver untuk mencari elemen kod pengesahan.

captcha_element = driver.find_element_by_id("captcha")

Kemudian, kita boleh menyimpan imej kod pengesahan secara tempatan melalui fungsi tangkapan skrin. WebDriver menyediakan kaedah save_screenshot() untuk melaksanakan fungsi ini. save_screenshot()方法来实现这个功能。

driver.save_screenshot("screenshot.png")

接下来，我们可以使用第三方库PIL来处理图像。我们可以通过PIL的Image模块打开截屏的图像，并利用验证码的元素坐标进行裁剪。

from PIL import Image

screenshot = Image.open("screenshot.png")
captcha_image = screenshot.crop((x, y, width + x, height + y))

然后，我们可以使用PIL的图像处理功能，例如将图像转换为灰度图。

captcha_image = captcha_image.convert('L')

现在，我们可以使用第三方库tesseract来识别验证码。tesseract是一个开源的OCR引擎，可以用于图像文字识别。

首先，我们需要安装tesseract，并将其配置到环境变量中。然后，在Python代码中，我们可以使用pytesseract库来调用tesseract。

import pytesseract

text = pytesseract.image_to_string(captcha_image)

最后，我们可以将识别的验证码填入到网页的相应输入框中。我们可以继续使用WebDriver提供的元素定位方法来找到输入框，并使用其send_keys()

input_element = driver.find_element_by_id("captcha-input")
input_element.send_keys(text)

Seterusnya, kita boleh menggunakan PIL perpustakaan pihak ketiga untuk memproses imej. Kami boleh membuka imej tangkapan skrin melalui modul Imej PIL dan memangkasnya menggunakan koordinat elemen kod pengesahan.

from selenium import webdriver
from PIL import Image
import pytesseract

# 实例化WebDriver
driver = webdriver.Chrome()

# 访问网页并找到验证码元素
captcha_element = driver.find_element_by_id("captcha")

# 截屏保存验证码图像
driver.save_screenshot("screenshot.png")

# 打开截屏的图像，并裁剪出验证码图像
screenshot = Image.open("screenshot.png")
captcha_image = screenshot.crop((x, y, width + x, height + y))

# 图像处理，转换为灰度图
captcha_image = captcha_image.convert('L')

# 使用tesseract识别验证码
text = pytesseract.image_to_string(captcha_image)

# 填写验证码
input_element = driver.find_element_by_id("captcha-input")
input_element.send_keys(text)

Kita kemudian boleh menggunakan keupayaan pemprosesan imej PIL, seperti menukar imej kepada skala kelabu.

rrreee

Kini, kita boleh menggunakan tesseract perpustakaan pihak ketiga untuk mengenali kod pengesahan. tesseract ialah enjin OCR sumber terbuka yang boleh digunakan untuk pengecaman teks imej.

Pertama, kita perlu memasang tesseract dan mengkonfigurasinya ke dalam pembolehubah persekitaran. Kemudian, dalam kod Python, kita boleh menggunakan perpustakaan pytesseract untuk memanggil tesseract. 🎜rrreee🎜Akhir sekali, kami boleh mengisi kod pengesahan yang diiktiraf ke dalam kotak input yang sepadan pada halaman web. Kami boleh terus menggunakan kaedah kedudukan elemen yang disediakan oleh WebDriver untuk mencari kotak input dan menggunakan kaedah send_keys() untuk mengisi kod pengesahan. 🎜rrreee🎜Setakat ini, kami telah melaksanakan fungsi memproses kod pengesahan secara automatik pada halaman web menggunakan sambungan Python dan WebDriver. Contoh kod lengkap adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Perlu diambil perhatian bahawa pengecaman imej dan kedudukan elemen kod pengesahan memerlukan penyahpepijatan dan ujian tertentu. Jika kesukaran CAPTCHA adalah tinggi, pertimbangkan pendekatan lain, seperti menggunakan pembelajaran mesin atau model pembelajaran mendalam untuk mengenal pasti CAPTCHA. 🎜🎜Ringkasnya, menggunakan sambungan Python dan WebDriver untuk memproses kod pengesahan secara automatik pada halaman web adalah tugas yang sangat mencabar. Walau bagaimanapun, melalui pemilihan kaedah dan alatan yang munasabah, kami boleh mengautomasikan pemprosesan kod pengesahan pada halaman web dengan berkesan dan meningkatkan kecekapan dan ketepatan pemprosesan automatik. Saya berharap kandungan artikel ini akan membantu semua orang. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan sambungan Python dan WebDriver untuk memproses kod pengesahan secara automatik pada halaman web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!