Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Pilihan pengoptimuman prestasi untuk konfigurasi kumpulan proses php-fpm

Pilihan pengoptimuman prestasi untuk konfigurasi kumpulan proses php-fpm

Jul 09, 2023 am 08:22 AM
php-fpm Pengoptimuman prestasi kolam proses

Pilihan pengoptimuman prestasi untuk konfigurasi kumpulan proses php-fpm

  PHP ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Dan php-fpm ialah pengurus proses FastCGI yang disediakan oleh PHP, yang boleh menggunakan sepenuhnya sumber pelayan dan meningkatkan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan konfigurasi kumpulan proses php-fpm untuk meningkatkan prestasi aplikasi PHP.

  1. Konsep Asas

  Sebelum memahami cara mengoptimumkan konfigurasi kolam proses php-fpm, kita perlu memahami beberapa konsep asas.

 1. Kumpulan proses: php-fpm menguruskan proses penterjemah PHP melalui kumpulan proses. Kumpulan proses ialah unit asas kerja php-fpm Setiap kumpulan proses mempunyai proses induk dan pelbagai proses pekerja.

 2. Proses induk: Bertanggungjawab mengurus penciptaan, pemusnahan dan memulakan semula proses pekerja.

  3. Proses pekerja: Bertanggungjawab untuk memproses permintaan pelanggan dan melaksanakan skrip PHP.

 2. Konfigurasi kumpulan proses

 Fail konfigurasi kumpulan proses php-fpm ialah alat pengoptimuman prestasi yang penting. Kami boleh melaraskan konfigurasi kumpulan proses mengikut situasi sumber pelayan dan keperluan aplikasi. Berikut ialah beberapa pilihan konfigurasi kolam proses yang biasa digunakan:

  1. pm: kaedah pengurusan proses

 Item konfigurasi pm digunakan untuk menentukan kaedah pengurusan proses. Nilai yang biasa digunakan ialah:
 - statik: Mod statik, memulakan bilangan tetap proses pekerja untuk mengendalikan permintaan static:静态方式,启动固定数量的worker进程来处理请求;
  - dynamic:动态方式,根据请求量动态调整worker进程的数量;
  - ondemand - dinamik: Mod dinamik, melaraskan pekerja secara dinamik mengikut; kepada bilangan permintaan Bilangan proses

  - ondemand: Mod atas permintaan, memulakan proses pekerja hanya apabila diperlukan.

 Nilai item konfigurasi pm akan mempengaruhi prestasi kumpulan proses. Kaedah statik sesuai untuk persekitaran dengan volum permintaan yang stabil, yang boleh mengelakkan penciptaan dan pemusnahan proses yang kerap, kaedah dinamik sesuai untuk persekitaran dengan turun naik yang besar dalam volum permintaan, dan bilangan proses boleh diselaraskan secara automatik mengikut permintaan; kelantangan; kaedah atas permintaan sesuai untuk persekitaran dengan persekitaran permintaan yang kecil, proses boleh dimulakan mengikut keperluan.
  1. pm.max_children: Had atas bilangan proses pekerja

 Item konfigurasi pm.max_children digunakan untuk mengehadkan bilangan proses pekerja. Tetapan nilai ini perlu dilaraskan mengikut keadaan sumber pelayan. Jika tetapan terlalu tinggi, ia akan menduduki terlalu banyak memori dan menyebabkan beban sistem menjadi terlalu tinggi jika tetapan terlalu rendah, permintaan tidak akan diproses dalam masa.
  1. pm.start_servers: Bilangan proses pekerja yang mula dimulakan

 Item konfigurasi pm.start_servers digunakan untuk menentukan bilangan proses pekerja yang mula dimulakan. Apabila volum permintaan adalah besar, prestasi boleh dipertingkatkan dengan meningkatkan nilai ini dengan sewajarnya. Adalah disyorkan bahawa nilai ini ditetapkan kepada 1/3 daripada pm.max_children.
  1. pm.min_spare_servers dan pm.max_spare_servers: Julat bilangan proses pekerja terbiar

