MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengendalikan konflik membaca dan menulis di bawah beban tinggi?

MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengendalikan konflik membaca dan menulis di bawah beban tinggi?

Dengan perkembangan pesat Internet, pangkalan data memainkan peranan penting, menyimpan dan mengurus sejumlah besar data. Di bawah keadaan beban tinggi, operasi baca dan tulis pangkalan data dilakukan secara serentak, yang boleh menyebabkan konflik baca dan tulis. Untuk memastikan ketekalan dan ketepatan data, kami perlu mengambil langkah untuk menangani konflik ini. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci bagaimana dua pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL dan PostgreSQL, mengendalikan konflik baca dan tulis di bawah keadaan beban tinggi dan menyediakan contoh kod.

1. MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan pangkalan data peringkat perusahaan yang besar. Di bawah keadaan beban tinggi, MySQL menyediakan kaedah berikut untuk mengendalikan konflik baca dan tulis.

1. Mekanisme kunci
   MySQL menyediakan dua mekanisme kunci: kunci kongsi (kunci baca) dan kunci eksklusif (kunci tulis). Operasi baca menggunakan kunci kongsi dan berbilang transaksi boleh membaca data yang sama pada masa yang sama Walau bagaimanapun, operasi tulis menggunakan kunci eksklusif Hanya satu transaksi boleh menulis data tertentu dan transaksi lain perlu menunggu. Di bawah keadaan beban yang tinggi, konflik baca dan tulis boleh dikurangkan dengan berkesan dengan penggunaan mekanisme kunci yang rasional.

Berikut ialah contoh kod MySQL menggunakan mekanisme kunci:

-- 开始事务
START TRANSACTION;

-- 对数据表加排它锁
LOCK TABLES table_name WRITE;

-- 执行写操作
UPDATE table_name SET column_name = value WHERE condition;

-- 提交事务
COMMIT;

-- 解锁数据表
UNLOCK TABLES;

2. Kawalan serentak optimistik
   Kawalan serentak optimistik ialah mekanisme yang mengendalikan konflik baca dan tulis melalui nombor versi atau cap masa. Sebelum operasi tulis, nombor versi atau cap masa data akan diperiksa Jika didapati transaksi lain telah mengubah suai data, konflik perlu dikendalikan dan anda boleh memilih untuk mencuba semula atau menyerah operasi. Kawalan konkurensi yang optimistik boleh mengurangkan penggunaan kunci dan lebih sesuai dalam senario tertentu.

Berikut ialah contoh kod MySQL menggunakan kawalan konkurensi optimistik:

-- 开始事务
START TRANSACTION;

-- 读取数据
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

-- 执行写操作，并检查版本号或时间戳
UPDATE table_name SET column_name = new_value, version = new_version WHERE condition AND version = old_version;

-- 判断是否更新成功
IF ROW_COUNT() = 0 THEN
   -- 处理冲突
   ROLLBACK;
ELSE
   -- 提交事务
   COMMIT;
END IF;

2. PostgreSQL
PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang berkuasa dan sangat berskala. Di bawah keadaan beban tinggi, PostgreSQL menyediakan kaedah berikut untuk mengendalikan konflik baca dan tulis.

1. MVCC (Multi-Version Concurrency Control)
   MVCC ialah mekanisme kawalan serentak lalai PostgreSQL, yang mengendalikan konflik baca dan tulis dengan menggunakan berbilang versi data. Pengubahsuaian data tidak langsung menimpa data asal, tetapi mencipta versi baharu Operasi baca boleh membaca versi lama dan versi baharu data pada masa yang sama, dan operasi tulis hanya mempengaruhi versi baharu. data. MVCC boleh memberikan prestasi serentak yang lebih tinggi dan boleh mengendalikan konflik baca dan tulis dengan berkesan.
2. Kunci peringkat baris
   PostgreSQL menyokong mekanisme penguncian peringkat baris, yang boleh dikunci pada tahap baris tertentu. Tidak seperti MySQL, kunci peringkat baris PostgreSQL boleh dibaca oleh berbilang transaksi serentak, dan hanya operasi tulis yang memerlukan kunci eksklusif. Ini bermakna berbilang transaksi boleh membaca data yang sama pada masa yang sama, meningkatkan prestasi serentak.

Berikut ialah contoh kod PostgreSQL menggunakan kunci peringkat baris:

-- 开始事务
BEGIN;

-- 加行级锁
LOCK table_name IN ROW EXCLUSIVE MODE;

-- 执行写操作
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;

-- 提交事务
COMMIT;

Ringkasnya, MySQL dan PostgreSQL ialah dua pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan kaedah mereka mengendalikan konflik baca-tulis dalam keadaan beban tinggi sedikit berbeza. MySQL mengendalikan konflik melalui mekanisme penguncian dan kawalan konkurensi yang optimistik, manakala PostgreSQL menggunakan MVCC dan kunci peringkat baris untuk mengendalikan konflik. Dalam aplikasi praktikal, kita boleh memilih pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan dan senario tertentu, dan menggabungkannya dengan cara teknikal yang sepadan untuk mengendalikan konflik baca dan tulis untuk memastikan ketekalan dan kebolehpercayaan data.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengendalikan konflik membaca dan menulis di bawah beban tinggi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!