


Kes aplikasi PhpFastCache dalam panggilan API serentak tinggi
Kes aplikasi PhpFastCache dalam panggilan API serentak tinggi
Ikhtisar:
Dalam pembangunan web moden, panggilan API serentak tinggi adalah keperluan biasa. Untuk mengendalikan sebilangan besar permintaan dengan berkesan dan mengurangkan beban pada pangkalan data, caching ialah penyelesaian yang sangat penting. PhpFastCache, sebagai perpustakaan caching dalam bahasa PHP, mudah digunakan dan mempunyai prestasi tinggi, dan digunakan secara meluas dalam panggilan API serentak tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan PhpFastCache melalui kes praktikal.
Perihalan kes:
Andaikan kita ingin membangunkan API untuk tapak web e-dagang, dan API ini perlu mengembalikan butiran produk. Memandangkan butiran produk adalah kompleks dan mengandungi sejumlah besar pertanyaan dan pengiraan pangkalan data, setiap permintaan menggunakan banyak sumber. Untuk meningkatkan prestasi, kami memutuskan untuk menggunakan PhpFastCache untuk menyimpan butiran produk.
Contoh Kod:
Mula-mula, kita perlu memasang perpustakaan PhpFastCache. Ia boleh dipasang melalui Komposer, laksanakan arahan berikut:
composer require phpfastcache/phpfastcache
Kemudian, perkenalkan perpustakaan PhpFastCache ke dalam kod API kami:
require_once 'vendor/autoload.php'; use PhpfastcacheHelperPsr16Adapter; // 创建一个名为"product_cache"的缓存对象 $cache = new Psr16Adapter('product_cache');
Seterusnya, kita boleh mengikuti langkah berikut untuk menggunakan cache:
Semak sama ada cache wujud:
$product_id = $_GET['product_id']; if ($cache->has($product_id)) { // 缓存存在,直接从缓存中获取商品详情 $product = $cache->get($product_id); echo json_encode($product); return; }
Salin selepas log masukJika cache tidak wujud, dapatkan butiran produk daripada pangkalan data dan simpannya dalam cache:
// 数据库查询逻辑 $product = queryProductDetails($product_id); // 将商品详情存入缓存,缓存时间设置为1小时 $cache->set($product_id, $product, 3600); // 返回商品详情 echo json_encode($product);
Salin selepas log masukMelalui contoh kod di atas, kita dapat melihat bahawa pada setiap panggilan API, kita mula-mula semak sama ada produk wujud dalam cache Maklumat terperinci. Jika ia wujud, data cache dikembalikan secara langsung jika ia tidak wujud, butiran produk diperoleh daripada pangkalan data dan disimpan dalam cache untuk kegunaan seterusnya. Ini boleh mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas API.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan kaedah aplikasi PhpFastCache dalam panggilan API serentak tinggi melalui kes praktikal. Dengan menggunakan PhpFastCache, kami boleh melaksanakan fungsi caching berprestasi tinggi dengan mudah, mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas API. Saya harap artikel ini akan membantu semua orang memahami aplikasi PhpFastCache.Atas ialah kandungan terperinci Kes aplikasi PhpFastCache dalam panggilan API serentak tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Berdasarkan pengoptimuman berterusan model besar, ejen LLM - entiti algoritma yang berkuasa ini telah menunjukkan potensi untuk menyelesaikan tugas penaakulan pelbagai langkah yang kompleks. Daripada pemprosesan bahasa semula jadi kepada pembelajaran mendalam, ejen LLM secara beransur-ansur menjadi tumpuan penyelidikan dan industri Mereka bukan sahaja dapat memahami dan menjana bahasa manusia, tetapi juga merumuskan strategi, melaksanakan tugas dalam persekitaran yang pelbagai, dan juga menggunakan panggilan API dan pengekodan untuk Membina. penyelesaian. Dalam konteks ini, pengenalan rangka kerja AgentQuest merupakan satu peristiwa penting Ia bukan sahaja menyediakan platform penanda aras modular untuk penilaian dan kemajuan ejen LLM, tetapi juga menyediakan penyelidik dengan alat yang Berkuasa untuk menjejak dan meningkatkan prestasi ejen ini pada masa yang tertentu. tahap yang lebih berbutir

Untuk sistem konkurensi tinggi, rangka kerja Go menyediakan mod seni bina seperti mod saluran paip, mod kumpulan Goroutine dan mod baris gilir mesej. Dalam kes praktikal, tapak web konkurensi tinggi menggunakan proksi Nginx, gerbang Golang, kumpulan Goroutine dan pangkalan data untuk mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Contoh kod menunjukkan pelaksanaan kumpulan Goroutine untuk mengendalikan permintaan masuk. Dengan memilih corak dan pelaksanaan seni bina yang sesuai, rangka kerja Go boleh membina sistem konkurensi tinggi berskala dan sangat serentak.

