


MySQL lwn MongoDB: Membandingkan Dua Sistem Pangkalan Data Popular
MySQL vs. MongoDB: Membandingkan Dua Sistem Pangkalan Data Popular
Sistem pangkalan data adalah bahagian penting dalam pembangunan perisian moden. Sama ada ia menyimpan maklumat pengguna, merekod data perniagaan atau menganalisis sejumlah besar data, pangkalan data memainkan peranan penting. Di antara banyak sistem pangkalan data, MySQL dan MongoDB adalah dua pilihan popular yang telah menarik perhatian ramai. Artikel ini akan membandingkan kedua-dua sistem pangkalan data ini dan memberikan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik perbezaan mereka.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam pelbagai jenis aplikasi. Ia menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk pengurusan dan manipulasi data. Salah satu ciri MySQL ialah model datanya berasaskan jadual, menggunakan baris dan lajur untuk menyusun dan menyimpan data. Berikut ialah contoh kod MySQL mudah untuk mencipta jadual bernama "pengguna":
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) );
Dalam contoh kod di atas, kami mencipta jadual dengan tiga lajur: "id", "nama" dan "e-mel" . Lajur "id" ialah kunci utama peningkatan automatik, manakala dua lajur yang lain digunakan untuk menyimpan nama dan alamat e-mel pengguna.
MongoDB ialah sistem pangkalan data berorientasikan dokumen yang juga digunakan secara meluas dalam pelbagai jenis aplikasi. Tidak seperti MySQL, MongoDB menggunakan model data dokumen tidak berstruktur yang dipanggil BSON (Binary JSON). Berikut ialah contoh kod MongoDB mudah untuk memasukkan data pengguna bernama "John":
db.users.insertOne({ name: "John", email: "john@example.com" })
Dalam contoh kod di atas, kami menggunakan perintah JavaScript Shell MongoDB untuk memasukkan data dokumen dengan memanggil kaedah "insertOne" kepada "pengguna" koleksi. Data dokumen mengandungi medan "nama" dan medan "e-mel".
Sebelum membandingkan, kita perlu memahami satu daripada perbezaan yang paling ketara antara kedua-duanya: model data. MySQL menggunakan jadual untuk menyusun data, dan struktur dan perhubungan data perlu ditakrifkan terlebih dahulu. MongoDB menggunakan dokumen untuk menyusun data tanpa mentakrifkan struktur dan perhubungan data terlebih dahulu. Ini menjadikan MongoDB lebih fleksibel dan sesuai untuk menyimpan dan memproses data dengan struktur dan perhubungan yang berbeza.
Satu lagi perbezaan ketara ialah bahasa pertanyaan data. MySQL menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk membuat pertanyaan dan memanipulasi data dengan menggunakan pernyataan SQL. MongoDB menggunakan bahasa pertanyaannya sendiri, dipanggil MongoDB Query Language (MQL), untuk menanya dan memanipulasi data menggunakan sintaks seperti JavaScript.
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan pernyataan SQL MySQL untuk menanyakan semua data dalam jadual "pengguna":
SELECT * FROM users;
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan pernyataan MQL MongoDB untuk menanyakan semua data dalam koleksi "pengguna" :
db.users.find();
Selain itu, MySQL juga menyokong pemprosesan transaksi untuk memastikan ketekalan dan integriti data. MongoDB tidak menyokong pemprosesan transaksi dalam beberapa senario, yang mungkin membawa kepada ketidakkonsistenan data. Oleh itu, apabila memilih sistem pangkalan data, anda harus menentukan sama ada sokongan pemprosesan transaksi diperlukan berdasarkan keperluan aplikasi.
Akhir sekali, prestasi juga merupakan pertimbangan penting apabila memilih sistem pangkalan data. Secara umumnya, MySQL berprestasi lebih baik apabila mengendalikan pertanyaan hubungan yang kompleks dan sejumlah besar operasi baca dan tulis serentak. MongoDB berprestasi lebih baik apabila menyimpan sejumlah besar data tidak berstruktur dan melakukan pertanyaan berkelajuan tinggi.
Untuk meringkaskan, MySQL dan MongoDB ialah dua sistem pangkalan data yang popular, dan mereka mempunyai beberapa perbezaan dalam model data, bahasa pertanyaan, pemprosesan transaksi dan prestasi. Sistem pangkalan data yang anda pilih bergantung pada keperluan aplikasi anda dan prestasi yang dijangkakan. Untuk lebih memahami perbezaan ini, pembaca dinasihatkan untuk mencuba menjalankan contoh kod di atas dan meneroka dan membandingkan ciri dan keupayaan kedua-dua sistem pangkalan data dengan lebih lanjut.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL lwn MongoDB: Membandingkan Dua Sistem Pangkalan Data Popular. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