Item konfigurasi pm.min_spare_servers dan pm.max_spare_servers digunakan untuk menetapkan julat bilangan proses pekerja terbiar. Apabila bilangan proses melahu lebih rendah daripada pm.min_spare_servers, php-fpm akan memulakan proses pekerja baharu apabila bilangan proses melahu lebih tinggi daripada pm.max_spare_servers, php-fpm akan memusnahkan proses pekerja yang berlebihan. Menetapkan kedua-dua nilai ini dengan betul boleh mengelakkan pembaziran sumber pelayan.

  3. Contoh konfigurasi

Berikut ialah contoh fail konfigurasi kolam proses php-fpm:

[global]
pid = /var/run/php-fpm.pid
error_log = /var/log/php-fpm.log
log_level = warning

[www]
listen = /var/run/php-fpm.sock
listen.owner = www-data
listen.group = www-data
listen.mode = 0660
listen.backlog = 511

user = www-data
group = www-data
pm = dynamic
pm.max_children = 50
pm.start_servers = 10
pm.min_spare_servers = 5
pm.max_spare_servers = 20

request_terminate_timeout = 60s
request_slowlog_timeout = 0s
slowlog = /var/log/php-fpm-slow.log

rlimit_files = 1024
rlimit_core = 0
catch_workers_output = yes
pm.status_path = /status
ping.path = /ping
ping.response = pong
Salin selepas log masuk

Dalam fail konfigurasi di atas, dengan menentukan pm sebagai dinamik, dan tetapkan pm.max_children kepada 50, serta permulaan yang sepadan dan proses terbiar Julat kuantiti, boleh memberikan prestasi yang lebih baik.

Kesimpulan: Mengoptimumkan konfigurasi kumpulan proses php-fpm boleh meningkatkan prestasi aplikasi PHP. Mengikut situasi sumber pelayan dan keperluan aplikasi, secara rasional menyesuaikan kaedah pengurusan proses dan bilangan proses boleh mencapai prestasi yang lebih baik dan penggunaan sumber. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Pilihan pengoptimuman prestasi untuk konfigurasi kumpulan proses php-fpm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pengoptimuman prestasi dan teknologi pengembangan mendatar rangka kerja Go? Pengoptimuman prestasi dan teknologi pengembangan mendatar rangka kerja Go? Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi C++: Temui rahsia untuk menjadikan kod anda lebih cekap Panduan Pengoptimuman Prestasi C++: Temui rahsia untuk menjadikan kod anda lebih cekap Jun 01, 2024 pm 05:13 PM

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Mengoptimumkan prestasi enjin roket menggunakan C++ Mengoptimumkan prestasi enjin roket menggunakan C++ Jun 01, 2024 pm 04:14 PM

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Cara untuk Pengoptimuman: Meneroka Perjalanan Peningkatan Prestasi Rangka Kerja Java Cara untuk Pengoptimuman: Meneroka Perjalanan Peningkatan Prestasi Rangka Kerja Java Jun 01, 2024 pm 07:07 PM

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Bagaimana untuk menggunakan pemprofilan dalam Java untuk mengoptimumkan prestasi? Bagaimana untuk menggunakan pemprofilan dalam Java untuk mengoptimumkan prestasi? Jun 01, 2024 pm 02:08 PM

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Apakah kaedah biasa untuk pengoptimuman prestasi program? Apakah kaedah biasa untuk pengoptimuman prestasi program? May 09, 2024 am 09:57 AM

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Penalaan Prestasi Nginx: mengoptimumkan kelajuan dan latensi rendah Penalaan Prestasi Nginx: mengoptimumkan kelajuan dan latensi rendah Apr 05, 2025 am 12:08 AM

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Cara cepat mendiagnosis isu prestasi PHP Cara cepat mendiagnosis isu prestasi PHP Jun 03, 2024 am 10:56 AM

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

See all articles