Tiga cara kecerdasan buatan mengubah keselamatan siber dan pengalaman pengguna

Pada masa ini, kita berada pada saat genting perubahan besar. Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) merevolusikan cara orang bekerja, berkomunikasi dan menyelesaikan perniagaan. Inovasi ini akan membantu organisasi menjadi lebih tangkas, memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pelanggan mereka dan membantu mereka bertindak balas terhadap ancaman yang tidak pernah berlaku sebelum ini.

Kecerdasan Buatan terus berkembang dalam industri kami – AI global dalam pasaran keselamatan siber dijangka mencecah hampir $47 bilion menjelang 2027, menurut Statista. Minat terhadap teknologi ini hanya akan terus berkembang apabila kita melihat inovasi baharu muncul.

Memandangkan organisasi di seluruh dunia mengguna pakai penyelesaian yang memanfaatkan AI terbaik, secara asasnya mengubah cara mereka mendekati keselamatan, persoalan utama yang timbul ialah bagaimana untuk mencapai keadaan nirwana dipacu AI ini. Ini bermakna semakin menjauhkan diri daripada alat yang berpecah-belah dan tersenyap untuk membuka kunci potensi sebenar data.

"3cs" data menyokong kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang berkuasa

Selain manfaat jelas pengurusan yang dipermudahkan, satu lagi ciri alat bersepadu ialah keupayaan untuk memanfaatkan keselamatan, rangkaian dan pengurusan pengalaman pengguna AI dan ML, semuanya dari tasik data yang sama. Walau bagaimanapun, untuk organisasi mencapai potensi penuh, ia mesti mematuhi tiga prinsip data:

• Data Lengkap. Semua data yang anda perlukan untuk menyelesaikan masalah. Elemen data daripada keselamatan, rangkaian dan operasi mesti dikumpulkan ke lokasi pusat.

• Data yang konsisten. Format, struktur dan pelabelan data harus kekal malar merentas semua elemen yang dikumpul. Sebarang percanggahan boleh menjejaskan kualiti dan keputusan data secara negatif.

•Data yang betul. Anda harus mempunyai kepercayaan yang tidak berbelah bahagi pada data supaya sebarang output juga boleh dipercayai. Cara data dikumpul dan diagregatkan mestilah sama merentas semua sumber data yang menyediakan tasik data.

Asas kukuh untuk kecerdasan buatan untuk mengubah keselamatan siber secara asasnya ialah prinsip data utama ini. Organisasi boleh melihat kesan ini dalam tiga cara berbeza:

1) Mencipta Semula Operasi IT

Seperti yang kita sedia maklum, pasukan operasi IT teras hari ini, termasuk Pusat Operasi Keselamatan (SOC) dan Pusat Operasi Rangkaian (NOC) ), terlalu banyak bekerja dan kekurangan kakitangan. Setiap hari, pasukan operasi menerima berpuluh-puluh ribu makluman dan acara, hanya beberapa daripadanya bermakna, dan kebanyakannya hanyalah bunyi bising. Walau bagaimanapun, bagi sebahagian besar perusahaan, penganalisis operasi pada masa ini perlu menyemak makluman ini secara manual untuk memastikan tiada ancaman sebenar terlepas. Walaupun aktiviti ini memakan masa dan memerlukan pelaburan masa yang besar daripada profesional keselamatan dan rangkaian, hasilnya jarang berlaku.

Dengan memperkenalkan AIOps, keterlihatan mendalam dan automasi merentas rangkaian boleh diautomasikan, meliputi semua pengguna, cawangan dan aplikasi. Dengan persekitaran dipacu AI baharu ini, makluman atau peristiwa boleh disambungkan ke titik data yang lebih besar untuk penyelesaian yang lebih berkesan—semuanya dalam beberapa minit. Ini bermakna bahawa bukannya seseorang menyaring beribu-ribu makluman yang tidak bermakna, AIOps boleh membantu mengekstrak makluman yang paling berkaitan supaya pasukan dapat menumpukan pada menyelesaikan masalah sebenar.

2) Dedahkan Ancaman Tidak Diketahui

Seiring kemajuan teknologi, alatan keselamatan siber berkembang selari dengan evolusi alatan yang tersedia untuk pelaku ancaman. Kuasa kecerdasan buatan boleh membantu mengenal pasti tanda-tanda tingkah laku atau operasi berniat jahat yang diperkenalkan oleh varian "tidak diketahui" atau tidak kelihatan, tidak seperti apa yang dilakukan oleh manusia. Mesin sangat baik dalam menapis volum besar amaran dengan mengimbas beribu-ribu titik data untuk menentukan anomali, sentiasa mempelajari butiran khusus khusus tentang organisasi untuk meletakkan teknologi dengan lebih baik untuk menandakan anomali baharu apabila ia timbul. Setelah ancaman dikenal pasti, organisasi boleh mengklasifikasikan dan membendungnya secara proaktif sebelum ia menjadi masalah sebenar.

3) Tingkatkan pengalaman pengguna

Aplikasi kecerdasan buatan boleh melegakan tekanan ke atas pasukan keselamatan dan rangkaian serta membantu pengguna akhir dengan mudah mengatasi masalah yang mengecewakan. Menyelesaikan masalah akses dan isu prestasi sentiasa menjadi tugas yang membosankan dan memakan masa. Apabila pengalaman pengguna dihalang oleh proses keselamatan ini, ia sering menyebabkan mereka menjadi kecewa dan memilih untuk memintas keselamatan untuk menyelesaikan isu tersebut dengan cepat. Dalam kes ini, organisasi terdedah kepada serangan kerana pelakon mungkin mengeksploitasi ralat pengguna untuk memintas langkah keselamatan. Dengan menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh pengguna secara proaktif, AI mempunyai keupayaan untuk mengurus pengalaman digital pengguna akhir secara autonomi. Akhirnya, berbuat demikian memberikan pengguna pengalaman yang bersih dan positif sambil mengekalkan keselamatan yang utuh.

Kecerdasan buatan mempunyai keupayaan untuk memberi kesan kepada setiap aspek kehidupan kita, seperti membantu dalam penciptaan, memandu dan meramalkan risiko penyakit. Dan, semasa kami mula melaksanakan inovasi baharu ini ke dalam organisasi kami, kami mula melihat bahawa AI akan mempunyai kesan yang sama besar terhadap keselamatan dan operasi rangkaian, dan akhirnya pengalaman individu atau pasukan perniagaan dengan teknologi.

Atas ialah kandungan terperinci Tiga cara kecerdasan buatan mengubah keselamatan siber dan pengalaman pengguna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!