Bagaimana untuk memantau prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL?

Bagaimana untuk memantau prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL?

Untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL, kita perlu memahami kecekapan pelaksanaan pertanyaan dan sumber yang digunakannya. Dalam aplikasi praktikal, pelbagai kaedah boleh digunakan untuk memantau dan menganalisis prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL untuk mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkannya.

1. Gunakan pernyataan Explain untuk menganalisis pelan pertanyaan

Pernyataan Explain boleh menunjukkan pelan pertanyaan pangkalan data MySQL untuk melaksanakan pernyataan pertanyaan, iaitu, bagaimana pangkalan data melaksanakan pertanyaan. Dengan menganalisis output Explain, kita boleh memahami kaedah pelaksanaan pertanyaan, penggunaan indeks, jujukan capaian jadual dan maklumat lain. Berikut ialah contoh penggunaan pernyataan Explain untuk menganalisis rancangan pertanyaan:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

Output Explain termasuk medan penting berikut:

• id: Nombor jujukan pertanyaan, setiap pernyataan pertanyaan mempunyai id unik.
• select_type: Jenis pertanyaan, termasuk SIMPLE (pertanyaan ringkas), PRIMER (pertanyaan utama), SUBQUERY (subkueri), dsb.
• jadual: Nama jadual yang terlibat dalam pertanyaan.
• jenis: Jenis akses, seperti SEMUA (imbasan jadual penuh), INDEX (imbasan indeks), RANGE (imbasan julat), REF (rujukan indeks), dsb.
• possible_keys: Kemungkinan indeks untuk digunakan.
• kunci: Indeks sebenar yang digunakan.
• baris: Bilangan baris yang diimbas.
• Tambahan: Maklumat tambahan, seperti Menggunakan indeks (menggunakan indeks), Menggunakan di mana (menggunakan keadaan WHERE), dsb.

Dengan menganalisis output Explain, kita boleh menilai kecekapan pelaksanaan pernyataan pertanyaan dan penggunaan indeks yang berkaitan, untuk mengoptimumkan prestasi.

2. Gunakan log pertanyaan perlahan

MySQL menyediakan fungsi log pertanyaan perlahan, yang boleh merekodkan pernyataan pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang yang ditentukan. Dengan menghidupkan fungsi log pertanyaan perlahan, kami boleh mencari penyataan pertanyaan yang mengambil masa yang lama untuk melaksanakan dan melaksanakan pengoptimuman prestasi. Berikut ialah contoh mendayakan log pertanyaan perlahan:

SET global slow_query_log = ON;
SET global long_query_time = 1;

Dalam contoh di atas, log pertanyaan perlahan didayakan dan pernyataan pertanyaan yang mengambil masa lebih daripada 1 saat untuk dilaksanakan ditetapkan sebagai pertanyaan perlahan.

Keluaran log pertanyaan perlahan termasuk masa pelaksanaan pernyataan pertanyaan, penggunaan indeks, kaedah akses dan maklumat lain. Dengan menganalisis log pertanyaan perlahan, kami boleh mengenal pasti pernyataan pertanyaan yang mengambil masa lebih lama untuk dilaksanakan dan mengoptimumkannya mengikut keperluan.

3. Gunakan alat analisis prestasi

MySQL menyediakan berbilang alatan analisis prestasi yang boleh membantu kami memantau dan menganalisis prestasi pertanyaan pangkalan data. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Skema Prestasi yang disertakan dengan MySQL untuk mengumpul masa pelaksanaan pertanyaan, kunci dan maklumat lain. Berikut ialah contoh penggunaan Skema Prestasi:

SET global performance_schema = ON;
SELECT * FROM performance_schema.events_stages_summary_by_thread_by_event_name WHERE thread_id = CONNECTION_ID();

Dalam contoh di atas, Skema Prestasi dihidupkan dan maklumat prestasi pertanyaan bagi urutan semasa disoal.

Selain Skema Prestasi, terdapat alat analisis prestasi lain, seperti pt-query-digest, EXPLAIN ANALYZE, dll., yang boleh membantu kami menganalisis prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL dengan lebih mendalam.

Kesimpulan

Dengan menggunakan kaedah di atas, kami boleh memantau dan menganalisis prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL dengan berkesan dan mengenal pasti kesesakan prestasi yang berpotensi untuk pengoptimuman. Artikel itu hanya memperkenalkan secara ringkas beberapa kaedah ini, dan keadaan sebenar mungkin lebih kompleks. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih kaedah yang sesuai untuk memantau dan menganalisis prestasi pertanyaan dan melaksanakan pengoptimuman prestasi berdasarkan keperluan perniagaan tertentu dan konfigurasi pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memantau prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!