


Belajar Python untuk melaksanakan dok antara muka Awan Qiniu dan fungsi penukaran imej
Belajar Python untuk melaksanakan dok antara muka Awan Qiniu dan merealisasikan fungsi penukaran imej
Pengenalan:
Dengan perkembangan Internet, gambar memainkan peranan yang sangat penting dalam kehidupan seharian kita. Dalam pembangunan tapak web, penukaran imej ialah keperluan biasa, seperti penskalaan imej, pemangkasan atau penukaran format. Qiniu Cloud ialah penyedia perkhidmatan storan awan yang terkenal di China, yang menyediakan fungsi pemprosesan imej yang kuat dan stabil. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk menyambung ke antara muka Qiniu Cloud untuk merealisasikan fungsi penukaran imej.
1. Penyediaan:
- Daftar akaun Qiniu Cloud dan buat ruang storan.
- Pasang perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP.
- Dapatkan AccessKey dan SecretKey Ruang Storan Awan Qiniu.
2. Import perpustakaan bergantung:
Untuk menggunakan perpustakaan permintaan untuk menghantar permintaan HTTP dalam projek Python, kami perlu mengimport perpustakaan permintaan terlebih dahulu dalam kod.
import requests
3 Dapatkan baucar muat naik Qiniu Cloud:
Sebelum memuat naik imej, kami perlu mendapatkan baucar muat naik terlebih dahulu. Sijil muat naik Qiniu Cloud ialah token yang digunakan untuk memuat naik fail dan digunakan untuk mengesahkan kesahihan tingkah laku muat naik. Kod berikut menunjukkan cara mendapatkan bukti kelayakan muat naik melalui API Awan Qiniu.
access_key = 'your_access_key' # 七牛云的AccessKey secret_key = 'your_secret_key' # 七牛云的SecretKey bucket_name = 'your_bucket_name' # 存储空间名称 def get_upload_token(access_key, secret_key, bucket_name): url = 'http://api.qiniu.com/put-policy/{}/put-policy'.format(bucket_name) auth = requests.auth.HTTPBasicAuth(access_key, secret_key) response = requests.get(url, auth=auth) result = response.json() if 'token' in result: return result['token'] else: raise ValueError('Failed to get upload token.') upload_token = get_upload_token(access_key, secret_key, bucket_name)
4. Muat naik fail imej:
Selepas mendapat sijil muat naik, kita boleh mula memuat naik fail imej. Dalam Qiniu Cloud, kami boleh menggunakan kunci tersuai untuk mengenal pasti sumber fail yang dimuat naik. Kod berikut menunjukkan cara menggunakan bahasa Python untuk memuat naik fail imej ke Qiniu Cloud.
def upload_image(file_path, upload_token): url = 'http://upload.qiniu.com/' headers = { 'Content-Type': 'multipart/form-data', } files = {'file': open(file_path, 'rb')} data = {'token': upload_token} response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data) result = response.json() if 'key' in result: return result['key'] else: raise ValueError('Failed to upload image.') image_path = 'your_image_path' # 待上传的图片文件路径 image_key = upload_image(image_path, upload_token)
5. Lakukan operasi penukaran imej:
Selepas memuat naik fail imej dengan jayanya, kami boleh melakukan pelbagai operasi penukaran pada imej melalui API Awan Qiniu. Qiniu Cloud menyediakan banyak fungsi pemprosesan imej yang berkuasa, seperti penskalaan imej, pemangkasan, penukaran format, dsb. Kod berikut menunjukkan cara menggunakan bahasa Python untuk memanggil antara muka Qiniu Cloud untuk mencapai penskalaan imej dan penukaran format.
def image_tranformation(image_key, new_image_key, width, height, format): url = 'http://api.qiniu.com/image/v2/{}'.format(image_key) headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', } params = { 'imageView2': '/{}.w_{}/h_{}/format/{}'.format(new_image_key, width, height, format), } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) with open(new_image_key, 'wb') as f: f.write(response.content) new_image_key = 'your_new_image_key' # 新生成的图片文件key width = 500 # 新图片的宽度 height = 500 # 新图片的高度 format = 'jpg' # 新图片的格式 image_tranformation(image_key, new_image_key, width, height, format)
6. Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk menyambung ke antara muka Qiniu Cloud untuk merealisasikan fungsi penukaran imej. Dengan mempelajari artikel ini, anda boleh menguasai cara menggunakan bahasa Python dan API Awan Qiniu untuk memuat naik dan menukar imej. Saya harap artikel ini dapat membantu anda apabila menggunakan Qiniu Cloud untuk pemprosesan imej.
Atas ialah kandungan terperinci Belajar Python untuk melaksanakan dok antara muka Awan Qiniu dan fungsi penukaran imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
