MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk kawalan konkurensi berbilang versi dan konsistensi data

MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk kawalan koncurrency berbilang versi dan konsistensi data

Pengenalan:
Dalam aplikasi intensif data hari ini, sistem pangkalan data memainkan peranan teras dalam merealisasikan penyimpanan dan pengurusan data. MySQL dan Oracle ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang terkenal yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan. Dalam persekitaran berbilang pengguna, memastikan ketekalan data dan kawalan konkurensi adalah fungsi penting sistem pangkalan data. Artikel ini akan berkongsi perbandingan sokongan antara MySQL dan Oracle dari segi kawalan konkurensi berbilang versi dan ketekalan data, serta melampirkan contoh kod untuk penjelasan.

1. Kawalan Penukaran Berbilang Versi (MVCC)
Kawalan Penukaran Berbilang Versi (MVCC) ialah kaedah pengendalian akses serentak Ia mencapai konsistensi pangkalan data dengan menetapkan versi sejarah bebas untuk setiap transaksi. MVCC membenarkan berbilang transaksi membaca pangkalan data secara serentak tanpa konflik. Di bawah ini kita akan melihat sokongan MySQL dan Oracle untuk MVCC masing-masing.

1. MVCC dalam MySQL
   MySQL menggunakan mekanisme MVCC berasaskan baris Idea teras ialah: untuk setiap baris data, cipta versi baharu apabila diubah suai dan simpan nilai sejarah. Dengan cara ini, operasi baca tidak disekat oleh operasi tulis, meningkatkan prestasi serentak. MySQL melaksanakan MVCC dengan menyimpan medan tersembunyi dalam baris data. Contohnya, setiap baris data dalam enjin storan InnoDB mengandungi medan tersembunyi 6 bait yang merekodkan cap masa penciptaan dan cap masa pemadaman. Dengan cara ini, apabila setiap transaksi membaca data, ia boleh menentukan keterlihatan data berdasarkan cap waktu.

Contoh kod:
Buat jadual ujian:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
) ENGINE=InnoDB;

Laksanakan transaksi 1 dan transaksi 2:

-- 事务1
START TRANSACTION;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作
COMMIT;

-- 事务2
START TRANSACTION;
UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作
COMMIT;

Dalam MySQL, kod di atas boleh dilaksanakan secara serentak tanpa konflik Data yang dibaca oleh transaksi 1 adalah sebelum ia diubah suai 2 versi.

2. MVCC dalam Oracle
   Oracle menggunakan mekanisme MVCC berasaskan syot kilat untuk memastikan transaksi dilaksanakan dalam paparan yang konsisten dengan mencipta syot kilat pada permulaan transaksi dan mengeluarkan syot kilat pada penghujung transaksi. Gambar Oracle menggunakan mekanisme yang dipanggil UNDO (Buat Asal Log) untuk merekodkan data versi lama transaksi. Apabila transaksi lain membaca data, Oracle akan memilih syot kilat yang sesuai berdasarkan masa mula transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Contoh kod:
Buat jadual ujian:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);

INSERT INTO test VALUES (1, '张三', 18);

Lakukan transaksi 1 dan transaksi 2:

-- 事务1
SET TRANSACTION READ ONLY;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作

-- 事务2
BEGIN
  UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
  -- 执行一些其他操作
COMMIT;

Dalam Oracle, kod di atas boleh dilaksanakan serentak tanpa percanggahan Data yang dibaca oleh transaksi 1 adalah sebelum pengubahsuaian .

2. Perbandingan sokongan ketekalan data
Atas dasar memastikan kawalan koncurrency berbilang versi, sistem pangkalan data juga perlu menyediakan jaminan konsisten. Di bawah ini kami akan membandingkan sokongan MySQL dan Oracle untuk konsistensi data.

1. Ketekalan Data dalam MySQL
   Dalam MySQL, ketekalan data disediakan dengan menggunakan transaksi dan mekanisme penguncian. Transaksi boleh menggabungkan berbilang operasi ke dalam unit logik dan memerlukan operasi ini sama ada semuanya berjaya dilaksanakan atau semuanya digulung semula. MySQL menyediakan ciri ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) untuk memastikan ketekalan data. Contohnya, gunakan penyata BEGIN, ROLLBACK dan COMMIT untuk mengawal permulaan, rollback dan komitmen transaksi.

Contoh kod:

BEGIN;
-- 执行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

Dalam MySQL, permulaan dan akhir transaksi dikawal melalui penyataan BEGIN dan COMMIT atau ROLLBACK untuk memastikan ketekalan operasi data.

2. Konsistensi data dalam Oracle
   Oracle menyediakan tahap pengasingan transaksi yang lebih ketat, termasuk Read Committed, Serializability dan Serializable. Pada tahap pengasingan yang lebih tinggi, Oracle boleh memberikan jaminan konsistensi yang lebih kukuh. Contohnya, tahap pengasingan kebolehbersirilan melarang sebarang operasi serentak dan mensirikan urus niaga untuk mencapai tahap ketekalan tertinggi.

Contoh kod:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
BEGIN;
-- 执行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

Dalam Oracle, laraskan keperluan ketekalan data dengan menetapkan tahap pengasingan transaksi. Tahap pengasingan yang lebih tinggi boleh meningkatkan jaminan konsistensi, tetapi mungkin mengorbankan prestasi serentak tertentu.

Kesimpulan:
MySQL dan Oracle menyediakan sokongan yang berbeza dari segi kawalan koncurrency berbilang versi dan ketekalan data. MySQL menggunakan mekanisme MVCC berasaskan baris untuk melaksanakan kawalan data berbilang versi melalui cap masa, dan menyediakan ciri ACID untuk memastikan ketekalan data. Oracle menggunakan mekanisme MVCC berasaskan syot kilat dan menyediakan tahap pengasingan transaksi yang ketat untuk mencapai tahap ketekalan data yang lebih tinggi. Apabila memilih sistem pangkalan data, anda perlu menimbang sistem pangkalan data yang akan digunakan berdasarkan senario aplikasi dan keperluan prestasi tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk kawalan konkurensi berbilang versi dan konsistensi data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!