Penyelesaian pengambilan imej masa nyata dilaksanakan dengan PHP dan Elasticsearch

Penyelesaian pengambilan imej masa nyata yang dilaksanakan oleh PHP dan Elasticsearch

Abstrak:
Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, pengambilan imej telah menjadi semakin penting. Artikel ini akan memperkenalkan penyelesaian pengambilan imej masa nyata berdasarkan PHP dan Elasticsearch, dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik.

1. Pengenalan
   Dengan populariti Internet dan peranti mudah alih, data imej berkembang dengan sangat pantas. Untuk dapat mendapatkan semula imej dengan cekap dan tepat, kami memerlukan alat yang berkuasa. Elasticsearch ialah enjin carian dan analisis teks penuh yang diedarkan sumber terbuka yang menyediakan keupayaan carian teks yang berkuasa dan keupayaan analisis masa nyata. Dengan skalabiliti tinggi PHP dan kemudahan penggunaan, kami boleh membina sistem pengambilan imej masa nyata yang berkuasa.
2. Gambaran Keseluruhan Penyelesaian
   Penyelesaian kami terutamanya termasuk langkah-langkah berikut:
3. Pengestrakan ciri imej: Gunakan perpustakaan pemprosesan imej seperti OpenCV untuk mengekstrak vektor ciri imej. Ciri yang biasa digunakan termasuk histogram warna, tekstur, ciri bentuk, dsb.
4. Prapemprosesan data: Simpan vektor ciri imej dalam Elasticsearch untuk mendapatkan semula seterusnya. Langkah ini boleh dicapai menggunakan perpustakaan klien Elasticsearch PHP.
5. Pendapatan imej: Gunakan fungsi carian Elasticsearch untuk mendapatkan semula imej yang serupa berdasarkan syarat pertanyaan pengguna. Pendapatan semula boleh dilakukan dengan mengira persamaan antara vektor ciri imej pertanyaan dan vektor ciri imej yang disimpan.
6. Paparan hasil: Paparkan imej yang diambil kepada pengguna dan berikan maklumat yang berkaitan.
7. Contoh Kod
   Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk melaksanakan fungsi mendapatkan semula imej.

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use ElasticsearchClientBuilder;

// 创建Elasticsearch客户端
$client = ClientBuilder::create()->build();

// 创建索引
$params = [
    'index' => 'images',
    'body' => [
                'mappings' => [
                    'properties' => [
                        'image' => [
                            'type' => 'binary'
                        ],
                        'features' => [
                            'type' => 'dense_vector',
                            'dims' => 128
                        ]
                    ]
                ]
             ]
];

$client->indices()->create($params);

// 添加图像及特征向量到索引中
$params = [
    'index' => 'images',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'image' => base64_encode(file_get_contents('image.jpg')),
        'features' => [0.12, 0.56, 0.78, ...] // 特征向量示例
    ]
];

$client->index($params);

// 执行图像检索
$params = [
    'index' => 'images',
    'body' => [
        'query' => [
            'script_score' => [
                'query' => [
                    'match_all' => []
                ],
                'script' => [
                    'source' => 'cosineSimilarity(params.queryVector, doc['features']) + 1.0',
                    'params' => [
                        'queryVector' => [0.34, 0.78, 0.91, ...] // 查询图像的特征向量示例
                    ]
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

// 处理搜索结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
    $id = $hit['_id'];
    $score = $hit['_score'];
    $image = base64_decode($hit['_source']['image']);
    // 显示图像及相关信息
    echo "<img src='data:image/jpeg;base64," . $image . "' />";
    echo "相似度得分: " . $score;
}

?>

Kod di atas menunjukkan cara menggunakan pustaka klien Elasticsearch PHP untuk mencipta indeks, menambah imej dan vektor ciri, melaksanakan pengambilan imej dan memproses hasilnya. Pengguna boleh mengubah suai dan memanjangkannya mengikut keperluan mereka sendiri.

4. Kesimpulan
   Artikel ini memperkenalkan penyelesaian untuk mendapatkan semula imej masa nyata berdasarkan PHP dan Elasticsearch, dan menyediakan contoh kod. Penyelesaian ini boleh membantu pengguna mendapatkan semula imej yang serupa dengan cekap dan tepat, serta digunakan dalam banyak bidang, seperti carian imej, penapisan kandungan, pengecaman muka, dsb. Semoga artikel ini memberi sedikit inspirasi kepada pembaca untuk menggunakan penyelesaian ini dalam aplikasi dunia sebenar untuk menyelesaikan masalah mereka sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian pengambilan imej masa nyata dilaksanakan dengan PHP dan Elasticsearch. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!