Perancangan dan penskalaan kapasiti pangkalan data: MySQL lwn. PostgreSQL

Perancangan dan pengembangan kapasiti pangkalan data: MySQL lwn. PostgreSQL

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet dan kemunculan era data besar, perancangan dan pengembangan kapasiti pangkalan data menjadi semakin penting. MySQL dan PostgreSQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang popular. Mereka mempunyai ciri-ciri yang berbeza dan senario yang boleh digunakan dari segi perancangan dan pengembangan kapasiti pangkalan data. Artikel ini akan membandingkan kedua-dua pangkalan data dan memberikan beberapa contoh kod untuk menunjukkan perbezaannya.

1. MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang terkenal dengan kesederhanaan, prestasi tinggi dan kebolehpercayaannya. Dari segi perancangan kapasiti pangkalan data, MySQL boleh mengendalikan sejumlah besar operasi baca dan tulis dan menyediakan beberapa ciri untuk mengoptimumkan dan mengembangkan kapasiti.

1. Jadual terbahagi
   MySQL menyokong jadual sekatan, yang boleh membahagikan jadual besar kepada berbilang sekatan kecil, dan setiap sekatan boleh melakukan operasi baca dan tulis secara bebas. Ini meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan pertanyaan. Berikut ialah contoh mencipta jadual terbahagi:

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    created_at DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
);

2. Replikasi master-slave
   MySQL menyokong replikasi master-slave, yang boleh menyegerakkan operasi tulis daripada satu pangkalan data induk kepada berbilang pangkalan data hamba. Aplikasi boleh mengedarkan operasi baca kepada pangkalan data hamba, dengan itu memunggah pangkalan data utama. Berikut ialah contoh mengkonfigurasi replikasi induk-hamba:

Konfigurasi pangkalan data induk:

binlog-format = mixed
server-id = 1

Konfigurasi pangkalan data hamba:

server-id = 2
relay-log = /var/lib/mysql/mysql-relay-bin
read-only = 1

3. Perkongsian Pangkalan Data
   MySQL menyokong pembahagian pangkalan data, yang boleh membahagikan data secara mendatar kepada beberapa pelayan pangkalan data. Setiap pelayan hanya bertanggungjawab untuk sebahagian daripada data, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dan kebolehskalaan. Berikut ialah contoh mengkonfigurasi sharding pangkalan data:

CREATE TABLE sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE shard_1.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE shard_2.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

...

CREATE TABLE shard_n.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

2. PostgreSQL
PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang berkuasa yang terkenal dengan fleksibiliti, skalabiliti dan pemalam sambungan yang berkuasa. Dari segi perancangan kapasiti pangkalan data, PostgreSQL menyediakan beberapa ciri untuk mengoptimumkan dan mengembangkan kapasiti.

1. Jadual terbahagi
   PostgreSQL menyokong jadual sekatan, yang boleh membahagikan jadual besar kepada berbilang sekatan kecil, dan setiap sekatan boleh melakukan operasi baca dan tulis secara bebas. Ini meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan pertanyaan. Berikut ialah contoh mencipta jadual terbahagi:

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE (created_at) (
    PARTITION p0 START (MINVALUE) END ('2020-12-31') 
    PARTITION p1 START ('2021-01-01') END ('2021-12-31')
    PARTITION p2 START ('2022-01-01') END (MAXVALUE)
);

2. Replikasi dan penstriman replikasi
   PostgreSQL menyokong replikasi dan penstriman replikasi, yang boleh menyegerakkan operasi tulis daripada satu pangkalan data induk kepada berbilang pangkalan data hamba. Aplikasi boleh mengedarkan operasi baca kepada pangkalan data hamba, dengan itu memunggah pangkalan data utama. Berikut ialah contoh mengkonfigurasi replikasi tuan-hamba:

Konfigurasi pangkalan data induk:

wal_level = replica
max_wal_senders = 5

Konfigurasi pangkalan data hamba:

hot_standby = on

3. Pemalam sambungan
   PostgreSQL menyokong pemalam sambungan, yang menyediakan beberapa fungsi lain sebagai tambahan fungsi lalai seperti carian teks penuh, sistem maklumat geografi, dsb. Pemalam yang berkenaan boleh dipilih dan dipasang mengikut keperluan. Berikut ialah contoh memasang pemalam carian teks penuh:

CREATE EXTENSION pg_trgm;

Kesimpulan:
MySQL dan PostgreSQL adalah kedua-dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang agak matang dan stabil, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan unik mereka sendiri dalam perancangan dan pengembangan kapasiti pangkalan data . Berdasarkan keperluan dan senario tertentu, pangkalan data yang sesuai boleh dipilih untuk mengoptimumkan dan mengembangkan kapasiti.

Bahan rujukan:

• Dokumentasi rasmi MySQL: https://dev.mysql.com/doc/
• Dokumentasi rasmi PostgreSQL: https://www.postgresql.org/docs/

Atas ialah kandungan terperinci Perancangan dan penskalaan kapasiti pangkalan data: MySQL lwn. PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!