Bagaimana untuk membina sistem pengesyoran pengiklanan pintar menggunakan Elasticsearch dan PHP

Cara membina sistem pengesyoran pengiklanan pintar menggunakan Elasticsearch dan PHP

Sistem pengesyoran pengiklanan pintar memainkan peranan penting dalam industri pengiklanan Internet hari ini. Ia menyediakan pengguna dengan cadangan pengiklanan yang diperibadikan dengan menganalisis tingkah laku, minat dan pilihan pengguna untuk meningkatkan keberkesanan pengiklanan dan pengalaman pengguna. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membina sistem pengesyoran pengiklanan pintar menggunakan Elasticsearch dan PHP.

Elasticsearch ialah enjin carian dan analisis yang diedarkan sumber terbuka Ia pantas, berskala, dan sangat tersedia, dan sangat sesuai untuk membina sistem pengesyoran pengiklanan yang pintar. Dan PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang popular digunakan untuk membangunkan aplikasi web. Di bawah ini kami akan menggunakan Elasticsearch dan PHP untuk membina sistem pengesyoran pengiklanan pintar kami.

Pertama, kita perlu menyediakan beberapa data. Katakan kita mempunyai sistem pengiklanan, yang mengandungi tiga entiti utama: pengiklan, slot pengiklanan dan pengguna. Kami boleh menggunakan Elasticsearch untuk penyimpanan data dan pengindeksan untuk menyokong pertanyaan dan analisis pantas.

Seterusnya, kita perlu menentukan beberapa indeks dan pemetaan utama. Dalam Elasticsearch, indeks boleh dilihat sebagai pangkalan data, dan pemetaan mentakrifkan jenis data dan struktur dalam indeks. Kami boleh mencipta dan mengemas kini indeks dan pemetaan melalui perpustakaan klien PHP Elasticsearch.

require 'vendor/autoload.php';

use ElasticsearchClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->build();

$params = [
    'index' => 'advertisements',
    'body' => [
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'title' => [
                    'type' => 'text'
                ],
                'content' => [
                    'type' => 'text'
                ],
                'tag' => [
                    'type' => 'keyword'
                ],
                'user_id' => [
                    'type' => 'integer'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->indices()->create($params);

Contoh kod di atas mencipta indeks bernama "iklan" dan mentakrifkan pemetaan empat medan "tajuk", "kandungan", "teg" dan "id_pengguna".

Seterusnya, kita boleh menggunakan Elasticsearch untuk melaksanakan algoritma pengesyoran pengiklanan. Algoritma pengesyoran pengiklanan yang biasa digunakan termasuk pengesyoran berasaskan kandungan, pengesyoran penapisan kolaboratif dan pengesyoran berasaskan tingkah laku pengguna. Di sini kami mengambil pengesyoran berasaskan kandungan sebagai contoh. Kami boleh menggunakan fungsi carian teks penuh Elasticsearch untuk memadankan minat pengguna dan kandungan iklan untuk mencari iklan yang paling berkaitan.

$params = [
    'index' => 'advertisements',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'tag' => 'sports'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

Contoh kod di atas menggunakan fungsi carian teks penuh untuk mencari iklan yang medan "tag"nya sepadan dengan "sukan" dalam indeks "iklan". Kami boleh melaraskan syarat pertanyaan secara dinamik berdasarkan teg minat pengguna untuk mencapai pengesyoran pengiklanan yang diperibadikan.

Akhir sekali, kami perlu memaparkan hasil yang disyorkan kepada pengguna. Dalam PHP, kami boleh menggunakan rangka kerja web untuk pembangunan, menulis pengawal dan kod paparan yang sepadan, dan membentangkan hasil yang disyorkan kepada pengguna.

// 控制器代码

public function recommend()
{
    $user_id = $_SESSION['user_id'];

    // 查询用户的兴趣标签
    $interests = $this->userModel->getInterests($user_id);

    // 使用Elasticsearch进行广告推荐
    $params = [
        'index' => 'advertisements',
        'body' => [
            'query' => [
                'terms' => [
                    'tag' => $interests
                ]
            ]
        ]
    ];

    $response = $this->client->search($params);

    $advertisements = $response['hits']['hits'];

    // 渲染视图，将推荐结果呈现给用户
    $this->view('recommend', ['advertisements' => $advertisements]);
}

// 视图代码

foreach ($advertisements as $advertisement) {
    echo "<div class='advertisement'>";
    echo "<h2>{$advertisement['_source']['title']}</h2>";
    echo "<p>{$advertisement['_source']['content']}</p>";
    echo "</div>";
}

Contoh kod di atas menunjukkan cara membentangkan hasil yang disyorkan kepada pengguna. Kami mula-mula menanyakan teg minat pengguna, dan kemudian menggunakan Elasticsearch untuk pengesyoran iklan. Akhir sekali, gunakan HTML dan CSS untuk memaparkan hasil yang disyorkan kepada pengguna.

Sistem pengesyoran pengiklanan pintar sebenar juga perlu mengendalikan lebih banyak butiran dan senario yang kompleks. Tetapi artikel ini menyediakan rangka kerja asas dan kod sampel yang membolehkan anda menggunakan Elasticsearch dan PHP untuk membina sistem pengesyoran pengiklanan pintar yang mudah. Harap ini membantu!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina sistem pengesyoran pengiklanan pintar menggunakan Elasticsearch dan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!