MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk pangkalan data teragih

MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk pangkalan data teragih

Pengenalan:
Dengan pertumbuhan berterusan volum data dan keperluan perniagaan yang berubah, semakin banyak perusahaan beralih kepada pangkalan data teragih untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar mereka. Di antara banyak pangkalan data yang diedarkan, MySQL dan Oracle adalah pilihan popular yang telah menarik banyak perhatian. Artikel ini akan membandingkan sokongan MySQL dan Oracle untuk pangkalan data yang diedarkan dan memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Sokongan pangkalan data teragih MySQL
MySQL versi 8.0 melancarkan penyelesaian yang dipanggil MySQL InnoDB Cluster, yang menyediakan alatan pengurusan kelompok berdasarkan MySQL Group Replication dan MySQL Shell. MySQL InnoDB Cluster menyokong pengembangan mendatar dan ketersediaan tinggi, dan boleh mengedarkan data dan beban aplikasi secara automatik. Berikut ialah contoh kod mudah untuk penciptaan dan penggunaan MySQL InnoDB Cluster:

1. Buat gugusan:

   mysqlsh> dba.configureInstance('user@hostname:port', {password: 'password', interactive: false})
   mysqlsh> dba.configureInstance('user@hostname:port', {password: 'password', interactive: false})
   mysqlsh> dba.configureInstance('user@hostname:port', {password: 'password', interactive: false})
   mysqlsh> shell.connect('user@hostname:port')
   mysqlsh> cluster = dba.createCluster('myCluster')
   mysqlsh> cluster.addInstance('user@hostname:port', {password: 'password'})
   mysqlsh> cluster.addInstance('user@hostname:port', {password: 'password'})

2. Laksanakan pernyataan SQL dalam kelompok:

   mysqlsh> shell.connect('user@hostname:port')
   mysqlsh> dba.getCluster('myCluster').sql('SELECT * FROM myTable')

dan CDBMySQL menyediakan mudah untuk menggunakan antara muka pengurusan kluster untuk mencipta dan mengurus kluster pangkalan data yang diedarkan dengan mudah.

2. Sokongan pangkalan data teragih Oracle
Oracle menyediakan penyelesaian yang dipanggil Oracle Real Application Clusters (RAC) untuk melaksanakan fungsi pangkalan data teragihnya. Oracle RAC ialah penyelesaian kluster berdasarkan storan dikongsi dan rangkaian interkoneksi berkelajuan tinggi Ia menyediakan ciri ketersediaan tinggi, berskala dan pengimbangan beban dengan menjalankan pangkalan data pada berbilang pelayan secara serentak. Berikut ialah kod contoh mudah untuk penciptaan dan penggunaan gugusan Oracle RAC:

1. Buat gugusan:

   $ srvctl add database -d myDB -o oracle_home -p spfile_path
   $ srvctl add instance -d myDB -i myInst1 -n myHost1
   $ srvctl add instance -d myDB -i myInst2 -n myHost2
   $ srvctl start database -d myDB

2. Laksanakan penyataan SQL dalam gugusan:

   $ sqlplus sys/syspassword@myDB as sysdba
   SQL> SELECT * FROM myTable;

Menyediakan pengimbangan pemuatan ultra facil mekanisme toleransi , mampu mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan sistem pangkalan data teragih berprestasi tinggi.

Ringkasan:
Walaupun kedua-dua MySQL dan Oracle menyediakan penyelesaian pangkalan data teragih, terdapat beberapa perbezaan dalam fungsi dan prestasi. MySQL InnoDB Cluster menyediakan antara muka pengurusan kluster yang ringkas dan mudah digunakan, sesuai untuk perusahaan kecil dan sederhana atau senario yang tidak mempunyai terlalu banyak keperluan untuk pangkalan data teragih. Oracle RAC menyediakan mekanisme pengimbangan beban dan toleransi kesalahan yang lebih maju, yang sesuai untuk perusahaan besar atau senario dengan keperluan yang lebih tinggi untuk ketersediaan dan prestasi tinggi. Dalam pemilihan sebenar, pertukaran dan pilihan perlu dibuat berdasarkan keperluan perniagaan dan keadaan sumber tertentu.

Rujukan:

1. Panduan Pengguna Kluster MySQL InnoDB: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-innodb-cluster-userguide.html
2. Konsep Aplikasi Sebenar Oracle (RAC) : https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/raccid/concepts-and-architecture.html

Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk pangkalan data teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!