


MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan pelan pelaksanaan pertanyaan?
MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan pelan pelaksanaan pertanyaan?
Pengenalan:
MySQL dan PostgreSQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang paling biasa digunakan. Sebagai pembangun dan pentadbir pangkalan data, mengoptimumkan rancangan pelaksanaan pertanyaan adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan alatan dan teknik dalam MySQL dan PostgreSQL untuk mengoptimumkan rancangan pelaksanaan pertanyaan, dan menggambarkannya dengan contoh kod.
1. Kepentingan pelan pelaksanaan pertanyaan
Pelan pelaksanaan pertanyaan ialah strategi pelaksanaan pangkalan data semasa melaksanakan pernyataan pertanyaan. Dengan menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan, kami boleh menentukan sama ada pertanyaan itu cekap dan mengenal pasti kemungkinan kesesakan prestasi. Oleh itu, mengoptimumkan rancangan pelaksanaan pertanyaan ialah langkah penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
2. Pengoptimuman pelan pelaksanaan pertanyaan dalam MySQL
MySQL menyediakan kata kunci EXPLAIN, yang boleh digunakan untuk melihat pelan pelaksanaan pertanyaan. Berikut ialah contoh:
EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE age > 30;
Pelan pelaksanaan pertanyaan akan mengembalikan maklumat berikut: susunan bacaan jadual, indeks yang digunakan, keadaan penapis baris, dsb. Berdasarkan maklumat ini, kami boleh menentukan sama ada pertanyaan menggunakan indeks terbaik dan sama ada keadaan pertanyaan perlu dioptimumkan. Jika prestasi sebenar pertanyaan tidak seperti yang dijangkakan, kami boleh menentukan indeks tertentu melalui FORCE INDEX atau menggunakan petunjuk indeks.
Berikut ialah contoh penggunaan FORCE INDEX:
EXPLAIN SELECT * FROM customers FORCE INDEX (age_index) WHERE age > 30;
3. Pengoptimuman pelan pelaksanaan pertanyaan dalam PostgreSQL
PostgreSQL menyediakan kata kunci EXPLAIN dan alat konfigurasi automatik pgTune untuk mengoptimumkan pelan pelaksanaan pertanyaan. Berikut ialah contoh penggunaan EXPLAIN:
EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE age > 30;
Pelan pelaksanaan pertanyaan akan mengembalikan maklumat berikut: susunan nod pelan, keadaan penapis, indeks yang digunakan, dsb. Berdasarkan maklumat ini, kami boleh menentukan sama ada pertanyaan menggunakan indeks terbaik dan sama ada perlu untuk mencipta indeks baharu untuk mengoptimumkan pertanyaan. Jika prestasi sebenar pelaksanaan pertanyaan tidak seperti yang diharapkan, kami boleh menggunakan pgTune untuk mengoptimumkan fail konfigurasi PostgreSQL secara automatik untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
Berikut ialah contoh penggunaan pgTune:
SELECT * FROM pgtune('2GB');
Fungsi ini secara automatik akan menjana fail konfigurasi yang dioptimumkan berdasarkan saiz memori sistem.
4. Kemahiran pengoptimuman untuk rancangan pelaksanaan pertanyaan
Sama ada dalam MySQL atau PostgreSQL, perkara berikut ialah petua umum untuk mengoptimumkan rancangan pelaksanaan pertanyaan:
- Gunakan indeks yang sesuai: Pilih yang sesuai berdasarkan keadaan pertanyaan dan Indeks pengedaran data jenis dan medan.
- Elakkan imbasan jadual penuh: Cuba gunakan indeks atau gunakan pembayang indeks untuk mengelakkan imbasan jadual penuh.
- Gunakan indeks penutup: Cuba gunakan indeks penutup untuk mengurangkan operasi pemulangan jadual dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
- Beri perhatian kepada selektiviti indeks: Memilih indeks dengan selektiviti tinggi boleh mengurangkan jumlah data yang diimbas.
- Gunakan Statistik: Kumpul statistik dengan kerap untuk membolehkan pengoptimum pertanyaan menganggarkan rancangan pelaksanaan pertanyaan dengan lebih tepat.
Kesimpulan:
Dalam MySQL dan PostgreSQL, mengoptimumkan pelan pelaksanaan pertanyaan ialah langkah penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Dengan menggunakan kata kunci EXPLAIN dan alatan lain, kami boleh melihat pelan pelaksanaan pertanyaan dan mengoptimumkan berdasarkan keputusan. Pada masa yang sama, menguasai beberapa teknik pengoptimuman biasa juga boleh meningkatkan prestasi pertanyaan. Saya harap pengenalan dalam artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan kaedah pengoptimuman pelan pelaksanaan pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan pelan pelaksanaan pertanyaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
