


Cara menggunakan MTR untuk melaksanakan penilaian prestasi enjin storan MySQL
Cara menggunakan MTR untuk melaksanakan penilaian prestasi enjin storan MySQL
Pengenalan:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan biasa yang menyediakan pelbagai enjin storan, seperti InnoDB, MyISAM, dsb. Untuk menilai prestasi enjin storan yang berbeza, MySQL menyediakan alat MTR (MySQL Test Run). Artikel ini menerangkan cara menggunakan MTR untuk penilaian prestasi dan menyediakan contoh kod.
1. Fahami alat MTR
MTR ialah alat ujian MySQL, pada asalnya digunakan dalam suite ujian MySQL. Ia mempunyai fungsi seperti melaksanakan skrip ujian dan rangka kerja ujian secara automatik, dan membenarkan pengguna menulis skrip ujian tersuai. MTR boleh mensimulasikan beban kerja pangkalan data sebenar dan menyediakan metrik prestasi terperinci.
2. Pasang alat MTR
Pertama, kita perlu memasang alat MTR. MTR boleh dimuat turun dari laman web rasmi MySQL.
3. Cipta kes ujian
- Buat skrip penilaian prestasi enjin storan
Buat direktori baharu di bawah direktori suite ujian MySQL dan namakannya "engine_perf". Buat skrip ujian MTR baharu dalam direktori ini dan namakannya "engine_perf.test".
Edit fail skrip dan tulis contoh skrip ujian seperti berikut:
---engine_perf.test---
Perihalan kes ujian
--source include/have_innodb.inc # Perkenalkan enjin storan InnoDB
-- source include/ have_myisam.inc # Perkenalkan enjin storan MyISAM
--disable_query_log # Lumpuhkan log pertanyaan MTR
Ujian enjin storan InnoDB
--echo #
--echo # Ujian enjin storan InnoDB
innodb_table
( id
int(11) bukan null,innodb_table
(
id
int(11) not null,
name
varchar(100) not null,
primary key (id
)
) engine=InnoDB;
--let $start_time=SELECT UNIX_TIMESTAMP(); # 记录开始时间
向InnoDB表插入10000条数据
SET @i = 1;
WHILE @i <= 10000 DO
INSERT INTO innodb_table (id, name) VALUES (@i, CONCAT('Name', @i));
SET @i = @i + 1;
END WHILE;
--let $end_time=SELECT UNIX_TIMESTAMP(); # 记录结束时间
--enable_query_log # 启用MTR的查询日志
输出性能指标
--echo InnoDB存储引擎测试结果:
--eval SELECT $end_time-$start_time as execution_time;
--disable_query_log # 禁用MTR的查询日志
MyISAM存储引擎测试
--echo #
--echo # MyISAM存储引擎测试
--echo #
--disable_query_log # 禁用MTR的查询日志
创建MyISAM表
CREATE TABLE myisam_table
(
id
int(11) not null,
name
varchar(100) not null,
primary key (id
name
varchar (100) bukan nol,
kunci utama (
SET @i = 1;
SEMASA @i <= 10000 DO
MASUKKAN KE DALAM innodb_table (id, nama) NILAI (@i, CONCAT('Nama', @i));
SET @i = @i + 1;
--echo InnoDB--echo keputusan :
- --echo # ujian enjin storan MyISAM-
- #
- --disable_query_log # Lumpuhkan log pertanyaan MTR
primary key (id
)
./mtr engine_perf
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan MTR untuk melaksanakan penilaian prestasi enjin storan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
