


Menggunakan Python dan WebDriver untuk mengisi kotak lungsur wilayah dan bandar secara automatik pada halaman web
Gunakan Python dan WebDriver untuk mengisi kotak lungsur wilayah dan bandar secara automatik pada halaman web
Pengenalan:
Dalam borang web, anda sering menemui kotak lungsur pilihan wilayah dan bandar, dan terdapat kebergantungan tertentu antara lungsur ini- bawah kotak. Mengisi kotak drop-down ini secara manual adalah tugas yang membosankan dan memakan masa, tetapi dengan menggunakan Python dan WebDriver, kami boleh mengisi kotak drop-down ini secara automatik dan meningkatkan kecekapan kerja. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python dan WebDriver untuk mengisi kotak lungsur wilayah dan bandar secara automatik pada halaman web dan memberikan contoh kod.
Langkah 1: Pasang perisian dan perpustakaan yang diperlukan
Pertama, kita perlu memasang perisian dan perpustakaan berikut: Python, penyemak imbas Chrome dan perpustakaan WebDriver, Selenium yang sepadan. Setelah pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod Python.
Langkah 2: Import perpustakaan dan modul yang diperlukan
Dalam kod Python, kita perlu mengimport modul WebDriver perpustakaan Selenium dan modul sokongan pemilihan kotak lungsur Pilih, serta modul masa.
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import Select import time
Langkah 3: Buat objek penyemak imbas dan buka halaman web yang ditentukan
driver = webdriver.Chrome() # 创建Chrome浏览器对象 driver.get("https://example.com") # 打开指定网页,替换为你要填写的网页链接
Langkah 4: Cari elemen kotak lungsur wilayah dan bandar
Gunakan kaedah find_element WebDriver untuk mencari elemen kotak lungsur wilayah wilayah dan bandar.
province_select = Select(driver.find_element_by_id("province")) # 定位省下拉框元素 city_select = Select(driver.find_element_by_id("city")) # 定位市下拉框元素 district_select = Select(driver.find_element_by_id("district")) # 定位区下拉框元素
Langkah 5: Pilih wilayah, bandar atau daerah yang sepadan
Gunakan kaedah select_by_value atau select_by_visible_text bagi Select untuk memilih nilai dalam kotak lungsur.
province_select.select_by_value("北京市") # 选择省 time.sleep(2) # 等待一段时间,确保下拉框数据加载完成 city_select.select_by_value("市辖区") # 选择市 time.sleep(2) district_select.select_by_value("东城区") # 选择区
Langkah 6: Hantar borang
Selepas memilih wilayah dan bandar, anda boleh menghantar borang dengan mengklik butang hantar atau kaedah interaktif yang lain.
submit_button = driver.find_element_by_id("submit-button") # 定位提交按钮 submit_button.click() # 点击提交按钮
Langkah 7: Tutup objek penyemak imbas
Akhir sekali, kita perlu menutup objek penyemak imbas dan melepaskan sumber.
driver.quit() # 关闭浏览器对象
Ringkasan:
Dengan menggunakan Python dan WebDriver, kami boleh mengisi kotak lungsur wilayah dan bandar secara automatik dalam halaman web. Pertama, kami perlu memasang perisian dan perpustakaan yang diperlukan, kedua, kami mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan kemudian, kami mencipta objek pelayar dan membuka halaman web yang ditentukan seterusnya, kami mencari unsur kotak lungsur wilayah dan pilih nilai yang sepadan ;Akhir sekali, kami menyerahkan borang dan menutup objek penyemak imbas. Di atas ialah langkah-langkah untuk mengisi kotak lungsur wilayah dan bandar secara automatik, dan contoh kod yang sepadan dilampirkan. Saya harap artikel ini dapat membantu anda meningkatkan kecekapan kerja anda.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Python dan WebDriver untuk mengisi kotak lungsur wilayah dan bandar secara automatik pada halaman web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
