Cara memanfaatkan Elasticsearch dan PHP untuk pengurusan dan pengambilan dokumen

Cara memanfaatkan Elasticsearch dan PHP untuk pengurusan dan pengambilan dokumen

Ikhtisar
Elasticsearch ialah enjin carian teragih sumber terbuka dengan keupayaan carian dan analisis teks yang berkuasa. PHP ialah bahasa pengaturcaraan sebelah pelayan yang popular digunakan secara meluas untuk pembangunan web. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Elasticsearch dan PHP untuk pengurusan dan pengambilan dokumen, serta menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan mengamalkan.

Pasang dan konfigurasikan Elasticsearch
Pertama, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi Elasticsearch. Anda boleh memuat turun versi terkini dari laman web rasmi Elasticsearch dan ikut arahan untuk memasangnya. Selepas pemasangan selesai, anda perlu melakukan beberapa konfigurasi asas pada Elasticsearch, seperti menetapkan nama kluster dan nama nod. Untuk kaedah konfigurasi khusus, sila rujuk dokumentasi rasmi Elasticsearch.

Pasang dan Konfigurasi Pelanggan PHP
Seterusnya, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi klien PHP untuk berinteraksi dengan Elasticsearch. Adalah disyorkan untuk menggunakan klien PHP yang disediakan secara rasmi oleh Elasticsearch - Elasticsearch-PHP (https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/php-api/current/index.html). Anda boleh menggunakan Composer untuk memasang klien Perintahnya adalah seperti berikut:

composer memerlukan elasticsearch/elasticsearch

Selepas pemasangan selesai, kami boleh menggunakan kod berikut untuk menyambung ke Elasticsearch dan mengesahkan sama ada sambungan berjaya:

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()
            ->setHosts(['localhost:9200'])
            ->build();

$params = [
    'index' => 'test_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match_all' => new stdClass(),
        ],
    ],
];

$response = $client->search($params);

print_r($response);

Dalam kod di atas, kami mula-mula Pelanggan Elasticsearch-PHP telah diperkenalkan dan contoh klien Elasticsearch telah dibuat. Kami kemudian menggunakan contoh klien ini untuk menghantar permintaan pertanyaan mudah. match_all dalam pernyataan pertanyaan bermaksud memadankan semua dokumen dan test_index bermaksud indeks yang akan ditanya. Akhir sekali, kami menghantar permintaan pertanyaan melalui kaedah carian dan mencetak hasil pertanyaan. match_all表示匹配所有文档，test_index表示要查询的索引。最后，我们通过search方法发送查询请求，并打印出查询结果。

创建索引和文档
接下来，我们将学习如何创建索引和文档。索引是存储文档的地方，类似于关系数据库中的表。而文档则是实际的数据，类似于关系数据库中的行。可以使用以下代码来创建索引和一个简单的文档：

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_replicas' => 0,
            'number_of_shards' => 1,
        ],
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'title' => [
                    'type' => 'text',
                ],
                'content' => [
                    'type' => 'text',
                ],
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->indices()->create($params);

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'title' => 'Elasticsearch入门指南',
        'content' => '本书详细介绍了如何使用Elasticsearch进行文档管理和检索。',
    ],
];

$response = $client->index($params);

以上代码中，我们首先使用indices()->create方法创建了一个名为my_index的索引，并指定了一些索引的设置和属性（mapping）。接着，我们使用index方法创建了一个文档，并指定了文档的标题和内容。

搜索文档
有了索引和文档后，我们可以使用Elasticsearch进行搜索。以下是一个简单的搜索示例代码：

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title' => '入门指南',
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->search($params);
print_r($response);

以上代码中，我们使用了match查询来搜索标题中包含入门指南的文档。通过打印查询结果，我们可以看到Elasticsearch返回了匹配的文档信息。

更新和删除文档
当需要更新或删除文档时，可以使用以下代码示例：

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'doc' => [
            'title' => 'Elasticsearch入门指南（第二版）',
        ],
    ],
];

$response = $client->update($params);

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id' => '1',
];

$response = $client->delete($params);

以上代码中，我们首先使用update方法更新了ID为1的文档的标题。然后，使用delete

Mencipta indeks dan dokumen

Seterusnya, kita akan belajar cara membuat indeks dan dokumen. Indeks ialah tempat dokumen disimpan, sama seperti jadual dalam pangkalan data hubungan. Dokumen ialah data sebenar, serupa dengan baris dalam pangkalan data hubungan. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta indeks dan dokumen ringkas:
rrreee

Dalam kod di atas, kami mula-mula menggunakan kaedah indics()->create untuk mencipta fail bernama my_index index, dan menentukan beberapa tetapan indeks dan atribut (pemetaan). Seterusnya, kami menggunakan kaedah index untuk mencipta dokumen dan menentukan tajuk dan kandungan dokumen. 🎜🎜Cari Dokumen🎜Dengan indeks dan dokumen disediakan, kami boleh menggunakan Elasticsearch untuk mencari. Berikut ialah kod contoh carian mudah: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kami menggunakan pertanyaan padanan untuk mencari dokumen yang mengandungi Bermula dalam tajuk. Dengan mencetak hasil pertanyaan, kita dapat melihat bahawa Elasticsearch mengembalikan maklumat dokumen yang sepadan. 🎜🎜Kemas kini dan padam dokumen🎜Apabila anda perlu mengemas kini atau memadam dokumen, anda boleh menggunakan contoh kod berikut: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kami mula-mula menggunakan kaedah kemas kini untuk mengemas kini tajuk dokumen dengan ID 1. Kemudian, dokumen dengan ID 1 dipadamkan menggunakan kaedah delete. 🎜🎜Ringkasan🎜Melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini, kami telah mempelajari cara menggunakan Elasticsearch dan PHP untuk pengurusan dan pengambilan dokumen. Pertama, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi Elasticsearch dan klien Elasticsearch-PHP menggunakan Composer. Kami kemudian belajar cara membuat indeks dan dokumen serta cara mencari, mengemas kini dan memadam dokumen. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan Elasticsearch dan PHP untuk pengurusan dan perolehan dokumen. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Cara memanfaatkan Elasticsearch dan PHP untuk pengurusan dan pengambilan dokumen. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!