


Menggunakan Python dan WebDriver untuk memuat semula halaman web secara automatik
Gunakan Python dan WebDriver untuk memuat semula halaman web secara automatik
Pengenalan:
Dalam penyemakan imbas web harian, kita sering menghadapi senario di mana kita perlu memuat semula halaman web dengan kerap, seperti memantau data masa nyata, menyegarkan halaman dinamik secara automatik, dsb. Muat semula halaman web secara manual akan membuang banyak masa dan tenaga, jadi kami boleh menggunakan Python dan WebDriver untuk melaksanakan fungsi menyegarkan halaman web secara automatik dan meningkatkan kecekapan kerja kami.
1. Persekitaran pemasangan dan konfigurasi
Sebelum kita mula, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi persekitaran yang sepadan.
- Pasang Python: Pergi ke tapak web rasmi Python (https://www.python.org/downloads/) untuk memuat turun versi terkini Python dan ikut gesaan untuk memasangnya.
- Pasang WebDriver: WebDriver ialah alat yang digunakan untuk mengawal penyemak imbas Kita boleh memilih untuk memasang ChromeDriver, GeckoDriver (Firefox), dll mengikut keperluan kita. Anda boleh pergi ke tapak web penyemak imbas yang sepadan untuk memuat turun versi WebDriver yang sepadan dan menambahkannya pada pembolehubah persekitaran sistem.
2. Tulis kod
Contoh kod adalah seperti berikut:
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.common.exceptions import TimeoutException def refresh_page(url, refresh_interval): # 创建浏览器实例 driver = webdriver.Chrome() # 这里使用的是Chrome浏览器,如果使用其他浏览器,请相应修改 # 打开网页并设置刷新间隔 driver.get(url) driver.implicitly_wait(5) # 设置隐式等待时间为5秒,保证页面加载完成 driver.execute_script("window.setInterval(function(){ location.reload(); }, %d);" % refresh_interval) # 刷新页面的JavaScript代码: # window.setInterval(function(){ location.reload(); }, 刷新间隔时间); try: # 利用WebDriverWait等待页面元素的加载,判断页面内容是否更新 WebDriverWait(driver, refresh_interval).until(EC.text_to_be_present_in_element((By.TAG_NAME, 'body'), 'New Content')) # 判断页面内容是否更新的条件: # 页面标签为<body>的元素中是否包含'New Content'的文本 # 执行页面内容更新后的操作 # ... except TimeoutException: print('页面刷新超时') finally: # 关闭浏览器 driver.quit() if __name__ == '__main__': refresh_page('https://example.com/', 60) # 设置刷新间隔为60秒
- Mula-mula, kami mengimport perpustakaan yang diperlukan, termasuk selenium.webdriver, selenium.webdriver.common.keys, selenium.webdriver.common.by, selenium. webdriver.support.ui dan selenium.common.exceptions dll.
- Kemudian, kami mentakrifkan fungsi refresh_page yang menerima dua url parameter dan refresh_interval. Antaranya, url mewakili pautan halaman web untuk dimuat semula dan refresh_interval mewakili selang penyegaran (dalam saat).
- Di dalam fungsi, kami mencipta contoh pelayar dan membuka halaman web yang ditentukan. Dengan melaksanakan kod JavaScript
window.setInterval(function(){ location.reload(); }, refresh_interval);
, muat semula automatik halaman web ditetapkan.window.setInterval(function(){ location.reload(); }, refresh_interval);
设置了网页的自动刷新。 - 接下来,我们使用了WebDriverWait来等待指定的页面元素加载完成,以判断页面是否更新。如果超过等待时间仍然没有页面内容更新,则抛出TimeoutException异常。
- 在finally块中,我们关闭了浏览器实例。
三、运行代码
在完成代码编写后,我们可以直接运行脚本文件,或者在终端中运行python your_script_name.py
Dalam blok akhirnya, kami menutup contoh penyemak imbas.
python your_script_name.py
dalam terminal untuk memulakan program. Program ini secara automatik akan membuka halaman web yang ditentukan dan menyegarkan secara automatik mengikut selang penyegaran yang ditetapkan sehingga program dihentikan secara manual. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Melalui Python dan WebDriver, kami boleh melaksanakan fungsi muat semula automatik halaman web dengan mudah dan meningkatkan kecekapan kerja kami. Pada masa yang sama, kami boleh mengoptimumkan lagi kod dan menambah lebih banyak operasi dan pertimbangan yang diperlukan untuk menyesuaikan diri dengan senario yang berbeza. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Python dan WebDriver untuk memuat semula halaman web secara automatik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
