Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa?

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa?

Data siri masa merujuk kepada koleksi data yang disusun dalam susunan kronologi, yang mempunyai kesinambungan dan korelasi temporal. Analisis siri masa ialah kaedah analisis data penting yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa hadapan, menemui perubahan kitaran, mengesan penyimpangan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, bersama-sama dengan contoh kod.

1. Buat jadual data

Pertama, kita perlu mencipta jadual data untuk menyimpan data siri masa. Dengan mengandaikan bahawa data yang ingin kami analisis ialah jualan harian, kami boleh membuat jadual data bernama "jualan" yang mengandungi tiga medan: tarikh, jualan dan volum jualan.

CREATE TABLE sales (
    date DATE,
    revenue DECIMAL(10,2),
    quantity INT
);

2. Masukkan data sampel

Seterusnya, kita perlu memasukkan beberapa data sampel ke dalam jadual data untuk analisis siri masa. Katakan kita mempunyai sampel data berikut:

Tarikh Jualan Jualan
2019-01-01 100.00 10
2019-01-02 150.00 15
2019-01-03 200.00 20
Kami boleh menggunakan kod berikut

Data dimasukkan ke dalam jadual data:

INSERT INTO sales (date, revenue, quantity)
VALUES ('2019-01-01', 100.00, 10),
       ('2019-01-02', 150.00, 15),
       ('2019-01-03', 200.00, 20);

3. Menyiasat data siri masa

Setelah kami memasukkan data sampel, kami boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengekstrak dan menganalisis data siri masa. Berikut ialah beberapa contoh pertanyaan yang biasa digunakan:

• Jualan pertanyaan dalam julat masa tertentu:

SELECT date, revenue
FROM sales
WHERE date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-01-31';

• Kira purata jualan setiap hari:

SELECT date, AVG(revenue)
FROM sales
GROUP BY date;

• Cari hari dengan jualan tertinggi:

Starree

jumlah jualan bulanan:

SELECT date, revenue
FROM sales
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 1;

Fungsi analisis siri masa

Selain pertanyaan SQL biasa, MySQL juga menyediakan beberapa fungsi terbina dalam untuk analisis siri masa yang lebih maju. Berikut ialah beberapa contoh fungsi yang biasa digunakan:

Kira purata bergerak:

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month, SUM(revenue)
FROM sales
GROUP BY month;

Kira kadar pertumbuhan tahunan jualan:

SELECT date, revenue, AVG(revenue) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)
FROM sales;

Kesan outlier dalam jualan:

Kita boleh melaksanakan fungsi ini:

Breee analisis siri masa dengan lebih mudah.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan langkah asas cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, dan menyediakan beberapa contoh pertanyaan SQL dan contoh fungsi terbina dalam. Dengan menjadi mahir dalam teknik ini, anda boleh lebih memahami dan menggunakan data siri masa serta mendedahkan corak dan aliran tersembunyi. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!