Rumah pangkalan data tutorial mysql Perbandingan alatan pengurusan pangkalan data teragih: MySQL vs. TiDB

Perbandingan alatan pengurusan pangkalan data teragih: MySQL vs. TiDB

Jul 12, 2023 am 11:57 AM
mysql tidb Pangkalan data yang diedarkan

Perbandingan alat pengurusan pangkalan data teragih: MySQL lwn. TiDB

Dalam era jumlah data yang semakin meningkat dan keperluan pemprosesan data, sistem pengurusan pangkalan data teragih semakin digunakan secara meluas. MySQL dan TiDB ialah dua alat pengurusan pangkalan data yang diedarkan yang telah menarik perhatian ramai. Artikel ini akan menjalankan perbandingan komprehensif antara MySQL dan TiDB dan meneroka ciri dan kelebihannya.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. Ia mempunyai kestabilan yang baik, kebolehpercayaan dan ekosistem matang yang telah dibangunkan dan dioptimumkan selama bertahun-tahun. MySQL menggunakan bahasa SQL standard, yang mudah dipelajari dan digunakan.

TiDB ialah pangkalan data hubungan teragih dan projek sumber terbuka. Ciri terbesarnya ialah ia menyokong pengembangan mendatar dan boleh mengekalkan prestasi yang stabil di bawah jumlah data yang semakin meningkat. TiDB menggunakan seni bina teragih, mendatar sharding dan menyimpan data pada berbilang nod, memberikan prestasi membaca dan menulis data yang lebih baik dan berskala.

Seterusnya, mari kita bandingkan ciri-ciri kedua-dua alat pengurusan pangkalan data ini dalam aspek yang berbeza.

  1. Ketekalan data
    MySQL menggunakan replikasi induk-hamba untuk mencapai ketekalan data, iaitu, satu nod induk bertanggungjawab untuk menerima operasi tulis dan kemudian menyegerakkan data ke semua nod hamba. Walaupun ini boleh meningkatkan prestasi baca dan tulis, kelewatan data mungkin berlaku semasa proses penyegerakan data. TiDB menggunakan protokol Raft untuk memastikan konsistensi data yang kukuh. Setiap operasi data disegerakkan kepada berbilang nod untuk memastikan ketekalan data dan kebolehpercayaan yang tinggi.
  2. Prestasi pertanyaan
    MySQL mempunyai prestasi pertanyaan yang baik dalam satu situasi nod. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat, prestasi satu nod akan menjadi hambatan, dan pengembangan perlu dicapai melalui pengasingan membaca dan menulis serta memecah pangkalan data dan jadual. Di bawah seni bina teragih, TiDB mempunyai kebolehskalaan mendatar yang baik dan boleh menambah nod mengikut pertumbuhan volum data, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan.

Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan cara mencipta jadual dan memasukkan data dalam MySQL dan TiDB:

Kod contoh MySQL:

CREATE TABLE example (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

INSERT INTO example (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25);
INSERT INTO example (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 30);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kod sampel TiDB:

CREATE TABLE example (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

INSERT INTO example (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25);
INSERT INTO example (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 30);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Keanjalan dan kebolehskalaan MySQLability terhad. Apabila jumlah data meningkat, pengembangan perlu dicapai melalui sub-pangkalan data dan jadual, yang meningkatkan kerumitan pengurusan dan penyelenggaraan. TiDB mempunyai keanjalan dan kebolehskalaan yang baik, dan nod boleh ditambah atau dipadamkan secara dinamik mengikut permintaan, dengan itu mengoptimumkan volum dan beban data.
Ringkasnya, MySQL sesuai untuk data berskala kecil dan senario pangkalan data hubungan tradisional, manakala TiDB sesuai untuk data berskala besar dan senario yang memerlukan pengembangan mendatar. Memilih alat pengurusan pangkalan data yang sesuai memerlukan penilaian dan membuat keputusan berdasarkan keperluan khusus dan senario aplikasi.

Di atas adalah perbandingan MySQL dan TiDB, dua alat pengurusan pangkalan data yang diedarkan. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan memilih alat pengurusan pangkalan data yang sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan alatan pengurusan pangkalan data teragih: MySQL vs. TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Cara Membuat Premium Navicat Cara Membuat Premium Navicat Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Apr 09, 2025 am 07:21 AM

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Cara Melaksanakan SQL di Navicat Cara Melaksanakan SQL di Navicat Apr 08, 2025 pm 11:42 PM

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

See all articles