


Perbandingan alatan pengurusan pangkalan data teragih: MySQL vs. TiDB
Perbandingan alat pengurusan pangkalan data teragih: MySQL lwn. TiDB
Dalam era jumlah data yang semakin meningkat dan keperluan pemprosesan data, sistem pengurusan pangkalan data teragih semakin digunakan secara meluas. MySQL dan TiDB ialah dua alat pengurusan pangkalan data yang diedarkan yang telah menarik perhatian ramai. Artikel ini akan menjalankan perbandingan komprehensif antara MySQL dan TiDB dan meneroka ciri dan kelebihannya.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. Ia mempunyai kestabilan yang baik, kebolehpercayaan dan ekosistem matang yang telah dibangunkan dan dioptimumkan selama bertahun-tahun. MySQL menggunakan bahasa SQL standard, yang mudah dipelajari dan digunakan.
TiDB ialah pangkalan data hubungan teragih dan projek sumber terbuka. Ciri terbesarnya ialah ia menyokong pengembangan mendatar dan boleh mengekalkan prestasi yang stabil di bawah jumlah data yang semakin meningkat. TiDB menggunakan seni bina teragih, mendatar sharding dan menyimpan data pada berbilang nod, memberikan prestasi membaca dan menulis data yang lebih baik dan berskala.
Seterusnya, mari kita bandingkan ciri-ciri kedua-dua alat pengurusan pangkalan data ini dalam aspek yang berbeza.
- Ketekalan data
MySQL menggunakan replikasi induk-hamba untuk mencapai ketekalan data, iaitu, satu nod induk bertanggungjawab untuk menerima operasi tulis dan kemudian menyegerakkan data ke semua nod hamba. Walaupun ini boleh meningkatkan prestasi baca dan tulis, kelewatan data mungkin berlaku semasa proses penyegerakan data. TiDB menggunakan protokol Raft untuk memastikan konsistensi data yang kukuh. Setiap operasi data disegerakkan kepada berbilang nod untuk memastikan ketekalan data dan kebolehpercayaan yang tinggi. - Prestasi pertanyaan
MySQL mempunyai prestasi pertanyaan yang baik dalam satu situasi nod. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat, prestasi satu nod akan menjadi hambatan, dan pengembangan perlu dicapai melalui pengasingan membaca dan menulis serta memecah pangkalan data dan jadual. Di bawah seni bina teragih, TiDB mempunyai kebolehskalaan mendatar yang baik dan boleh menambah nod mengikut pertumbuhan volum data, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan.
Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan cara mencipta jadual dan memasukkan data dalam MySQL dan TiDB:
Kod contoh MySQL:
CREATE TABLE example ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT ); INSERT INTO example (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25); INSERT INTO example (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 30);
Kod sampel TiDB:
CREATE TABLE example ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT ); INSERT INTO example (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25); INSERT INTO example (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 30);
- Keanjalan dan kebolehskalaan MySQLability terhad. Apabila jumlah data meningkat, pengembangan perlu dicapai melalui sub-pangkalan data dan jadual, yang meningkatkan kerumitan pengurusan dan penyelenggaraan. TiDB mempunyai keanjalan dan kebolehskalaan yang baik, dan nod boleh ditambah atau dipadamkan secara dinamik mengikut permintaan, dengan itu mengoptimumkan volum dan beban data.
Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan alatan pengurusan pangkalan data teragih: MySQL vs. TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).