Bolehkah perisian yang disusun oleh Mingw digunakan dalam persekitaran Linux? Mingw ialah rantai alat yang digunakan pada platform Windows untuk menyusun dan menjana program yang boleh dijalankan pada Windows. Jadi, bolehkah perisian yang disusun oleh Mingw digunakan dalam persekitaran Linux? Jawapannya ya, tetapi ia memerlukan beberapa kerja dan langkah tambahan. Cara yang paling biasa untuk menjalankan program yang disusun pada Windows pada Linux ialah menggunakan Wine. Wain ialah alat yang digunakan dalam Linux dan Un

Dalam senario konkurensi tinggi, mengikut ujian penanda aras, prestasi rangka kerja PHP ialah: Phalcon (RPS2200), Laravel (RPS1800), CodeIgniter (RPS2000) dan Symfony (RPS1500). Kes sebenar menunjukkan bahawa rangka kerja Phalcon mencapai 3,000 pesanan sesaat semasa acara Double Eleven di tapak web e-dagang.

Untuk melihat alamat dompet Litecoin, lawati dompet Litecoin dan cari alamat dalam tab "Terima" anda juga boleh menggunakan penyemak imbas blockchain atau panggilan API.

Ditulis oleh Noah |. 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Siri, yang sentiasa dikritik oleh pengguna sebagai "agak terencat akal", boleh diselamatkan! Siri merupakan salah seorang wakil dalam bidang pembantu suara pintar sejak kelahirannya, tetapi prestasinya tidak memuaskan sejak sekian lama. Bagaimanapun, hasil penyelidikan terkini yang dikeluarkan oleh pasukan kecerdasan buatan Apple dijangka akan mengubah status quo dengan ketara. Keputusan ini menarik dan meningkatkan jangkaan yang besar untuk masa depan bidang ini. Dalam kertas penyelidikan berkaitan, pakar AI Apple menerangkan sistem yang Siri boleh melakukan lebih daripada sekadar mengenal pasti kandungan dalam imej, menjadi lebih pintar dan lebih berguna. Model berfungsi ini dipanggil ReALM, yang berdasarkan piawaian GPT4.0 dan mempunyai a

Dalam senario konkurensi tinggi pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsi digunakan secara meluas dalam bahasa Go: Berfungsi sebagai kaedah: Fungsi boleh dilampirkan pada struktur untuk melaksanakan pengaturcaraan berorientasikan objek, mengendalikan data struktur dengan mudah dan menyediakan fungsi tertentu. Berfungsi sebagai badan pelaksanaan serentak: Fungsi boleh digunakan sebagai badan pelaksanaan goroutine untuk melaksanakan pelaksanaan tugas serentak dan meningkatkan kecekapan program. Berfungsi sebagai panggil balik: Fungsi boleh dihantar sebagai parameter kepada fungsi lain dan dipanggil apabila peristiwa atau operasi tertentu berlaku, menyediakan mekanisme panggil balik yang fleksibel.

Panduan Pengguna Alat DeepSeekai dan FAQ DeepSeek adalah alat pintar AI yang kuat. FAQ: Perbezaan antara kaedah akses yang berbeza: Tidak ada perbezaan fungsi antara versi web, versi aplikasi dan panggilan API, dan aplikasi hanya pembungkus untuk versi web. Penggunaan tempatan menggunakan model penyulingan, yang sedikit lebih rendah daripada versi penuh DeepSeek-R1, tetapi model 32-bit secara teorinya mempunyai keupayaan versi penuh 90%. Apa itu bar? Sillytavern adalah antara muka depan yang memerlukan memanggil model AI melalui API atau Ollama. Apa itu Had Breaking
