MySQL vs. Oracle: Perbandingan sokongan untuk pemantauan dan penalaan pangkalan data

MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk pemantauan dan penalaan pangkalan data

Ikhtisar:
Pelayan pangkalan data adalah infrastruktur yang sangat kritikal dalam sistem aplikasi moden, dan pemantauan dan penalaan prestasi mereka adalah kunci untuk memastikan kestabilan sistem dan kelajuan tindak balas. MySQL dan Oracle adalah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (DBMS) yang digunakan secara meluas Artikel ini akan membandingkan sokongan dan fungsi mereka dalam pemantauan dan penalaan pangkalan data.

1. Pemantauan pangkalan data

1. Pemantauan pangkalan data MySQL
   MySQL menyediakan beberapa alatan terbina dalam dan pernyataan pertanyaan untuk memantau pangkalan data. Alat yang paling biasa digunakan ialah klien baris arahan MySQL Anda boleh menggunakan pernyataan SHOW STATUS untuk melihat pelbagai penunjuk. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan SHOW STATUS SEPERTI 'Sambungan' untuk melihat bilangan sambungan semasa dan Tunjukkan STATUS SEPERTI 'Slow_queries' untuk melihat bilangan pertanyaan perlahan.

Selain itu, MySQL juga menyediakan Skema Prestasi, yang mengumpul dan meringkaskan penunjuk prestasi dalaman dan menyediakan satu siri paparan dan jadual untuk memaparkan maklumat terperinci bagi setiap penunjuk prestasi. Dengan menanyakan jadual berkaitan Skim Prestasi, anda boleh mendapatkan data prestasi yang lebih terperinci dan komprehensif.

Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan MySQL untuk pemantauan pangkalan data:

TUNJUK STATUS SEPERTI 'Sambungan';
TUNJUK STATUS SEPERTI 'Slow_queries';
PILIH * DARI performance_schema.global_status;

Oracle's monitoring database Oracle
2. menyediakan set alat pemantauan pangkalan data yang berkuasa dan komprehensif, termasuk alatan komprehensif seperti Pengurus Perusahaan dan Pembangun SQL. Melalui alat ini, pengguna boleh memantau dengan mudah pelbagai penunjuk prestasi pangkalan data, seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, cakera IO, dll.
   

Selain itu, Oracle juga menyediakan alat pemantauan prestasi dan diagnostiknya sendiri, seperti AWR (Automatic Workload Repository) dan ASH (Active Session History). AWR boleh mengumpul dan menyimpan data prestasi pangkalan data secara kerap, dan pengguna boleh menganalisis dan menala pangkalan data melalui laporan AWR. ASH merekodkan maklumat terperinci tentang sesi aktif dalam pangkalan data dan boleh digunakan untuk menjejak dan menganalisis isu prestasi pangkalan data.

Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan Oracle untuk pemantauan pangkalan data:

SELECT * FROM v$sysstat WHERE name = 'parse count (total)'

SELECT * FROM v$sysstat WHERE name = 'execute count'; ;
PILIH * DARI v$active_session_history WHERE sample_time >= SYSDATE - 1;

2. Penalaan pangkalan data

Penalaan pangkalan data MySQL
1. MySQL menyediakan beberapa alat penalaan dan parameter untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Antaranya, alat yang paling biasa digunakan ialah EXPLAIN, yang boleh digunakan untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan. Dengan melaksanakan pernyataan EXPLAIN, anda boleh melihat cara pengoptimum MySQL melaksanakan pertanyaan untuk mengenal pasti isu prestasi yang berpotensi.
   

Selain itu, MySQL juga menyediakan beberapa parameter pengoptimuman, seperti innodb_buffer_pool_size dan key_buffer_size, dsb., yang boleh dilaraskan mengikut keperluan sebenar. Dengan mengkonfigurasi parameter ini dengan betul, prestasi dan kelajuan tindak balas MySQL boleh dipertingkatkan.

Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan MySQL untuk penalaan pangkalan data:

JELASKAN PILIH * DARIPADA pelanggan DI MANA id = 1;

TUNJUKKAN PEMBOLEH UBAH GLOBAL SEPERTI 'innodb_buffer_pool_size';
TUNJUKKAN SEPERTI GLOBAL_

VARIABLES Penalaan pangkalan data Oracle

Oracle menyediakan set alat penalaan pangkalan data yang berkuasa dan komprehensif, seperti Penasihat Penalaan SQL dan Penalaan SQL Automatik. Melalui alatan ini, pengguna boleh menala penyata SQL tertentu dan menjana cadangan pengoptimuman secara automatik atau manual.
2. 
   
Selain itu, Oracle juga menyediakan alat nasihat pengoptimuman prestasi, seperti Penasihat Segmen dan Penasihat Akses SQL. Penasihat Segmen boleh membantu pengguna mengenal pasti dan menyelesaikan masalah pemecahan segmen dalam pangkalan data, manakala Penasihat Akses SQL boleh membantu pengguna menganalisis dan menala laluan akses pertanyaan SQL.

Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan Oracle untuk penalaan pangkalan data:

PILIH * DARI jadual(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

EXEC DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_id => '5mz'EX_UTS_0000); NING_ TUGASAN (task_name => 'tuning_task_123');

Kesimpulan:
Kedua-dua MySQL dan Oracle menyediakan satu siri alatan dan fungsi untuk menyokong pemantauan dan penalaan pangkalan data. MySQL lebih sesuai untuk sistem aplikasi bersaiz kecil dan sederhana Ia menyediakan pernyataan dan parameter pertanyaan yang mudah dan langsung untuk memudahkan pengguna melakukan pemantauan dan penalaan prestasi pangkalan data. Oracle sesuai untuk sistem aplikasi berskala besar dan kompleks Ia menyediakan pelbagai alat dan fungsi yang berkuasa untuk menganalisis dan menala prestasi pangkalan data secara menyeluruh dan mendalam.

Dalam aplikasi sebenar, pengguna harus memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai berdasarkan keperluan dan keadaan sebenar mereka sendiri, dan secara fleksibel menggunakan alat pemantauan dan penalaan yang disediakan untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data.

Di atas adalah perbandingan sokongan MySQL dan Oracle dalam pemantauan dan penalaan pangkalan data Dengan membandingkan fungsi dan kod sampel mereka, anda boleh lebih memahami dan mengaplikasikannya pada kerja sebenar. Saya harap artikel ini dapat memberi pembaca sedikit bantuan dan inspirasi dalam pemantauan dan penalaan pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. Oracle: Perbandingan sokongan untuk pemantauan dan penalaan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!